[發(fā)明專利]一種計量誤差影響因素多因素定量分析方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710739780.5 | 申請日: | 2017-08-25 |
| 公開(公告)號: | CN107490778B | 公開(公告)日: | 2019-07-02 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 賈興林;魏明 | 申請(專利權(quán))人: | 成都思晗科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G01R35/04 | 分類號: | G01R35/04 |
| 代理公司: | 成都點睛專利代理事務(wù)所(普通合伙) 51232 | 代理人: | 李玉興 |
| 地址: | 610041 四川省成都市*** | 國省代碼: | 四川;51 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 計量誤差 定量分析 影響因素 因素數(shù)據(jù) 定性分析 無量綱化處理 電能表計量 離散化處理 分析算法 數(shù)值量化 電能表 直觀 | ||
1.一種計量誤差影響因素多因素定量分析方法,其特征在于包括以下步驟:
1)、獲取計量誤差影響因素電壓x1數(shù)據(jù)集合{di,d,k,1},獲取計量誤差影響因素電流x2數(shù)據(jù)集合{di,d,k,2},獲取計量誤差影響因素有功功率x3數(shù)據(jù)集合{di,d,k,3},獲取計量誤差影響因素總有功功率x4數(shù)據(jù)集合{di,d,k,4},獲取計量誤差影響因素?zé)o功功率x5數(shù)據(jù)集合{di,d,k,5},獲取計量誤差影響因素總無功功率x6數(shù)據(jù)集合{di,d,k,6},獲取計量誤差影響因素相位角x7數(shù)據(jù)集合{di,d,k,7},獲取計量誤差影響因素溫度x8數(shù)據(jù)集合{di,d,k,8},獲取計量誤差影響因素濕度x9數(shù)據(jù)集合{di,d,k,9},獲取計量誤差數(shù)據(jù)集合{Ye},其中下標(biāo)i表示第i個電能表,下標(biāo)d表示第d個時間窗口,所述時間窗口為天或小時或分鐘,k表示第d個時間窗口內(nèi)第k個觀察記錄,Ye表示di,d,k,1、di,d,k,2、di,d,k,3、 di,d,k,4、di,d,k,5、di,d,k,6、di,d,k,7、di,d,k,8、di,d,k,9所對應(yīng)的計量誤差值;
2)、對獲取的數(shù)據(jù)集合{di,d,k,z}進(jìn)行異常值處理;具體處理方法如下:將獲取的數(shù)據(jù)di,d,k,z依次帶入如下兩個判斷公式:
若di,d,k,z同時不滿足其中任意一公式,則該di,d,k,z數(shù)值為正常值,若di,d,k,z滿足其中任意一個判斷公式,則該di,d,k,z數(shù)值為異常值,并將該異常的di,d,k,z值從數(shù)據(jù)集合{di,d,k,z}中剔除;同時剔除計量誤差數(shù)據(jù)集合{Ye}中異常的di,d,k,z所對應(yīng)的Ye值以及剔除的Ye值所對應(yīng)的所有的影響因素數(shù)據(jù)值;
3)、對剔除異常值的多因素數(shù)據(jù)集合{di,d,k,z}和計量誤差數(shù)據(jù)集合{Ye}進(jìn)行無量綱化處理,具體分析方法如下:將di,d,k,z依次帶入以下公式得到無量綱的數(shù)據(jù)集合{xz},將Ye依次帶入以下公式得到無量綱的計量誤差數(shù)據(jù)集合{Yi},
4)、對計量誤差數(shù)據(jù)集合{Yi}進(jìn)行分箱離散化處理得到計量誤差分箱離散化數(shù)據(jù)集合{label};結(jié)合label對數(shù)據(jù)集合{xz}進(jìn)行數(shù)據(jù)離散化處理得到離散數(shù)據(jù)集合{dxz},將數(shù)據(jù)集合{xz}進(jìn)行數(shù)據(jù)離散化處理得到多因素離散數(shù)據(jù)集合{dxz}的方法如下:
a:定義信息熵計算函數(shù)其中nyi表示離散型變量第i個屬性值的個數(shù),n表示該離散變量的總個數(shù);
b:初始化x的劃分點集合cutindex={};
c:確定所有的劃分點集合allcutpoints=distinct{x};
d:對allcutpoints的每個劃分點pi進(jìn)行數(shù)據(jù)劃分,并根據(jù)公式計算pi劃分后的信息熵ei;
e:選擇max(ei)對應(yīng)的劃分點pimax作為最佳劃分點,劃分后的信息熵記為eimax;
f:對pimax左右兩側(cè)的標(biāo)簽變量label分別記為labell、labelr;label、labell、labelr對應(yīng)的屬性數(shù)分別與k、kl、kr;label的樣本數(shù)記為m,計算cond:
g:若ent(y)-eimax>cond,則將pimax添加到cutindex;并對xlxr執(zhí)行b步驟,否則結(jié)束;
5)、將離散數(shù)據(jù)集合{dxz}與計量誤差分箱離散化數(shù)據(jù)label通過最小二乘法擬合得到如下公式:Ye=ε+a1x1+a2x2+…+azxz,其中ai(i=1,…,z)表示因素xi對計量誤差Ye的影響大小。
2.如權(quán)利要求1所述的計量誤差影響因素多因素定量分析方法,其特征在于:對ai采用如下方式進(jìn)行轉(zhuǎn)換得到a′i,所述
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于成都思晗科技股份有限公司,未經(jīng)成都思晗科技股份有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201710739780.5/1.html,轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 計量設(shè)備自定義誤差范圍系統(tǒng)的誤差自動預(yù)警方法
- 電力諧波引起的電子式電能表計量誤差分析校正系統(tǒng)
- 一種電能計量誤差預(yù)測方法及設(shè)備
- 一種計量誤差和變損自測的方法和裝置
- 結(jié)合深度學(xué)習(xí)與遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電能計量誤差分析方法
- 一種檢測電能計量裝置整體誤差的方法、裝置和系統(tǒng)
- 一種電能計量誤差估計方法
- 電能計量設(shè)備自動校準(zhǔn)方法、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)
- 一種計量傳感器裝置的誤差校準(zhǔn)方法和誤差校準(zhǔn)裝置
- 一種水表水量計量損失確定方法及系統(tǒng)
- 估量產(chǎn)品的成本的方法及其裝置
- 環(huán)境因素數(shù)據(jù)的采集方法及金屬大氣腐蝕等級圖繪制方法
- 一種市場預(yù)測系統(tǒng)及方法
- 一種基于多因素影響下的單井重復(fù)壓裂效果預(yù)測方法
- 一種配電網(wǎng)故障風(fēng)險等級預(yù)測方法和裝置
- 室內(nèi)植物培養(yǎng)方法、裝置、系統(tǒng)、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)
- 一種融合機器學(xué)習(xí)的信貸預(yù)測逾期方法及系統(tǒng)
- 風(fēng)力發(fā)電機組的損失電量的計算方法和設(shè)備
- 一種配比系統(tǒng)和方法
- 基于建筑物屬性和信令數(shù)據(jù)的動態(tài)后果評估方法及裝置





