[發(fā)明專利]圖像處理方法及裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710730705.2 | 申請日: | 2017-08-23 |
| 公開(公告)號(hào): | CN107464230B | 公開(公告)日: | 2020-05-08 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 王閭威;李正龍;李瑩瑩 | 申請(專利權(quán))人: | 京東方科技集團(tuán)股份有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06T5/50 | 分類號(hào): | G06T5/50;G06T7/13 |
| 代理公司: | 北京清亦華知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 張潤 |
| 地址: | 100015 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 圖像 處理 方法 裝置 | ||
本發(fā)明提出一種圖像處理方法及裝置,其中,方法包括:對待診斷患者需要診斷的皮膚部位進(jìn)行掃描,形成用于診斷的第一圖像;將第一圖像輸入到深度學(xué)習(xí)模型中進(jìn)行學(xué)習(xí),獲取最小病變區(qū)域在第一圖像中的位置信息;根據(jù)位置信息和圖像邊緣檢測算法,從第一圖像中獲取包括最小病變區(qū)域的原始圖和掩碼圖;將掩碼圖和原始圖進(jìn)行融合,得到最小病變區(qū)域?qū)?yīng)的目標(biāo)圖像;其中,目標(biāo)圖像為用于對最小病變區(qū)域進(jìn)行診斷的圖像,目標(biāo)圖像中的像素點(diǎn)與原始圖和掩碼圖中的像素點(diǎn)一一對應(yīng)。該方法實(shí)現(xiàn)了從拍攝圖像中準(zhǔn)確地定位出最小病變區(qū)域,并提取出最小病變區(qū)域的圖像,降低了人工成本,解決了現(xiàn)有的人工定位患病區(qū)域的方法,存在人工成本高的問題。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及醫(yī)學(xué)圖像處理領(lǐng)域,尤其涉及一種圖像處理方法及裝置。
背景技術(shù)
隨著醫(yī)療技術(shù)的發(fā)展,醫(yī)院對患者的病癥確診率越來越高。目前,對于皮膚病患者,主要是通過對待診斷患者的疑似患病區(qū)域及周圍區(qū)域進(jìn)行拍攝,然后由經(jīng)驗(yàn)豐富的醫(yī)生對拍攝圖像中的疑似患病區(qū)域進(jìn)行人工定位,最后基于人工定位結(jié)果輸入到機(jī)器學(xué)習(xí)對疑似患病區(qū)域進(jìn)行確診。
但是,傳統(tǒng)的定位疑似患病區(qū)域的方法,人工定位人工成本較高。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明旨在至少在一定程度上解決相關(guān)技術(shù)中的技術(shù)問題之一。
為此,本發(fā)明的第一個(gè)目的在于提出一種圖像處理方法,以實(shí)現(xiàn)精確地對皮膚最小病變區(qū)域進(jìn)行定位,并提取最小病變區(qū)域?qū)?yīng)的圖像的目的,用于解決現(xiàn)有的人工定位患病區(qū)域的方法,存在人工成本高的問題。
本發(fā)明的第二個(gè)目的在于提出一種圖像處理裝置。
本發(fā)明的第三個(gè)目的在于提出一種計(jì)算機(jī)設(shè)備。
本發(fā)明的第四個(gè)目的在于提出一種非臨時(shí)性計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。
為達(dá)上述目的,本發(fā)明第一方面實(shí)施例提出了一種圖像處理方法,包括:
對待診斷患者需要診斷的皮膚部位進(jìn)行掃描,形成用于診斷的第一圖像;
將所述第一圖像輸入到深度學(xué)習(xí)模型中進(jìn)行學(xué)習(xí),獲取最小病變區(qū)域在所述第一圖像中的位置信息;
根據(jù)所述位置信息和圖像邊緣檢測算法,從所述第一圖像中獲取包括所述最小病變區(qū)域的原始圖和掩碼圖;
將所述掩碼圖和所述原始圖進(jìn)行融合,得到所述最小病變區(qū)域?qū)?yīng)的目標(biāo)圖像;其中,所述目標(biāo)圖像為用于對所述最小病變區(qū)域進(jìn)行診斷的圖像,所述目標(biāo)圖像中的像素點(diǎn)與所述原始圖和所述掩碼圖中的像素點(diǎn)一一對應(yīng)。
作為第一方面實(shí)施例一種可選的實(shí)現(xiàn)方式,所述將所述掩碼圖和所述原始圖進(jìn)行融合,得到所述最小病變區(qū)域?qū)?yīng)的目標(biāo)圖像,包括:
獲取所述掩碼圖的每個(gè)像素點(diǎn)的第一像素值和所述原始圖中每個(gè)像素點(diǎn)的第二像素值;
將所述掩碼圖中的像素點(diǎn)的所述第一像素值,與所述原始圖中對應(yīng)像素點(diǎn)的所述第二像素值進(jìn)行融合,獲取到所述像素點(diǎn)的目標(biāo)像素值;
根據(jù)所有像素點(diǎn)的所述目標(biāo)像素值,形成所述最小病變區(qū)域的所述目標(biāo)圖像。
作為第一方面實(shí)施例一種可選的實(shí)現(xiàn)方式,所述將所述掩碼圖中的像素點(diǎn)的所述第一像素值,與所述原始圖中對應(yīng)像素點(diǎn)的所述第二像素值進(jìn)行融合,獲取到所述像素點(diǎn)的目標(biāo)像素值,包括:
針對每個(gè)像素點(diǎn),利用所述第一像素值與最大像素值做比值,將所述比值與所述第二像素值相乘,得到第一數(shù)據(jù);
獲取所述最大像素值與所述第一像素值的差值;
將所述第一數(shù)據(jù)與所述差值相加,得到所述像素點(diǎn)的所述目標(biāo)像素值。
所述獲取所述掩碼圖的每個(gè)像素點(diǎn)的第一像素值和所述原始圖中每個(gè)像素點(diǎn)的第二像素值,包括:
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