[發明專利]基于機器學習的智能裝修設計方法與系統

在審

• 申請號: 201710739955.2
• 申請日: 2017-08-23
• 公開（公告）號: CN108694266A
• 公開（公告）日: 2018-10-23
• 發明（設計）人: 彭思立;陳宇峰;李宋明;周鵬飛
• 申請（專利權）人: 美宅科技（北京）有限公司
• 主分類號: G06F17/50
• 分類號: G06F17/50;G06N99/00
• 代理公司: 北京卓孚知識產權代理事務所(普通合伙) 11523
• 代理人: 劉光明;李亞

本公開提供一種基于機器學習的智能裝修設計方法與系統。根據本發明的基于機器學習的裝修設計方法(400)，包括：用機器學習的方法從已有的裝修設計方案中預先學習裝修規則(S401)；輸入戶型圖和用戶要求(S403)；根據輸入的戶型圖和用戶要求，為每個房間確定功能，并根據每個房間的大小和功能，按照學習的裝修規則自動給房間選擇家具(S405)；按照學習的裝修規則，為每個房間自動擺放所選擇的家具(S407)；以及按照學習的裝修規則，從擺放好所選擇的家具的多個設計方案中選取有限的若干個設計方案呈現給用戶(S409)。

技術領域

本發明涉及機器學習與人工智能，更具體涉及基于機器學習的智能裝修設計方法與系統。

背景技術

在目前的裝修設計行業中，普遍使用裝修設計師加專業裝修設計軟件的方式為有裝修設計意愿的消費者提供裝修設計方案。

在現有的裝修設計的軟件中，有的軟件需要手動做設計擺放，要從家具模型庫中拖出物品擺在戶型圖里，這樣做一個設計要花費相當長的時間。在此情況下，用戶自己要學習如何深度操作軟件，用戶要自己到模型庫去找家具，并把家具放到戶型圖的某個房間里，通常要花2個小時甚至更長時間完成一個設計。

還有的軟件提供一系列樣板間模板和它們的渲染效果圖，讓用戶選樣板間，然后根據樣板間給用戶的戶型產生設計方案。在此情況下，樣板間模板的數目通常是有限的，不一定滿足用戶的需求。如果用戶的戶型和樣板間的戶型差距較大，在這種情況下再套用樣板間的設計會差強人意，很難滿足用戶的需求，也很難達到用戶的期望設計水平。

另外，常見的一種方式是，設計師聽取用戶的需求并根據實際戶型繪制戶型圖，在設計軟件中做完后呈現給用戶。這樣的方式或這樣的軟件存在實時性不好的問題，用戶要等較長的時間。另外，設計師的水平參差不齊，所以給出的方案不一定滿足用戶的需求。

因此，需要一種針對用戶特定的戶型圖做設計且能快速自動產生設計方案的智能裝修設計產品。

發明內容

為了克服上面提到的現有技術的缺陷，本發明提出了一種基于機器學習的智能裝修設計方法與系統。本發明根據戶型和用戶家庭情況及愛好來確定房間類型，根據房間類型大小和用戶選擇的品牌風格等給用戶選擇每個房間將要擺放的家具。本發明能夠智能劃分功能區域，在規則模塊的基礎上采用沿墻采樣和樹狀搜索策略給不同類型的房間擺放不同的家具。根據本發明的評價系統，可以選出最佳的裝修設計方案。

根據本發明的第一方面，提供一種基于機器學習的智能裝修設計方法，包括：用機器學習的方法從已有的裝修設計方案中預先學習裝修規則；輸入戶型圖和用戶要求；根據輸入的戶型圖和用戶要求，為每個房間確定功能，并根據每個房間的大小和功能，按照學習的裝修規則自動給房間選擇家具；按照學習的裝修規則，為每個房間自動擺放所選擇的家具；以及按照學習的裝修規則，從擺放好所選擇的家具的多個設計方案中選取有限的若干個設計方案呈現給用戶。

優選地，對于公共空間區域，可以采用智能分區算法，智能劃分和定義不同的功能區；根據功能區的劃分和定義，自動給各個功能區選擇家具。

優選地，在為每個房間自動擺放所選擇的家具時，可以采用沿墻采樣的策略，沿著墻采樣有限的若干關鍵點，在這些關鍵點上自動擺放所選擇的家具。

優選地，在自動擺放家具以形成多個設計方案的過程中，可以通過樹狀結構進行搜索，直接去掉不好的設計方案。

優選地，按照學習的裝修規則，針對設計裝修方案的每個元素，創建一系列規則，從而構成評價子系統；每個評價子系統都會對每個元素做出評價，加權綜合所有評價子系統對所有元素的評價，得到所有元素的總評價；可以以上述步驟對擺放好所選擇的家具的多個設計方案逐一進行評價，得到加權綜合評價；比較上述多個設計方案的加權綜合評價，從中選取評價最高的有限的若干個設計方案呈現給用戶。

優選地，所述的有限的若干個設計方案是五個或更少的設計方案。