[發明專利]一種稀疏標本快速聚焦方法有效
| 申請號: | 201710747823.4 | 申請日: | 2017-08-26 |
| 公開(公告)號: | CN107490850B | 公開(公告)日: | 2019-11-01 |
| 發明(設計)人: | 梁光明;柴政;梁科;劉濟群 | 申請(專利權)人: | 湖南友哲科技有限公司 |
| 主分類號: | G02B21/24 | 分類號: | G02B21/24 |
| 代理公司: | 佛山市智匯聚晨專利代理有限公司 44409 | 代理人: | 張宏威 |
| 地址: | 410100 湖南省長沙市*** | 國省代碼: | 湖南;43 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖像 跨度 稀疏 邊緣灰度 樣本 聚焦 變化跨度 采集圖像 差值判斷 函數計算 聚焦區域 曲線頂點 特征區間 稀疏樣本 預設間隔 聚焦面 標本 分割 調焦 灰度 倒數 圖片 繪制 | ||
1.一種稀疏標本快速聚焦方法,包括:
采集圖像聚焦區域的預設間隔步長的若干圖像,并對圖像進行編號;
根據圖片的灰度方差值判斷樣本是否為稀疏樣本;
根據樣本的稀疏程度,選定N×N的模板,對圖像進行分割;
對每張圖像所分割的N×N的模板I11,I12,…,Inn,根據邊緣灰度跨度值計算每個模板中邊緣灰度變化跨度值,取C=Minf(Iij)為整張圖片的邊緣跨度值,其中i和j分別表示圖像像素的行和列;
對每張圖像的邊緣跨度值取倒數,繪制調焦特征區間,曲線頂點即為跨度值最小,最小值對應的圖片,即為最佳聚焦面。
2.根據權利要求1所述的一種稀疏標本快速聚焦方法,其特征在于,所述采集圖像聚焦區域的預設間隔步長的若干圖,并對圖像進行編號的具體步驟為:
自動顯微鏡按照預先設定的調焦步長,在垂直方向,利用圖像采集圖像,采集若干圖像,按照圖像的焦距對其進行對應編號。
3.根據權利要求1所述的一種稀疏標本快速聚焦方法,其特征在于,所述根據圖片的灰度方差值判斷樣本是否為稀疏樣本的具體步驟為:
用灰度方差公式計算圖片的灰度方差值,其中:
式中:I(x,y)為圖像在點(x,y)處的灰度值,μ為圖像像素灰度值的平均值,R、C分別為聚焦窗口的行、列數;
方差值越小,說明標本越稀疏,當圖片方差值f(I)<σ時,判定為稀疏標本。
4.根據權利要求1所述的一種稀疏標本快速聚焦方法,其特征在于,所述根據標本的稀疏程度,選定N×N的模板,對圖片進行分割的具體步驟為:
當圖片的方差值f(I)越小,說明樣本越稀疏,所選模板越小,根據方差值f(I)與模板大小的正相關關系,建立對應函數M=k f(I),k為相關系數,用函數M=k f(I)來確定模板的大小。
5.根據權利要求1或4所述的一種稀疏標本快速聚焦方法,其特征在于,所述對每張圖像所分割的N×N的模板I11,I12,…,Inn,根據邊緣灰度跨度值函數計算每個模板中邊緣灰度變化跨度值的具體步驟為:
選定分割的N×N的模板后,對每張圖片按照行列順序,從左到右或從上到下,為每個模塊編號,獲得一個模塊序列I11,I12,…,Inn,然后對每個模塊序列用邊緣灰度跨度值函數計算每個模板中邊緣灰度變化跨度值
6.根據權利要求5所述的一種稀疏標本快速聚焦方法,其特征在于,所述對每張圖像所分割的N×N的模板I11,I12,…,Inn,根據邊緣灰度跨度值函數計算每個模板中邊緣灰度變化跨度值之后,取C=Minf(Iij)為整張圖片的邊緣跨度值的具體步驟為:
將每張圖片的N×N個模塊的邊緣灰度值,按照數值大小,排序為Cmin、C1、C2、…、Cmax;取Cmin為整張圖片的跨度值。
7.根據權利要求1所述的一種稀疏標本快速聚焦方法,其特征在于,所述對每張圖片的邊緣跨度值取倒數,繪制調焦特征曲線的具體步驟為:
對每張圖片的邊緣跨度值取倒數,那么邊緣跨度值越小,倒數越大,然后根據邊緣跨度值對應的圖像位置編號,以邊緣倒數值為縱軸,以圖片按焦距進行的位置編號為橫軸,用繪圖工具繪制調焦特征曲線。
8.根據權利要求1或權利要求7所述的一種稀疏標本快速聚焦方法,其特征在于,所述對每張圖片的邊緣跨度值取倒數,繪制調焦特征曲線之后,確定最佳聚焦面的具體步驟為:
根據繪制的調焦特征曲線,得到曲線頂點的邊緣跨度值最小,邊緣跨度值最小所對應的圖片最清晰,確定為最佳聚焦面。
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