[發明專利]基于最小誤差傳播和優化選擇的最大似然定位方法在審
| 申請號: | 201710734544.4 | 申請日: | 2017-08-24 |
| 公開(公告)號: | CN107454570A | 公開(公告)日: | 2017-12-08 |
| 發明(設計)人: | 蔚保國;羅清華;甘興利;王垚;焉曉貞;崔淼;何成龍 | 申請(專利權)人: | 中國電子科技集團公司第五十四研究所 |
| 主分類號: | H04W4/02 | 分類號: | H04W4/02;H04W64/00 |
| 代理公司: | 河北東尚律師事務所13124 | 代理人: | 王文慶 |
| 地址: | 050081 河北省石家*** | 國省代碼: | 河北;13 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 最小 誤差 傳播 優化 選擇 最大 定位 方法 | ||
1.基于最小誤差傳播和優化選擇的最大似然定位方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟一、部署I+1個無線傳感器節點,分別為I個定位的錨節點和1個未知節點,所述錨節點具有nanoLOC無線射頻收發器;其中,I為大于等于5的正整數;
步驟二、將各個無線傳感器節點進行初始化,未知節點首先建立無線網絡,并等待其它節點申請加入網絡;
步驟三、I個錨節點分別掃描未知節點建立的無線網絡,并發送網絡加入請求數據包,申請加入該無線網絡,如果加入網絡成功,則執行步驟四,否則,執行步驟三;
步驟四、初始化變量i為1,i為正整數,且1≤i≤I;
步驟五、未知節點通過其無線射頻收發器向第i個錨節點發送定位請求數據包,第i個錨節點收到定位請求數據包后,采用距離估計算法與未知節點進行多次距離估測,獲得第i個錨節點與未知節點間距離多次測量值,并進行統計計算,將測量值的統計均值作為距離的估計結果di_u,將測量值的統計標準差作為距離估計結果的不確定度di_σ,i=i+1;
步驟六、判斷i的值是否大于I,若是,則執行步驟七,否則執行步驟五;
步驟七、根據未知節點與I個錨節點間的距離估計結果{d1_u,d2_u,d3_u,…,di_u,…,dI_u},以及它們對應的不確定度序列{d1_σ,d2_σ,d3_σ,…,di_σ,…,dI_σ}獲得誤差傳播序列Q={d1_σ*d1_u,d2_σ*d2_u,d3_σ*d3_u,…,di_σ*di_u,…,dI_σ*dI_u};
步驟八、對誤差傳播序列Q進行排序,得到排序后的誤差傳播序列Q′={d′1_σ*d′1_u,d′2_σ*d′2_u,d′3_σ*d′3_u,…,d′i_σ*d′i_u,…,d′I_σ*d′I_u},并取其中最小的K個值:{d′1_σ*d′1_u,d′2_σ*d′2_u,d′3_σ*d′3_u,…,d′k_σ*d′k_u,…,d′K_σ*d′K_u},從而確定K個值對應的距離估計結果{d′1_u,d′2_u,d′3_u,…,d′k_u,…,d′K_u},其中K為正整數,且3<K<I;
步驟九、結合K個值對應的距離估計結果{d′1_u,d′2_u,d′3_u,…,d′k_u,…,d′K_u},以及K個距離估計結果對應的K個錨節點坐標的坐標信息(x′1,y′1),(x′2,y′2),(x′3,y′3),…,(x′k,y′k),…,(x′K,y′K),根據最小二乘準則及最大似然定位算法,計算未知節點的坐標。
2.根據權利要求1所述的基于最小誤差傳播和優化選擇的最大似然定位方法,其特征在于,步驟一中5≤I≤12。
3.根據權利要求2所述的基于最小誤差傳播和優化選擇的最大似然定位方法,其特征在于,步驟一中I取值為10。
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