[發(fā)明專利]一種房地產(chǎn)用戶行為分析平臺(tái)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710741427.0
• 申請(qǐng)日: 2017-08-24
• 公開（公告）號(hào): CN107515927A
• 公開（公告）日: 2017-12-26
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 花蘊(yùn);侯培欽;梁濤
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 深圳市云房網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
• 主分類號(hào): G06F17/30
• 分類號(hào): G06F17/30;G06Q30/02;G06Q50/16
• 代理公司: 北京細(xì)軟智谷知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司11471
• 代理人: 李艷霞

1.一種房地產(chǎn)用戶行為分析平臺(tái)，其特征在于：它包括安全控制與運(yùn)行監(jiān)控模塊、數(shù)據(jù)抽取層、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層、分析挖掘?qū)印⒔涌诜?wù)層和應(yīng)用端；所述安全控制與運(yùn)行監(jiān)控模塊用于對(duì)房地產(chǎn)用戶行為分析平臺(tái)的安全運(yùn)行進(jìn)行監(jiān)控；所述數(shù)據(jù)抽取層用于從所述應(yīng)用端中抽取數(shù)據(jù)，抽取的數(shù)據(jù)包括業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)；所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層用于存儲(chǔ)從應(yīng)用端中抽取的數(shù)據(jù)；所述分析挖掘?qū)佑糜诩虞d存儲(chǔ)在所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的的數(shù)據(jù)，并加工計(jì)算成適用于挖掘算法的數(shù)據(jù)矩陣，然后挖掘引擎運(yùn)行挖掘任務(wù)在數(shù)據(jù)矩陣上計(jì)算，得到用戶屬性；用戶屬性存儲(chǔ)到所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層中或通過(guò)所述接口服務(wù)層展示給所述應(yīng)用端。

2.如權(quán)利要求1所述的一種房地產(chǎn)用戶行為分析平臺(tái)，其特征在于：所述應(yīng)用端包括樓盤字典、Q房網(wǎng)、盤客通、新房通、ERP系統(tǒng)、金融系統(tǒng)或媒體。

3.如權(quán)利要求1或2所述的一種房地產(chǎn)用戶行為分析平臺(tái)，其特征在于：所述數(shù)據(jù)抽取層采用批處理框架Spring Batch對(duì)任務(wù)配置進(jìn)行監(jiān)控執(zhí)行，結(jié)合計(jì)算任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)完成整個(gè)多數(shù)據(jù)源的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的抽取工作。

4.如權(quán)利要求1或2所述的一種房地產(chǎn)用戶行為分析平臺(tái)，其特征在于：所述數(shù)據(jù)抽取層采用數(shù)據(jù)處理工具Logstash從所述應(yīng)用端抽取用戶行為數(shù)據(jù)；所述數(shù)據(jù)處理工具Logstash包括數(shù)據(jù)輸入端、數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)層和數(shù)據(jù)輸出端，所述數(shù)據(jù)輸入端用于接收多種數(shù)據(jù)源，所述數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)層用于進(jìn)行格式處理、數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)過(guò)濾、字段添加和修改，所述數(shù)據(jù)輸出端用于將數(shù)據(jù)輸出到指定位置。

5.如權(quán)利要求1或2所述的一種房地產(chǎn)用戶行為分析平臺(tái)，其特征在于：所述數(shù)據(jù)抽取層采用分析與可視化平臺(tái)Kibana對(duì)日志數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)呈現(xiàn)。

6.如權(quán)利要求1或2所述的一種房地產(chǎn)用戶行為分析平臺(tái)，其特征在于：所述分析挖掘?qū)影x線數(shù)據(jù)計(jì)算和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)計(jì)算，所述離線數(shù)據(jù)計(jì)算中的離線計(jì)算引擎用于歷史數(shù)據(jù)的模式計(jì)算和預(yù)計(jì)算，所述實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)計(jì)算中的在線計(jì)算引擎用于對(duì)新數(shù)據(jù)點(diǎn)的增量計(jì)算。

7.如權(quán)利要求6所述的一種房地產(chǎn)用戶行為分析平臺(tái)，其特征在于：所述離線數(shù)據(jù)計(jì)算時(shí)，采用軟件平臺(tái)Hadoop、計(jì)算引擎Spark和開源分布式資源管理框架Mesos組成的架構(gòu)對(duì)離線數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。

8.如權(quán)利要求6所述的一種房地產(chǎn)用戶行為分析平臺(tái)，其特征在于：所述所述實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)計(jì)算時(shí)，采用軟件平臺(tái)Hadoop、執(zhí)行模型Spark Streaming和分布式實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)處理框架Storm組成的架構(gòu)對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。

9.如權(quán)利要求1或2所述的一種房地產(chǎn)用戶行為分析平臺(tái)，其特征在于：所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層采用分布式面向列的開源數(shù)據(jù)庫(kù)HBase和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL存儲(chǔ)數(shù)據(jù)；所述分布式面向列的開源數(shù)據(jù)庫(kù)HBase中設(shè)置有基礎(chǔ)信息庫(kù)和產(chǎn)品交互日志庫(kù)；所述基礎(chǔ)信息庫(kù)用于存儲(chǔ)用戶信息、房源信息和交易信息；所述產(chǎn)品交互日志庫(kù)用于存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)用戶的各種交互操作產(chǎn)生的日志信息；所述關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL中設(shè)置有系統(tǒng)元數(shù)據(jù)庫(kù)、系統(tǒng)配置庫(kù)和決策庫(kù)，所述系統(tǒng)元數(shù)據(jù)庫(kù)用于存儲(chǔ)離線和在線計(jì)算任務(wù)以及各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的記錄數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)信息和各種任務(wù)的計(jì)算參數(shù)；所述系統(tǒng)配置庫(kù)用于存儲(chǔ)各種配置信息、模塊信息、用戶登錄驗(yàn)證和用戶權(quán)限；所述決策庫(kù)用于存儲(chǔ)計(jì)算分析任務(wù)產(chǎn)出的決策規(guī)則和知識(shí)、查看數(shù)據(jù)和決策驗(yàn)證。

10.如權(quán)利要求1或2所述的一種房地產(chǎn)用戶行為分析平臺(tái)，其特征在于：所述分析挖掘?qū)硬捎肧park SQL、Spark MLlib、Mahout和Spark GraphX組合的形式將處理后的數(shù)據(jù)通過(guò)所述接口服務(wù)層展現(xiàn)給所述應(yīng)用端。