[發明專利]對象類別識別方法、裝置、設備及存儲介質在審
| 申請號： | 201710736890.6 | 申請日： | 2017-08-24 |
| 公開（公告）號： | CN107516112A | 公開（公告）日： | 2017-12-26 |
| 發明（設計）人： | 萬韶華 | 申請（專利權）人： | 北京小米移動軟件有限公司 |
| 主分類號： | G06K9/62 | 分類號： | G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京博思佳知識產權代理有限公司11415 | 代理人： | 王茹 |
| 地址： | 100085 北京市海淀區清河*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 對象 類別 識別 方法 裝置 設備 存儲 介質 | ||
1.一種對象類別識別方法，其特征在于，所述方法包括：
獲取待識別對象；
將所述待識別對象輸入預先生成的類別識別模型；
基于所述類別識別模型的輸出結果確定所述待識別對象所屬類別；
其中，所述類別識別模型基于預設神經網絡訓練獲得，所述預設神經網絡中每個神經元的激活函數包含有變量參數，每次進行激活操作時對所述變量參數進行隨機賦值。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述預設神經網絡中，同一通道內神經元的激活函數的變量參數被賦予相同隨機值，不同通道內神經元的激活函數的變量參數被賦予不同隨機值。
3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述預設神經網絡為預設深度卷積神經網絡，所述激活函數包括第一激活函數和第二激活函數，第一激活函數至少包括第一變量參數，第二激活函數至少包括第二變量參數，所述第一激活函數在輸入值大于或等于預設值時被執行，所述第二激活函數在輸入值小于預設值時被執行。
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述預設值為0，所述激活函數如下：
a表示當輸入值大于或等于0時激活函數的斜率值，b表示當輸入值小于0時激活函數的斜率值。
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述amin＝tan30°，amax＝tan60°，bmin＝tan30°，bmax＝tan60°。
6.一種對象類別識別裝置，其特征在于，所述裝置包括：
對象獲取模塊，被配置為獲取待識別對象；
類別識別模塊，被配置為將所述待識別對象輸入預先生成的類別識別模型；
類別確定模塊，被配置為基于所述類別識別模型的輸出結果確定所述待識別對象所屬類別；
其中，所述類別識別模型基于預設神經網絡訓練獲得，所述預設神經網絡中每個神經元的激活函數包含有變量參數，每次進行激活操作時對所述變量參數進行隨機賦值。
7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述預設神經網絡中，同一通道內神經元的激活函數的變量參數被賦予相同隨機值，不同通道內神經元的激活函數的變量參數被賦予不同隨機值。
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