[發(fā)明專利]基于圖像處理的發(fā)型設(shè)計(jì)系統(tǒng)及方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201710729913.0 | 申請(qǐng)日: | 2017-08-23 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN107545051A | 公開(kāi)(公告)日: | 2018-01-05 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 劉新華;朱璐;趙麗麗 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 武漢理工大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06F17/30 | 分類號(hào): | G06F17/30;G06K9/00 |
| 代理公司: | 湖北武漢永嘉專利代理有限公司42102 | 代理人: | 許美紅 |
| 地址: | 430070 湖*** | 國(guó)省代碼: | 湖北;42 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 圖像 處理 發(fā)型設(shè)計(jì) 系統(tǒng) 方法 | ||
1.一種基于圖像處理的發(fā)型設(shè)計(jì)方法,其特征在于包括如下步驟:
輸入理發(fā)者的年齡、性別;
通過(guò)攝像裝置獲取理發(fā)者的臉部圖像和發(fā)質(zhì)圖像;
對(duì)臉部圖像和發(fā)質(zhì)圖像進(jìn)行處理,提取面部特征值、發(fā)質(zhì)特征值;
將年齡、性別、面部特征值、發(fā)質(zhì)特征值與數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)匹配,找出適合理發(fā)者的發(fā)型;
將比對(duì)匹配結(jié)果進(jìn)行輸出顯示。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于圖像處理的發(fā)型設(shè)計(jì)方法,其特征在于:對(duì)臉部圖像和發(fā)質(zhì)圖像進(jìn)行處理,提取面部特征值、發(fā)質(zhì)特征值的步驟為:
對(duì)臉部圖像進(jìn)行臉部圖像處理,得到臉部的長(zhǎng)寬比例、下頜的位置、顴骨的位置、臉型弧度;對(duì)發(fā)質(zhì)圖像進(jìn)行發(fā)質(zhì)圖像處理,得到發(fā)質(zhì)的軟硬程度、粗糙程度、水分含量、油分含量。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于圖像處理的發(fā)型設(shè)計(jì)方法,其特征在于:對(duì)臉部圖像進(jìn)行臉部圖像處理的步驟為:采用中值濾波技術(shù)濾除噪聲、光線對(duì)臉部圖像的影響,再利用局部灰度自適應(yīng)的區(qū)域生長(zhǎng)算法將臉部圖像從整體圖像中分離出來(lái),運(yùn)用相關(guān)算法將臉部與頭發(fā)區(qū)分開(kāi),使得臉部圖像更適合面部特征值提取;
所述面部特征值還包括理發(fā)者的臉部輪廓線和五官位置,所述五官位置包括雙眼位置,鼻尖位置,眉毛位置,嘴唇位置。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于圖像處理的發(fā)型設(shè)計(jì)方法,其特征在于:根據(jù)發(fā)質(zhì)的軟硬程度、粗糙程度、水分含量、油分含量判斷理發(fā)者的發(fā)質(zhì)情況,根據(jù)發(fā)質(zhì)情況對(duì)理發(fā)者提供個(gè)性化的發(fā)質(zhì)狀況綜合評(píng)價(jià)。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于圖像處理的發(fā)型設(shè)計(jì)方法,其特征在于:在輸入理發(fā)者的年齡、性別之前,先進(jìn)行預(yù)處理;
所述預(yù)處理的步驟為:
首先將發(fā)型庫(kù)中的圖片根據(jù)性別和年齡段進(jìn)行分類;
然后根據(jù)不同的臉型所適合的發(fā)型對(duì)前一項(xiàng)細(xì)化分類;
再根據(jù)不同的發(fā)質(zhì)情況所能做出的發(fā)型對(duì)前一項(xiàng)再次細(xì)化分類;
最后根據(jù)前一項(xiàng)分類進(jìn)行排列組合,生成對(duì)應(yīng)的發(fā)型圖片組,存儲(chǔ)到發(fā)型庫(kù)中。
6.一種基于圖像處理的發(fā)型設(shè)計(jì)系統(tǒng),其特征在于:包括采用權(quán)利要求1-5任一所述的基于圖像處理的發(fā)型設(shè)計(jì)方法的裝置。
7.一種基于圖像處理的發(fā)型設(shè)計(jì)系統(tǒng),其特征在于:包括
用于輸入理發(fā)者的年齡、性別的信息輸入模塊;
用于通過(guò)攝像裝置獲取理發(fā)者的臉部圖像和發(fā)質(zhì)圖像的圖像采集模塊;
用于對(duì)臉部圖像和發(fā)質(zhì)圖像進(jìn)行處理以提取面部特征值、發(fā)質(zhì)特征值的圖像處理中心;
用于將年齡、性別、面部特征值、發(fā)質(zhì)特征值與數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)匹配,找出適合理發(fā)者發(fā)型的對(duì)比匹配模塊;
用于將比對(duì)匹配結(jié)果進(jìn)行輸出顯示的輸出顯示模塊。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于圖像處理的發(fā)型設(shè)計(jì)系統(tǒng),其特征在于:所述圖像處理中心包括臉部圖像處理模塊和發(fā)質(zhì)圖像處理模塊,臉部圖像處理模塊用于對(duì)臉部圖像進(jìn)行臉部圖像處理,得到臉部的長(zhǎng)寬比例、下頜的位置、顴骨的位置、臉型弧度;發(fā)質(zhì)圖像處理模塊用于對(duì)發(fā)質(zhì)圖像進(jìn)行發(fā)質(zhì)圖像處理,得到發(fā)質(zhì)的軟硬程度、粗糙程度、水分含量、油分含量。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的基于圖像處理的發(fā)型設(shè)計(jì)系統(tǒng),其特征在于:臉部圖像處理模塊對(duì)臉部圖像進(jìn)行臉部圖像處理的步驟為:采用中值濾波技術(shù)濾除噪聲、光線對(duì)臉部圖像的影響,再利用局部灰度自適應(yīng)的區(qū)域生長(zhǎng)算法將臉部圖像從整體圖像中分離出來(lái),運(yùn)用相關(guān)算法將臉部與頭發(fā)區(qū)分開(kāi),使得臉部圖像更適合面部特征提取;
所述面部特征提取包括提取理發(fā)者的臉部輪廓線和五官位置,所述五官位置包括雙眼位置、鼻尖位置、眉毛位置、嘴唇位置。
10.根據(jù)權(quán)利要求8所述的基于圖像處理的發(fā)型設(shè)計(jì)系統(tǒng),其特征在于:所述系統(tǒng)還包括發(fā)質(zhì)狀況綜合評(píng)價(jià)模塊,該發(fā)質(zhì)狀況綜合評(píng)價(jià)模塊根據(jù)發(fā)質(zhì)的軟硬程度、粗糙程度、水分含量、油分含量判斷理發(fā)者的發(fā)質(zhì)情況,根據(jù)發(fā)質(zhì)情況對(duì)理發(fā)者提供個(gè)性化的發(fā)質(zhì)狀況綜合評(píng)價(jià)。
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