[發明專利]一種基于用戶行為場景的個性化推薦方法及系統

在審

• 申請號: 201710744085.8
• 申請日: 2017-08-25
• 公開（公告）號: CN107590209A
• 公開（公告）日: 2018-01-16
• 發明（設計）人: 郝小漢;胡加明;陳磊;張力超
• 申請（專利權）人: 北京點易通科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于用戶行為場景的個性化推薦方法及系統，其特征在于包括三大核心裝置：用戶裝置，內容裝置，場景裝置；所述用戶裝置和內容裝置的關系，內容裝置處理特征及關系數據，通過數據驗證并確定用戶豐富的特征；所述內容裝置和場景裝置的關系，基于場景與內容的推薦過程是推薦內容的特征和待推薦對象的特征相匹配的過程，從而得到待推薦的物品集合；匹配算法采用相似性算法與反饋算法相結合；以含有相同標簽、同類別的其它內容等形式出現；保證推薦內容的相關性，并且根據內容特征可以完成個性化推薦。

2.根據權利要求1所述的一種基于用戶行為場景的個性化推薦方法及系統，其特征在于：挖掘用戶特征，發現用戶偏好；采用用戶標簽、用戶偏好、基礎資料標準化定位用戶需求。

3.根據權利要求1所述的一種基于用戶行為場景的個性化推薦方法及系統，其特征在于：能力和影響力標簽，實現群體和個性化識別，帶來巨大的場景化價值；能力標簽，通過用戶間關系、用戶參與的內容、用戶的行為挖掘出用戶的能力及其權重，還引入個性化作為能力權重的因子參與計算，通過多個維度的定向挖掘，形成能力標簽體系；影響力標簽，是用戶在某個特定的影響力，影響力計算的邊界是標簽對應的興趣用戶群體滿足用戶行為場景化服務。

4.根據權利要求1所述的一種基于用戶行為場景的個性化推薦方法及系統，其特征在于：偏好具有內在的一致性和有序性，發掘用戶偏好應遵循與個人特征一致；采用多元化用戶特征分析用戶需求，用戶偏好發揮了重要作用。

5.根據權利要求1所述的一種基于用戶行為場景的個性化推薦方法及系統，其特征在于：內容特征不等同于文本內容的概念，覆蓋性更加豐富；可以提取盡可能多的資源的特征：包括知識點、內容、分類、主題等等，實現內容到能力，能力到用戶標簽的映射，同步內容特征，更好的滿足的用戶場景要求。

6.根據權利要求1所述的一種基于用戶行為場景的個性化推薦方法及系統，其特征在于：推薦是一個適應和學習過程，用戶需求和內容同向而行，不斷完善；三個方面貫穿始終；實現用戶、內容、場景的數據互傳和迭代更新。

7.根據權利要求1所述的一種基于用戶行為場景的個性化推薦方法及系統，其特征在于：觀察三個方面：黏性，活躍，產出；深入理解用戶行為，構建完整的用戶行為數據體系，滿足產品化規律，采取多種策略分析并調整策略，使之達到用戶行為的要求。