[發明專利]電網變電站負荷分群方法、裝置、存儲介質和計算機設備

有效

• 申請號: 201710744533.4
• 申請日: 2017-08-25
• 公開（公告）號: CN107508287B
• 公開（公告）日: 2019-08-02
• 發明（設計）人: 于力;李鵬;占愷嶠;郭曉斌;姜臻;簡淦楊;田兵;練依情
• 申請（專利權）人: 南方電網科學研究院有限責任公司;中國南方電網有限責任公司電網技術研究中心
• 主分類號: H02J3/00
• 分類號: H02J3/00
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 黃曉慶

1.一種電網變電站負荷分群方法，其特征在于，包括以下步驟：

獲取規劃區域內負荷點的位置及負荷容量；

根據各負荷點的位置，采用半監督學習算法對所有負荷點進行聚類分析，得到負荷群；

根據各負荷點的負荷容量計算得到對應負荷群的總容量；

根據負荷群的總容量和預設的變電站容量約束條件，對各負荷群進行變電站容量分配；

所述根據負荷群的總容量和預設的變電站容量約束條件，對各負荷群進行變電站容量分配的步驟，包括以下步驟：

按變電站容量約束條件對每個負荷群分配變電站容量，使選定的變電站容量高于負荷群的總容量且高于負荷群的總容量中最小的變電站容量；

判斷分配變電站容量后的負荷群的容量值是否均小于預設變電站容量；

若是，則負荷群變電站容量分配結束；

若否，則將容量值大于或等于預設負荷閾值的負荷群作為超額負荷群，對超額負荷群內的負荷點按照到當前變電站的距離排序，逐個剔除離當前變電站最遠的負荷點，直至超額負荷群的容量值小于預設變電站容量；

將剔除的負荷點分配到距離最近的非超額負荷群，并返回所述根據各負荷點的負荷容量計算得到對應負荷群的總容量的步驟。

2.根據權利要求1所述的電網變電站負荷分群方法，其特征在于，所述半監督學習算法為改進型k-means算法；所述根據各負荷點的位置，采用半監督學習算法對所有負荷點進行聚類分析，得到負荷群的步驟，包括以下步驟：

選擇一個負荷點作為第一個凝聚點，根據各負荷點的位置計算所有非凝聚點的負荷點與第一個凝聚點的距離；

選取與第一個凝聚點距離最大的負荷點作為第二個凝聚點；

計算所有非凝聚點的負荷點與已有凝聚點的最大距離值；

選取與已有凝聚點的最大距離值最大的負荷點作為新的凝聚點；

判斷凝聚點的個數是否小于預設數量閾值；

若是，則返回所述計算所有非凝聚點的負荷點與已有凝聚點的最大距離值的步驟；

若否，則將負荷點按照距離最近原則向對應的凝聚點凝聚，得到負荷群。

3.根據權利要求2所述的電網變電站負荷分群方法，其特征在于，所述將負荷點按照距離最近原則向對應的凝聚點凝聚，得到負荷群的步驟，包括以下步驟：

將負荷點按照距離最近原則向對應的凝聚點凝聚，得到初始負荷群；

根據各初始負荷群的負荷點和凝聚點，計算初始負荷群的目標函數值；

根據初始負荷群的負荷點計算各初始負荷群的中心位置；

根據各初始負荷群的負荷點和中心位置計算對應初始負荷群的更新目標函數值；

判斷各初始負荷群的目標函數值與更新目標函數值的差值是否小于或等于預設誤差閾值；

若是，則負荷分群結束，將所述初始負荷群作為負荷群；

若否，則返回所述將負荷點按照距離最近原則向對應的凝聚點凝聚，得到初始負荷群的步驟。

4.一種電網變電站負荷分群裝置，其特征在于，包括：

數據獲取模塊，用于獲取規劃區域內負荷點的位置及負荷容量；

聚類分析模塊，用于根據各負荷點的位置，采用半監督學習算法對所有負荷點進行聚類分析，得到負荷群；

容量計算模塊，用于根據各負荷點的負荷容量計算得到對應負荷群的總容量；

容量分配模塊，用于根據負荷群的總容量和預設的變電站容量約束條件，對各負荷群進行變電站容量分配；

所述容量分配模塊包括：

容量分配單元，用于按變電站容量約束條件對每個負荷群分配變電站容量，使選定的變電站容量高于負荷群的總容量且高于負荷群的總容量中最小的變電站容量；

容量檢測單元，用于判斷分配變電站容量后的負荷群的容量值是否均小于預設變電站容量；若是，則負荷群變電站容量分配結束；

負荷群調整單元，用于在分配變電站容量后的負荷群的容量值大于或等于預設變電站容量時，將容量值大于或等于預設負荷閾值的負荷群作為超額負荷群，對超額負荷群內的負荷點按照到當前變電站的距離排序，逐個剔除離當前變電站最遠的負荷點，直至超額負荷群的容量值小于預設變電站容量；

負荷點分配單元，用于將剔除的負荷點分配到距離最近的非超額負荷群，并控制所述容量計算模塊再次根據各負荷點的負荷容量計算得到對應負荷群的總容量。