[發明專利]一種大數據信息的查詢方法在審
| 申請號: | 201710744570.5 | 申請日: | 2017-08-25 |
| 公開(公告)號: | CN107545055A | 公開(公告)日: | 2018-01-05 |
| 發明(設計)人: | 羅辛 | 申請(專利權)人: | 蘇州市千尺浪信息技術服務有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30;G06K19/06 |
| 代理公司: | 無錫市匯誠永信專利代理事務所(普通合伙)32260 | 代理人: | 張歡勇,王利斌 |
| 地址: | 215000 江蘇省蘇州市吳江區盛澤*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 數據 信息 查詢 方法 | ||
技術領域
本發明涉及查詢方法應用領域,特別涉及一種大數據信息的查詢方法。
背景技術
隨著互聯網和多媒體技術的蓬勃發展,圖像檢索逐漸成為用戶獲取信息的一種重要方式。在很多領域的應用中會產生大量的圖像文件,隨著高清化的普及,圖像數據量勢必會更大,需要對這些應用中產生的海量圖像數據進行高效的存儲和快速精確的檢索。然而,目前的檢索系統檢索速度慢。
發明內容
為解決上述背景技術中存在的問題,本發明的目的在于提供一種大數據信息的查詢方法,以達到提高查詢速度和工作效率的目的。
為達到上述目的,本發明的技術方案如下:
一種大數據信息的查詢方法,包括以下步驟:
1)將數據信息分類存儲至服務器的系統中,按照體系分為若干大類,每隔大類目錄下分為若干小類,每個小類目錄下分為若干科目,每個科目目錄下為信息本身;
2)對數據信息的上述分類進行大類、小類、科目的特征進行提取,確保在查詢過程利用精確查詢和模糊查詢均可指向至相應類或科目下的信息;
3)對上述特征建立數字編碼索引;
4)當用戶通過精確查詢和模糊查詢均未指定所查詢的信息時,通過手動添加關鍵詞形式定向指定;
5)對上述定向指定的關鍵詞需進行多種組合的定向指定。
優選的,所述步驟2)中每一個大類、小類、科目和信息本身各自生成唯一識別的識別碼。
優選的,所述識別碼為二維碼,所述信息本身通過編碼自動生成所述二維碼,下一級別的下級二維碼群通過編碼自動生成上一級別的上級二維碼。
優選的,所述步驟2)中的精確查詢和模糊查詢均通過關鍵詞的搜索進行查詢,同一搜索結果指向的信息本身具有多種組合的關鍵詞。
優選的,所述模糊查詢時,輸入的關鍵詞會出現多個查詢結果供用戶選擇。
優選的,所述步驟4)中手動添加的關鍵詞可定向指定多個信息本身和一個信息本身。
優選的,所述信息本身為靜態信息無需更新,所述識別碼不發生變化,信息本身為動態信息需要定期對信息進行更新,所述識別碼發生變化。
通過上述技術方案,本發明提供的一種大數據信息的查詢方法,提高了查詢速度和工作效率。
具體實施方式
下面將對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述。
本發明提供的一種大數據信息的查詢方法,包括以下步驟:
1)將數據信息分類存儲至服務器的系統中,按照體系分為若干大類,每隔大類目錄下分為若干小類,每個小類目錄下分為若干科目,每個科目目錄下為信息本身;
2)對數據信息的上述分類進行大類、小類、科目的特征進行提取,確保在查詢過程利用精確查詢和模糊查詢均可指向至相應類或科目下的信息;
3)對上述特征建立數字編碼索引;
4)當用戶通過精確查詢和模糊查詢均未指定所查詢的信息時,通過手動添加關鍵詞形式定向指定;
5)對上述定向指定的關鍵詞需進行多種組合的定向指定。
所述步驟2)中每一個大類、小類、科目和信息本身各自生成唯一識別的識別碼。
所述識別碼為二維碼,所述信息本身通過編碼自動生成所述二維碼,下一級別的下級二維碼群通過編碼自動生成上一級別的上級二維碼。
所述步驟2)中的精確查詢和模糊查詢均通過關鍵詞的搜索進行查詢,同一搜索結果指向的信息本身具有多種組合的關鍵詞。
所述模糊查詢時,輸入的關鍵詞會出現多個查詢結果供用戶選擇。
所述步驟4)中手動添加的關鍵詞可定向指定多個信息本身和一個信息本身。
所述信息本身為靜態信息無需更新,所述識別碼不發生變化,信息本身為動態信息需要定期對信息進行更新,所述識別碼發生變化。
本發明公開的一種大數據信息的查詢方法,提高了查詢速度和工作效率。
對所公開的實施例的上述說明,使本領域專業技術人員能夠實現或使用本發明。對這些實施例的多種修改對本領域的專業技術人員來說將是顯而易見的,本文中所定義的一般原理可以在不脫離本發明的精神或范圍的情況下,在其它實施例中實現。因此,本發明將不會被限制于本文所示的這些實施例,而是要符合與本文所公開的原理和新穎特點相一致的最寬的范圍。
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