[發明專利]美顏參數獲取方法、裝置、可讀存儲介質和計算機設備

有效

• 申請號: 201710737480.3
• 申請日: 2017-08-24
• 公開（公告）號: CN107563976B
• 公開（公告）日: 2020-03-27
• 發明（設計）人: 曾元清
• 申請（專利權）人: OPPO廣東移動通信有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T7/13
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 方高明

1.一種美顏參數獲取方法，其特征在于，包括：

在原始圖像上人臉圖像上添加圖像探針，獲取原始圖像中預設區域的第一量化值集合；所述圖像探針是預存于計算機設備中的人臉模板；所述第一量化值集合包括色彩值、邊緣信息、邊緣強度、對比度值、銳度值以及人臉輪廓的曲線的任意一種或幾種；

在目標圖像上人臉圖像上添加圖像探針，獲取與所述原始圖像對應的目標圖像中所述預設區域的第二量化值集合；所述目標圖像為對原始圖像進行圖像處理后得到的圖像；

根據預設模型獲取由所述第一量化值集合到所述第二量化值集合的美顏參數集合，所述美顏參數集合是將原始圖像處理為目標圖像的多個最優美顏參數的集合；

所述預設模型為梯度下降算法模型；

所述根據預設模型獲取由所述第一量化值集合到所述第二量化值集合的美顏參數集合包括：

根據所述第一量化值集合和所述第二量化值集合獲取擬合函數；

獲取預設的算法步長；

根據梯度下降算法依次獲取所述步長內美顏參數，得到所述美顏參數集合，所述美顏參數集合用于將所述原始圖像處理為所述目標圖像。

2.根據權利要求1所述的美顏參數獲取方法，其特征在于，所述獲取原始圖像中預設區域的第一量化值集合包括：

識別所述原始圖像中人臉區域，獲取所述原始圖像中人臉區域的第一人臉特征信息，根據所述第一人臉特征信息確定所述原始圖像中人臉區域對應的第一美顏區域；

獲取所述第一美顏區域內圖像的預設參數的數值。

3.根據權利要求1所述的美顏參數獲取方法，其特征在于，所述獲取與所述原始圖像對應的目標圖像中所述預設區域的第二量化值集合包括：

識別所述目標圖像中人臉區域，獲取所述目標圖像中人臉區域的第二人臉特征信息，根據所述第二人臉特征信息確定所述目標圖像中人臉區域對應的第二美顏區域；

獲取所述第二美顏區域內圖像的預設參數的數值。

4.根據權利要求1至3中任一項所述的美顏參數獲取方法，其特征在于：

所述第一量化值包括第一色彩值和第一形狀曲線；所述第二量化值包括第二色彩值和第二形狀曲線；

根據預設算法可獲取所述第一色彩值與所述第二色彩值之間的色差值，以及第一形狀曲線與第二形狀曲線的離散程度。

5.一種美顏參數獲取裝置，其特征在于，包括：

第一獲取模塊，用于在原始圖像上人臉圖像上添加圖像探針，獲取原始圖像中預設區域的第一量化值集合；所述圖像探針是預存于計算機設備中的人臉模板；所述第一量化值集合包括色彩值、邊緣信息、邊緣強度、對比度值、銳度值以及人臉輪廓的曲線的任意一種或幾種；

第二獲取模塊，用于在目標圖像上人臉圖像上添加圖像探針，獲取與所述原始圖像對應的目標圖像中所述預設區域的第二量化值集合；所述目標圖像為對原始圖像進行圖像處理后得到的圖像；

計算模塊，用于根據預設模型獲取由所述第一量化值集合到所述第二量化值集合的美顏參數集合，所述美顏參數集合是將原始圖像處理為目標圖像的多個最優美顏參數的集合；

所述預設模型為梯度下降算法模型；

所述計算模塊還包括：

擬合單元，用于根據所述第一量化值集合和所述第二量化值集合獲取擬合函數；

計算單元，用于獲取預設的算法步長；根據梯度下降算法依次獲取所述步長內美顏參數，得到所述美顏參數集合，所述美顏參數集合用于將所述原始圖像處理為所述目標圖像。

6.根據權利要求5所述的美顏參數獲取裝置，其特征在于，所述第一獲取模塊還包括：

第一識別單元，用于識別所述原始圖像中人臉區域，獲取所述原始圖像中人臉區域的第一人臉特征信息，根據所述第一人臉特征信息確定所述原始圖像中人臉區域對應的第一美顏區域；

第一獲取單元，用于獲取所述第一美顏區域內圖像的預設參數的數值。