[發明專利]一種基于圖像識別與雷達測距的安全預警方法及系統在審
| 申請號: | 201710741514.6 | 申請日: | 2017-08-25 |
| 公開(公告)號: | CN107479061A | 公開(公告)日: | 2017-12-15 |
| 發明(設計)人: | 蔡曉禹;徐太行;呂亮;付東;胡智超;包丹 | 申請(專利權)人: | 重慶交通大學 |
| 主分類號: | G01S17/08 | 分類號: | G01S17/08;G01S17/93;G06K9/00 |
| 代理公司: | 北京輕創知識產權代理有限公司11212 | 代理人: | 吳東勤 |
| 地址: | 400074 重慶市南*** | 國省代碼: | 重慶;85 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 圖像 識別 雷達 測距 安全 預警 方法 系統 | ||
1.一種基于圖像識別與雷達測距的安全預警方法,其特征在于,該方法包括:
S1,獲取車輛內的圖像,采用opencv圖像處理對所述圖像進行預處理,得到檢測圖像;
S2,判斷所述檢測圖像是否滿足預設圖形條件,若滿足,則執行步驟S3;
S3,判斷所述車輛的速度vb是否等于0,若否,則采用激光雷達對該車輛的前方障礙物進行掃描,獲取該車輛以及前方障礙物的行駛狀態信息;
S4,根據所述車輛的制動減速度和所述行駛狀態信息,確定車輛的臨界距離,判斷所述臨界距離是否大于該車輛與所述前方障礙物的安全距離,若否,則發送預警信號,以提醒該車輛的駕駛員進行安全駕駛。
2.根據權利要求1所述的安全預警方法,其特征在于,所述S1中包括:獲取車內的圖像,采用opencv圖像處理對所述圖像進行邊緣檢測、輪廓提取、背景過濾和膨脹篩選處理,得到所述檢測圖像。
3.根據權利要求1或2所述的安全預警方法,其特征在于,所述S2具體包括:
S21,在所述檢測圖像中查找被輪廓線包圍的最小面積的矩形,確定所述矩形的左上和右下兩頂點的坐標位置,并根據所述坐標位置計算出所述矩形的長度、寬度和長寬比;
S22,判斷所述最小面積的矩形的長度、寬度和長寬比是否滿足預設矩形條件,若滿足,則執行步驟S3。
4.根據權利要求1或2所述的安全預警方法,其特征在于,所述S3中具體包括:判斷本車輛的速度vb是否等于0,若否,則采用所述激光雷達對所述前方障礙物進行掃描,當掃描完一圈360°或者掃描時間超過設定時間后,獲取本車輛以及所述前方障礙物的行駛狀態信息。
5.根據權利要求4所述的安全預警方法,其特征在于,所述行駛狀態信息包括:車輛的速度vb、車輛與所述前方障礙物的距離L、所述前方障礙物的速度vq、所述激光雷達以其自身為原點坐標系下的角度α、車輛的橫向距離Lh和車輛的縱向距離Lz;其中,所述橫向距離Lh和縱向距離Lz是根據L和α確定的;所述前方障礙物的速度vq是根據車輛的車速vb和車輛與前障礙物之間的縱向距離Lz的變化率確定的。
6.根據權利要求5所述的安全預警方法,其特征在于,所述S4中具體包括:
S41,根據所述車輛的速度vb、車輛的制動減速度和所述前方障礙物的速度vq,確定所述車輛的臨界橫向距離d0;
S42,判斷所述臨界橫向距離d0是否大于所述橫向距離Lh,若大于,則判斷所述前方障礙物的速度vq是否等于0,若是,則確定該車輛與所述前方障礙物之間的最小安全距離S,判斷所述最小安全距離S是否小于所述縱向距離Lz,若否,則發送預警信號,以提醒該車輛的駕駛員進行安全駕駛。
7.根據權利要求6所述的安全預警方法,其特征在于,所述S42中還包括:若所述前方障礙物的速度vq不等于0,則判斷前方障礙物的加速度aq是否大于0,若大于,則確定本車輛與所述前方障礙物之間的最小安全距離S,判斷所述最小安全距離S是否小于所述縱向距離Lz,若否,則發送預警信號,以提醒該車輛的駕駛員進行安全駕駛。
8.一種基于圖像識別與雷達測距的安全預警系統,其特征在于,該系統包括:監測模塊、雷達測距模塊、綜合判斷報警模塊;
所述監測模塊,用于獲取車輛內的圖像,采用opencv圖像處理對所述圖像進行預處理,得到檢測圖像,判斷所述檢測圖像是否滿足預設圖形條件;
所述雷達測距模塊,用于判斷所述車輛的速度vb是否等于0,若否,則采用激光雷達對該車輛的前方障礙物進行掃描,獲取該車輛以及前方障礙物的行駛狀態信息;
所述綜合判斷報警模塊,用于根據所述車輛的制動減速度和所述行駛狀態信息,確定車輛的臨界距離,判斷所述臨界距離是否大于該車輛與所述前方障礙物的安全距離,若否,則發送預警信號,以提醒該車輛的駕駛員進行安全駕駛。
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