[發(fā)明專利]圖像處理方法、裝置、服務器及計算機可讀存儲介質(zhì)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710737532.7 | 申請日: | 2017-08-24 |
| 公開(公告)號: | CN107393000B | 公開(公告)日: | 2020-07-28 |
| 發(fā)明(設計)人: | 楊寧;劉建華 | 申請(專利權(quán))人: | OPPO廣東移動通信有限公司 |
| 主分類號: | G06T17/00 | 分類號: | G06T17/00;G06T15/20 |
| 代理公司: | 廣州華進聯(lián)合專利商標代理有限公司 44224 | 代理人: | 方高明 |
| 地址: | 523860 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖像 處理 方法 裝置 服務器 計算機 可讀 存儲 介質(zhì) | ||
1.一種圖像處理方法,其特征在于,包括:
接收移動終端發(fā)送的圖像處理請求,所述圖像處理請求包括待處理的2D圖像;
提取所述2D圖像的圖像特征;
在數(shù)據(jù)庫中對所述圖像特征進行相似度匹配計算,識別所述2D圖像的目標物體,并獲取與所述目標物體匹配的物理參數(shù);
根據(jù)所述物理參數(shù)構(gòu)建所述目標物體的3D模型,并將所述2D圖像的目標物體替換為所述3D模型,得到3D圖像;
將所述3D圖像返回給所述移動終端;
所述提取所述2D圖像的圖像特征,包括:
將所述2D圖像劃分為前景區(qū)域及除所述前景區(qū)域外的背景區(qū)域,并分別提取所述前景區(qū)域及背景區(qū)域的圖像特征,所述前景區(qū)域包括目標物體;
在所述根據(jù)所述物理參數(shù)構(gòu)建所述目標物體的3D模型之后,所述方法還包括:
在所述數(shù)據(jù)庫中對所述背景區(qū)域的圖像特征進行相似度匹配計算,識別所述2D圖像的圖像場景;
從所述數(shù)據(jù)庫中獲取與所述圖像場景匹配的多角度場景圖像;
根據(jù)所述多角度場景圖像合成3D全景場景圖像,將所述3D全景場景圖像與所述目標物體的3D模型融合,得到3D圖像,并將所述3D圖像返回給所述移動終端。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述物理參數(shù)包括形狀參數(shù)、大小參數(shù)及紋理參數(shù);
所述根據(jù)所述物理參數(shù)構(gòu)建所述目標物體的3D模型,包括:
根據(jù)所述形狀參數(shù)及大小參數(shù)按比例構(gòu)建所述目標物體的3D網(wǎng)格模型;
根據(jù)所述紋理參數(shù)對所述3D網(wǎng)格模型進行渲染。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述圖像處理請求包括處理類型,所述處理類型包括全景處理。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述處理類型包括虛擬場景處理;
在所述根據(jù)所述物理參數(shù)構(gòu)建所述目標物體的3D模型之后,所述方法還包括:
根據(jù)所述處理類型確定目標虛擬場景,并獲取與所述目標虛擬場景匹配的虛擬場景數(shù)據(jù);
根據(jù)所述虛擬場景數(shù)據(jù)構(gòu)建3D虛擬場景圖像;
將所述3D虛擬場景圖像與所述目標物體的3D模型融合,得到3D圖像。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述物理參數(shù)構(gòu)建所述目標物體的3D模型,包括:
當所述虛擬場景數(shù)據(jù)包含有與所述目標虛擬場景匹配的第一裝扮參數(shù)時,根據(jù)所述物理參數(shù)及所述第一裝扮參數(shù)構(gòu)建所述目標物體的3D模型。
6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述處理類型包括目標物體裝扮處理;
在所述獲取與所述目標物體匹配的物理參數(shù)之后,所述方法還包括:
根據(jù)所述處理類型確定裝扮類別;
在所述裝扮類別中選取與所述物理參數(shù)對應的第二裝扮參數(shù);
根據(jù)所述物理參數(shù)及第二裝扮參數(shù)構(gòu)建所述目標物體的3D模型。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述2D圖像是通過攝像頭采集的平面照片。
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