[發明專利]一種中文閱讀能力測評方法及系統

在審

• 申請號: 201710742252.5
• 申請日: 2017-08-25
• 公開（公告）號: CN107657559A
• 公開（公告）日: 2018-02-02
• 發明（設計）人: 任易;趙梓淳
• 申請（專利權）人: 北京享閱教育科技有限公司
• 主分類號: G06Q50/20
• 分類號: G06Q50/20;G06F17/30
• 代理公司: 北京卓唐知識產權代理有限公司11541
• 代理人: 唐海力,韓來兵

技術領域

本發明涉及心理測量學、教育學、計算機技術領域，具體涉及一種中文閱讀能力測評方法及系統。

背景技術

實現對學生閱讀能力分級的測評，對于閱讀能力成長期的學生具有重大的意義。通過這種測評，學生可以獲悉個人閱讀能力所處階段甚至各細分能力維度上的發展水平。同時，基于該種測評，也能夠為學生挑選閱讀讀物提供參考依據，繼而實現通過閱讀合適難度的讀物來有效提升閱讀興趣和閱讀能力。

國外學生漢語閱讀能力分級測評現狀。

目前，歐美國家普遍使用的閱讀能力分級標準體系主要有以下幾種：藍思(Lexile)分級閱讀測評體系；發展性閱讀評估分級體系(Developmental Reading Assessment Levels)；指導性閱讀分級體系(Guided Reading Levels)；閱讀能力等級體系(Degree of Reading Power；簡稱為DRP)；AR(Accelerated Reader)分級系統等。

藍思根據讀者對不同等級閱讀題目的作答，綜合分析讀者的閱讀能力。所分析的方面包括：題目的理論難度、題目的實際難度、題目的質量、平均作答正確率、學生年級、參加測試學生總數、題目每個選項選擇的具體人數，之后會通過Rasch model軟件分析以上數據，最終得出讀者閱讀能力水平。DRA測試分為4個部分：閱讀融入度(Reading Engagement)；朗讀流利度(Oral Reading Fluency)；理解力(Comprehension)；連續性和專注力 (Continuum/Focus)。對于DRA等級比較低的學生考試，這4個部分必須在一次考試當中完成；對于等級較高的學生，不同部分可以分不同時間完成。DRP測試的形式是為學生提供多篇不同話題的文章，文章中部分單詞設置為填空選擇，由學生選擇符合語境的單詞，涉及到的所有單詞選項均為學生熟悉的高頻詞匯。AR分級系統采用Renaissance開發的 STAR(Standardized Test for the Assessment of Reading)測評系統。該測評系統用計算機自適應方式(Computer Adaptive Test)出題，根據學生的閱讀能力水平自動調整難度。從詞匯認知和理解能力，對文章內容和基本結構的分析理解能力，對文章內容、情節、角色的深入分析能力，對作者修辭寫作手法運用的分析理解能力，判斷、推理等思維能力等五個方面進行考察。STAR測評系統會依照學生的測試水平給出讀書級別指導和進階輔導建議，而學校和老師則在測試結果的基礎上，為學生制定有針對性的進階學習計劃，并定期通過此項測試客觀準確地檢驗學生獨立閱讀的學習效果。

現有技術的不足之處在于，國外的分級閱讀能力測評的標準和方式不盡相同；各個測評的分值雖然有一定的對應關系，但是測評的標準卻存在較大的差異，如何能最有效地衡量出學生的閱讀能力水平是一個需要再驗證的問題；而且由于中西語言體系和文化的差異，其能力測評的標準和方法很難直接用到國內的語文閱讀測評體系中來。

國內學生漢語閱讀能力分級測評現狀。

國內傳統的小考、中考、高考都是對學生語文能力的綜合評估。近幾年發展起來的漢語水平考試、中小學生漢語水平考試、商務漢語考試都是針對第一語言非漢語的學習者進行語言能力的綜合評估。這一系列漢語考試都依據交際理論和《國際漢語能力標準》對不同年齡層次和專業類別的人群進行漢語能力的考察。其測試的信度和效度在實踐中得到了一定的檢驗，并有一定的影響力。

現有技術的不足之處在于，這些考試由于未采用計算機自適應測評技術，為了獲取可信的能力評估往往需要較多的題量；部分考試采用標準化考試的分數計算方式，往往需要引入同一常模施測群體以解決不同批次實驗對象分值可比較性的問題，降低了測評施測群體的靈活性，同時也使得分數報道進程變慢，難以在測評結束時實時出分；此外，這些測試都是針對漢語能力的綜合考察，本質上并不直接針對閱讀能力分級，而對于閱讀能力成長期的學生讀者而言，一項能夠評定閱讀能力分級的測評對于此類讀者在實現閱讀能力提升方面具有更大的應用價值。

發明內容

本發明的目的是提供一種中文閱讀能力測評方法及系統，以解決上述不足之處。

為了實現上述目的，本發明提供如下技術方案：

本發明提供了一種中文閱讀能力測評方法，包括以下步驟：

進行閱讀能力分級和語料庫建設，并據其編寫題目；

基于項目反應理論對所述題目進行實驗性測試，并通過等值變換將測試結果計算轉換至基準量尺上，得到基于三參數邏輯模型的測評題庫；