[發明專利]數據調整方法及裝置

有效

• 申請號: 201710737024.9
• 申請日: 2017-08-24
• 公開（公告）號: CN107688901B
• 公開（公告）日: 2021-05-11
• 發明（設計）人: 陳迅
• 申請（專利權）人: 北京星選科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q30/02
• 代理公司: 北京市浩天知識產權代理事務所(普通合伙) 11276
• 代理人: 劉云貴

本發明實施方式提供了數據調整方法及裝置，涉及計算機應用技術領域。其中，所述數據調整方法包括：從歷史訂單請求中解析出指定數據；根據所述指定數據生成用戶剩余價值系數；響應于所述用戶剩余價值系數執行數據調整處理。由于根據歷史訂單請求生成用戶剩余價值系數，并通過該用戶剩余價值系數來進行數據調整處理，因此，實現了基于歷史數據預測未來的趨勢，從而使得調整后的數據更加符合實際的業務場景，進而提高了數據調整的合理性和準確性。

技術領域

本發明涉及計算機應用技術領域，更為具體而言，涉及數據調整方法及裝置。

背景技術

當今時代是信息技術的時代，大部分企業已經完成了經營管理的信息化，特別是在應用信息技術較多的企業，都有了自己的資源管理系統，因此如何更好地利用收集到的數據進行有效的分析，以進行策略調控(例如，進行價格策略的調控等)已成為當今時代的主題。在現階段一般基于數據挖掘技術來調控策略，即從大量的數據中通過算法分析出隱藏于其中的信息(例如，價格信息)，再根據分析出的信息進行策略調控。

發明內容

在現有技術中，一般采用隨機森林等方法，通過特征來學習出歷史中的最佳方案，但是這種方式無法決策未來的趨勢，脫離了實際的業務場景，從而影響了數據調整(例如，價格調整)的合理性和準確性。

對此，本發明實施方式提供了數據調整方法及裝置，用以解決現有技術中所存在的上述技術問題。

第一方面，本發明實施方式提供了一種數據調整方法。

具體地，所述方法包括：

從歷史訂單請求中解析出指定數據；

根據所述指定數據生成用戶剩余價值系數(在業務場景(例如外賣場景)中，在不影響用戶心理決策的情況下，可獲取到用戶最大利潤的指數)；

響應于所述用戶剩余價值系數執行數據調整處理。

由于根據歷史訂單請求生成用戶剩余價值系數，并通過該用戶剩余價值系數來進行數據調整處理，因此，實現了基于歷史數據預測未來的趨勢，從而使得調整后的數據更加符合實際的業務場景，進而提高了數據調整的合理性和準確性。

結合第一方面，在本發明的一些實施方式中，根據所述指定數據生成用戶剩余價值系數包括：

基于所述指定數據構建關系矩陣；

根據所述關系矩陣生成所述用戶剩余價值系數。

由于將用于生成用戶剩余價值系數的相關參數以關系矩陣的方式進行存儲，因此可以更加直觀、高效地獲取相關數據，從而提高生成用戶剩余價值系數的執行效率。

結合第一方面，在本發明的一些實施方式中，根據所述關系矩陣生成所述用戶剩余價值系數包括：

基于所述關系矩陣確定指定時間段的第一數據和第二數據；

確定所述指定時間段的權重；

根據所述第一數據、第二數據和權重，生成所述用戶剩余價值系數。

通過引入指定時間段的權重來生成用戶剩余價值系數，可以進一步提高數據調整的合理性和準確性。

結合第一方面，在本發明的一些實施方式中，根據所述第一數據、第二數據和權重，生成所述用戶剩余價值系數包括：

基于所述第一數據和所述權重，生成第一數據加權值縮減度(在下文中將結合具體示例對第一數據加權值縮減度進行詳細描述)；

基于所述第二數據和所述權重，生成第二數據加權值縮減度(在下文中將結合具體示例對第二數據加權值縮減度進行詳細描述)；

根據所述第一數據加權值縮減度和所述第二數據加權值縮減度，生成所述用戶剩余價值系數。