[發明專利]一種多模態生物特征身份認證方法、裝置及系統在審
| 申請號: | 201710734400.9 | 申請日: | 2017-08-24 |
| 公開(公告)號: | CN107294730A | 公開(公告)日: | 2017-10-24 |
| 發明(設計)人: | 王超楠;韓一梁;楊昆 | 申請(專利權)人: | 北京無線電計量測試研究所 |
| 主分類號: | H04L9/32 | 分類號: | H04L9/32;H04L29/06 |
| 代理公司: | 北京正理專利代理有限公司11257 | 代理人: | 付生輝 |
| 地址: | 100854 北京*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 多模態 生物 特征 身份 認證 方法 裝置 系統 | ||
1.一種基于多模態生物特征識別的身份認證方法,其特征在于,包括:
S1.獲取證件信息和至少兩種生物特征信息作為注冊信息,生成注冊生物特征模板;
S2.讀取證件信息,獲取證件唯一標識,并至少獲取目標生物體兩種對應注冊信息中已獲取的生物特征作為認證信息;
S3.從數據庫中檢索S2中證件唯一標識對應的注冊生物特征模板,并將S2中所述生物特征與注冊生物特征模板進行同種生物特征的1:1特征匹配,根據匹配度對其進行多模態數據融合分析,若驗證通過,身份確定;若驗證失敗,進入S4;
S4.至少獲取目標生物體對應注冊信息中已獲取的兩種生物特征,與數據庫中全部注冊人員進行同種生物特征的1:N特征匹配,根據匹配度對其進行多模態數據融合分析,得到最終認證結果。
2.根據權利要求1所述的一種基于多模態生物特征識別的身份認證方法,其特征在于,所述注冊信息中生物特征至少包括虹膜、指紋、臉部特征中的兩種;所述認證信息中生物特征至少包括虹膜、指紋、臉部特征中的兩種。
3.根據權利要求2所述的一種基于多模態生物特征識別的身份認證方法,其特征在于,所述1:1生物特征多模態數據融合在匹配層使用加權求和法進行融合分析,包括對虹膜聯合指紋和/或臉部特征進行融合:
若虹膜匹配度高于預設閾值則不再融合指紋和/或臉部特征,直接判定驗證通過;若虹膜匹配度低于預設閾值不再融合指紋和/或臉部特征,直接判定驗證失敗;若虹膜匹配度處于預設閾值內,則對虹膜與指紋和/或臉部特征進行融合,按照融合匹配度確定驗證通過或失敗;
還包括對指紋聯合臉部特征進行融合:
若指紋匹配度高于預設閾值則不再融合臉部特征,直接判定驗證通過;若指紋匹配度低于預設閾值不再融合臉部特征,直接判定驗證失敗;若指紋匹配度處于預設閾值內,則對指紋和臉部特征進行融合,按照融合匹配度確定驗證通過或失敗。
4.根據權利要求2所述的一種基于多模態生物特征識別的身份認證方法,其特征在于,所述1:N生物特征多模態數據融合在匹配層使用加權求和法進行融合分析,
包括對虹膜聯合指紋和/或臉部特征進行融合分析:
若1:N特征匹配結果中的虹膜最高匹配度高于預設閾值則不再融合指紋和/或臉部特征,認證結果按虹膜最高匹配度對應的注冊人員輸出;若虹膜最高匹配度低于預設閾值也不再融合指紋和/或臉部特征,認證結果按失敗輸出;若虹膜最高匹配度處于預設閾值內,則對虹膜與指紋和/或臉部特征按加權求和法進行融合,根據融合匹配度輸出認證結果;
還包括對指紋聯合臉部特征進行融合分析:
若1:N特征匹配結果中的指紋最高匹配度高于預設閾值則不再融合臉部特征,認證結果按指紋最高匹配度對應的注冊人員輸出;若指紋最高匹配度低于預設閾值也不再融合臉部特征,認證結果按失敗輸出;若指紋最高匹配度處于預設閾值內,則對指紋和臉部特征按加權求和法進行融合,根據融合匹配度輸出認證結果。
5.一種基于多模態生物特征識別的身份認證裝置,其特征在于,包括:
證件認證模塊,用于在認證現場讀取證件信息,獲取證件唯一標識;
生物特征錄入模塊,獲取目標生物體多種生物特征,作為認證信息;
1:1生物特征驗證模塊,根據所述證件認證模塊讀取到的證件唯一標識,從數據庫中檢索對應的注冊生物特征模板,并與目標生物體進行同種生物特征匹配,得出同種生物特征的匹配度,根據匹配度對其進行數據融合分析,確定驗證通過或失敗;
1:N生物特征識別模塊,在1:1生物特征識別模塊驗證失敗時,對認證信息與數據庫中全部注冊人員進行同種生物特征匹配,得出同種生物特征的匹配度,根據匹配度對其進行數據融合分析,得到最終認證結果。
6.根據權利要求5所述的一種基于多模態生物特征識別的身份認證裝置,其特征在于,所述生物特征至少包括虹膜、指紋、臉部中的兩種,所述1:1生物特征驗證模塊至少進行虹膜、指紋、臉部中的兩種生物特征驗證,所述1:N生物特征識別模塊分別至少進行虹膜、指紋、臉部中的兩種生物特征識別。
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