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[發(fā)明專利]一種計量誤差影響因素多因素定量分析方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201710739780.5 申請日: 2017-08-25
公開(公告)號: CN107490778B 公開(公告)日: 2019-07-02
發(fā)明(設(shè)計)人: 賈興林;魏明 申請(專利權(quán))人: 成都思晗科技股份有限公司
主分類號: G01R35/04 分類號: G01R35/04
代理公司: 成都點睛專利代理事務(wù)所(普通合伙) 51232 代理人: 李玉興
地址: 610041 四川省成都市*** 國省代碼: 四川;51
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 計量誤差 定量分析 影響因素 因素數(shù)據(jù) 定性分析 無量綱化處理 電能表計量 離散化處理 分析算法 數(shù)值量化 電能表 直觀
【權(quán)利要求書】:

1.一種計量誤差影響因素多因素定量分析方法,其特征在于包括以下步驟:

1)、獲取計量誤差影響因素電壓x1數(shù)據(jù)集合{di,d,k,1},獲取計量誤差影響因素電流x2數(shù)據(jù)集合{di,d,k,2},獲取計量誤差影響因素有功功率x3數(shù)據(jù)集合{di,d,k,3},獲取計量誤差影響因素總有功功率x4數(shù)據(jù)集合{di,d,k,4},獲取計量誤差影響因素?zé)o功功率x5數(shù)據(jù)集合{di,d,k,5},獲取計量誤差影響因素總無功功率x6數(shù)據(jù)集合{di,d,k,6},獲取計量誤差影響因素相位角x7數(shù)據(jù)集合{di,d,k,7},獲取計量誤差影響因素溫度x8數(shù)據(jù)集合{di,d,k,8},獲取計量誤差影響因素濕度x9數(shù)據(jù)集合{di,d,k,9},獲取計量誤差數(shù)據(jù)集合{Ye},其中下標(biāo)i表示第i個電能表,下標(biāo)d表示第d個時間窗口,所述時間窗口為天或小時或分鐘,k表示第d個時間窗口內(nèi)第k個觀察記錄,Ye表示di,d,k,1、di,d,k,2、di,d,k,3、 di,d,k,4、di,d,k,5、di,d,k,6、di,d,k,7、di,d,k,8、di,d,k,9所對應(yīng)的計量誤差值;

2)、對獲取的數(shù)據(jù)集合{di,d,k,z}進(jìn)行異常值處理;具體處理方法如下:將獲取的數(shù)據(jù)di,d,k,z依次帶入如下兩個判斷公式:

若di,d,k,z同時不滿足其中任意一公式,則該di,d,k,z數(shù)值為正常值,若di,d,k,z滿足其中任意一個判斷公式,則該di,d,k,z數(shù)值為異常值,并將該異常的di,d,k,z值從數(shù)據(jù)集合{di,d,k,z}中剔除;同時剔除計量誤差數(shù)據(jù)集合{Ye}中異常的di,d,k,z所對應(yīng)的Ye值以及剔除的Ye值所對應(yīng)的所有的影響因素數(shù)據(jù)值;

3)、對剔除異常值的多因素數(shù)據(jù)集合{di,d,k,z}和計量誤差數(shù)據(jù)集合{Ye}進(jìn)行無量綱化處理,具體分析方法如下:將di,d,k,z依次帶入以下公式得到無量綱的數(shù)據(jù)集合{xz},將Ye依次帶入以下公式得到無量綱的計量誤差數(shù)據(jù)集合{Yi},

4)、對計量誤差數(shù)據(jù)集合{Yi}進(jìn)行分箱離散化處理得到計量誤差分箱離散化數(shù)據(jù)集合{label};結(jié)合label對數(shù)據(jù)集合{xz}進(jìn)行數(shù)據(jù)離散化處理得到離散數(shù)據(jù)集合{dxz},將數(shù)據(jù)集合{xz}進(jìn)行數(shù)據(jù)離散化處理得到多因素離散數(shù)據(jù)集合{dxz}的方法如下:

a:定義信息熵計算函數(shù)其中nyi表示離散型變量第i個屬性值的個數(shù),n表示該離散變量的總個數(shù);

b:初始化x的劃分點集合cutindex={};

c:確定所有的劃分點集合allcutpoints=distinct{x};

d:對allcutpoints的每個劃分點pi進(jìn)行數(shù)據(jù)劃分,并根據(jù)公式計算pi劃分后的信息熵ei

e:選擇max(ei)對應(yīng)的劃分點pimax作為最佳劃分點,劃分后的信息熵記為eimax

f:對pimax左右兩側(cè)的標(biāo)簽變量label分別記為labell、labelr;label、labell、labelr對應(yīng)的屬性數(shù)分別與k、kl、kr;label的樣本數(shù)記為m,計算cond:

g:若ent(y)-eimax>cond,則將pimax添加到cutindex;并對xlxr執(zhí)行b步驟,否則結(jié)束;

5)、將離散數(shù)據(jù)集合{dxz}與計量誤差分箱離散化數(shù)據(jù)label通過最小二乘法擬合得到如下公式:Ye=ε+a1x1+a2x2+…+azxz,其中ai(i=1,…,z)表示因素xi對計量誤差Ye的影響大小。

2.如權(quán)利要求1所述的計量誤差影響因素多因素定量分析方法,其特征在于:對ai采用如下方式進(jìn)行轉(zhuǎn)換得到a′i,所述

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