[發明專利]基于物聯網的機房噪聲提示系統

在審

• 申請號: 201710731960.9
• 申請日: 2017-08-23
• 公開（公告）號: CN107578601A
• 公開（公告）日: 2018-01-12
• 發明（設計）人: 付妍文
• 申請（專利權）人: 深圳企管加企業服務有限公司
• 主分類號: G08B21/00
• 分類號: G08B21/00;G08B25/01
• 代理公司: 深圳益強知識產權代理有限公司44447
• 代理人: 肖婉萍

技術領域

本發明涉及機房監控領域，尤其涉及基于物聯網的機房噪聲提示系統。

背景技術

良好的環境不僅是計算機長期穩定運行的重要保障，還對計算機的故障率和壽命產生直接影響。通常噪聲過大就會對電子設備和元器件有影響。在電特性方面會產生由噪聲引起的輸出信號，繼電器會抖動或斷路，加速度計在某些頻率的輸出增強。在機械性能方面,引線會脫焊或者微調電容器失調。

隨著互聯網技術的發展，尤其是近些年物聯網概念愈來愈火熱，數據中心機房數量越來越多。機房中存放大量的計算機系統、服務器等設備，充當著各個行業信息交換的樞紐。因此，對數據中心機房進行科學管理極其重要。

目前機房管理設備比較落后，有些甚至還是采取專人值班定時巡查機房環境的方式，這不僅增加了管理人員的負擔，而且還可能存在漏報誤報的情況，無法及時和準確地發現安全隱患。

發明內容

本發明的目的在于解決上述問題，提供了一種基于物聯網的機房噪聲提示系統，及時發現機房險情并提示，以保障機房設備安全。

本發明的技術方案為：

本發明還提供一種基于物聯網的機房噪聲提示系統，包括：

所述聲音采集模塊，用于在機房所在一定領域范圍內實時采集聲音信號；

所述聲音處理模塊，對采集到的聲音信號進行計算處理；

所述噪音提示模塊，將定位結果以及該聲音的計算結果發送給機房管理人員；

所述聲音定位模塊，在所述聲音處理模塊判斷聲音強度超過一定閾值時發出聲音定位指令對所述超過一定閾值的聲音進行聲音定位。

優選地，所述機房所在一定領域范圍是指機房所在地以及機房所在地周邊1公里范圍內。

優選地，所述計算處理是對采集到的聲音信號進行聲音強度計算，包括通過聲音頻率、振幅、相位等對聲音種類進行處理，以及對聲音時間進行計算。

優選地，所述閾值范圍為100db～150db。

優選地，所述閾值為105db、110db、115db、120db、125db、130db、135db、140db或145db中的一個值。

優選地，所述設定的閥值與周圍環境的噪音正相關。

優選地，所述發送給機房管理人員的方式包括以電話、短消息、郵箱、即時通訊短消息或即時通訊群組消息中的任一形式或任意組合形式。

優選地，上述的即時通訊消息為微信消息、QQ消息或釘釘消息中的一種或多種。

優選地，上述的即時通訊群組消息為微信群組消息、QQ群組消息或釘釘群組消息中的一種或多種。

優選地，所述定位結果包括聲源所在的方向及距離；所述計算結果包括聲音的種類以及聲音時間長度。

本發明對比現有技術有如下的有益效果：本發明通過在機房所在一定領域范圍內實時采集聲音信號；對采集到的聲音信號進行計算處理；判斷聲音強度超過一定閾值時發出聲音定位指令根據聲音定位指令對所述超過一定閾值的聲音進行聲音定位；將定位結果發送給機房管理人員。本發明通過對機房一定領域范圍內的聲音進行實時監測，并對超過一定閾值的聲音進行聲音定位，以便機房管理人員及時發現強噪聲源并及時消除隱患，避免對機房設備造成損害。

附圖說明

圖1示出了本發明的基于物聯網的機房噪聲提示方法的實施例的流程圖。

圖2示出了本發明的基于物聯網的噪聲提示系統的實施例的模塊圖。

具體實施方式

下面結合附圖和實施例對本發明作進一步的描述。

圖1示出了本發明的基于物聯網的機房噪聲提示方法的實施例的流程圖。請參見圖1，本實施例的基于物聯網的機房噪聲提示方法包括如下的步驟。

步驟S10：在機房所在一定領域范圍內實時采集聲音信號。

所述機房所在一定領域范圍是指機房所在地以及機房所在地周邊1公里范圍內。采集聲音信號可以通過在機房所在地以及周邊1公里內按照一定比例在若干位置點設置若干聲音傳感器進行檢測。

步驟S12：對采集到的聲音信號進行計算處理。

所述計算處理主要是對采集到的聲音信號進行聲音強度計算，也包括通過聲音頻率、振幅、相位等對聲音種類進行處理，以及對聲音時間進行計算。

步驟S14：判斷聲音強度超過一定閾值時發出聲音定位指令對所述超過一定閾值的聲音進行聲音定位。