[發明專利]一種基于密度的離群點檢測的CEMS系統故障分析方法

在審

• 申請號: 201710741799.3
• 申請日: 2017-08-25
• 公開（公告）號: CN107741945A
• 公開（公告）日: 2018-02-27
• 發明（設計）人: 李育發;李敏;張繼國;周光玉;姜楠;胡可為
• 申請（專利權）人: 國網吉林省電力有限公司;南京易司拓電力科技股份有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06Q50/06
• 代理公司: 南京源古知識產權代理事務所(普通合伙)32300
• 代理人: 馬曉輝

1.一種基于密度的離群點檢測的CEMS系統故障分析方法，其特征在于：包括以下步驟 ：

步驟一：通過傳感器采集 CEMS 系統相應的參數和系統數據，并通過 Zigbee 協議將傳感器測量的相應的物理特性上傳到采集器中，主機通過與采集器進行串口通信實時獲取當前系統運行的各參數；

步驟二，將獲得的每個傳感器的參數按照統一格式整理歸類，標識出各自對應的來源和類型，然后輸出至后臺主機數據庫中進行存儲 ；同時將每個傳感器的參數按照滑動時間窗的方式建立故障診斷數據集 ；

步驟三，對步驟二中建立的故障診斷數據集，運用基于密度的離群點挖掘方法計算出最新的每個傳感器的參數的離群程度作為判斷當前時刻系統的物理特性是否正常的依據，并在異常時進行實時故障診斷獲得故障診斷結果 ；

步驟四，將運行狀態信息、步驟三中判斷結果和故障診斷結果輸出至后臺主機數據庫中，并通過后臺主機顯示實時物理特性系數和預警信息 。

2.根據權利要求1所述的一種基于離群點檢測的CEMS系統數據故障分析方法，其特征在于：所述基于密度的基于密度的離群點挖掘方法計算出最新的每個傳感器的參數的離群程度包括以下步驟：

S21：預設一個時間段，計算每個這個時間段傳感器的所有點的局部密度的平均值；

S22：計算當前所在傳感器的密度；

S23：計算當前離群因子k為傳感器的所有點的局部密度的平均值/當前所在傳感器的密度；

S24：當前的離群因子大于相應的預設閾值，則判斷當時的傳感器測量的相應的值為異常。

3.根據權利要求1所述的一種基于離群點檢測的CEMS系統數據故障分析方法，其特征在于：所述傳感器包括流量計傳感器、蠕動泵管監測傳感器、采樣探頭濾芯傳感器和溫度傳感器組。

4.根據權利要求1所述的一種基于離群點檢測的CEMS系統數據故障分析方法，其特征在于：所述參數包括SO₂、NO_X、CO、O₂、煙塵、流量、濕度、壓力、溫度。