[發(fā)明專利]用戶屬性獲取方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710738930.0
• 申請日: 2017-08-24
• 公開（公告）號: CN107480289B
• 公開（公告）日: 2020-06-30
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 楊陽;黃秀;楊子豪;沈復(fù)民;謝寧;申恒濤
• 申請（專利權(quán)）人: 成都澳海川科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9536
• 分類號: G06F16/9536;G06F16/583;G06F16/35;G06F40/289;G06K9/62;G06Q50/00
• 代理公司: 北京超凡志成知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11371
• 代理人: 王術(shù)蘭

本發(fā)明實施例提供的一種用戶屬性獲取方法及裝置，涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域。所述方法包括獲取用戶的微博中的文本和圖像；再獲得所述文本對應(yīng)的文本輸入矩陣；獲得所述圖像對應(yīng)的圖像輸入矩陣；基于所述文本輸入矩陣及所述圖像輸入矩陣，獲得總輸入矩陣；然后基于所述總輸入矩陣，獲得所述文本和所述圖像中的主題分布情況，以及基于所述主題分布情況，獲取所述用戶的屬性。效率高、準(zhǔn)確度高、實用性強。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種用戶屬性獲取方法及裝置。

背景技術(shù)

目前，現(xiàn)有方法如泊松伽馬信念網(wǎng)絡(luò)(Poisson Gamma Belief Network，PGBN)只能通過處理文本內(nèi)容來獲取用戶的屬性，并且在大規(guī)模的社交媒體環(huán)境下并不可以直接應(yīng)用，效率低、不準(zhǔn)確。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供一種用戶屬性獲取及裝置，以改善上述問題。為了實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采取的技術(shù)方案如下：

第一方面，本發(fā)明實施例提供了一種用戶屬性獲取方法，所述方法包括獲取用戶的微博中的文本和圖像；獲得所述文本對應(yīng)的文本輸入矩陣；獲得所述圖像對應(yīng)的圖像輸入矩陣；基于所述文本輸入矩陣及所述圖像輸入矩陣，獲得總輸入矩陣；基于所述總輸入矩陣，獲得所述文本和所述圖像中的主題分布情況，以及基于所述主題分布情況，獲取所述用戶的屬性。

第二方面，本發(fā)明實施例提供了一種用戶屬性獲取裝置，所述裝置包括第一獲取單元、第二獲取單元、第三獲取單元、第四獲取單元和第五獲取單元。第一獲取單元，用于獲取用戶的微博中的文本和圖像。第二獲取單元，用于獲得所述文本對應(yīng)的文本輸入矩陣。第三獲取單元，用于獲得所述圖像對應(yīng)的圖像輸入矩陣。第四獲取單元，用于基于所述文本輸入矩陣及所述圖像輸入矩陣，獲得總輸入矩陣。第五獲取單元，用于基于所述總輸入矩陣，獲得所述文本和所述圖像中的主題分布情況，以及基于所述主題分布情況，獲取所述用戶的屬性。

本發(fā)明實施例提供的一種用戶屬性獲取方法及裝置，獲取用戶的微博中的文本和圖像；再獲得所述文本對應(yīng)的文本輸入矩陣；獲得所述圖像對應(yīng)的圖像輸入矩陣；基于所述文本輸入矩陣及所述圖像輸入矩陣，獲得總輸入矩陣；然后基于所述總輸入矩陣，獲得所述文本和所述圖像中的主題分布情況，以及基于所述主題分布情況，獲取所述用戶的屬性。效率高、準(zhǔn)確度高、實用性強。

本發(fā)明的其他特征和優(yōu)點將在隨后的說明書闡述，并且，部分地從說明書中變得顯而易見，或者通過實施本發(fā)明實施例了解。本發(fā)明的目的和其他優(yōu)點可通過在所寫的說明書、權(quán)利要求書、以及附圖中所特別指出的結(jié)構(gòu)來實現(xiàn)和獲得。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實施例的技術(shù)方案，下面將對實施例中所需要使用的附圖作簡單地介紹，應(yīng)當(dāng)理解，以下附圖僅示出了本發(fā)明的某些實施例，因此不應(yīng)被看作是對范圍的限定，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他相關(guān)的附圖。

圖1為本發(fā)明實施例提供的電子設(shè)備的結(jié)構(gòu)框圖；

圖2為本發(fā)明實施例提供的用戶屬性獲取方法的流程圖；

圖3為本發(fā)明實施例提供的一種用戶屬性獲取裝置的結(jié)構(gòu)框圖；

圖4為本發(fā)明實施例另一種用戶屬性獲取裝置的結(jié)構(gòu)框圖。

具體實施方式