[發明專利]基于人工智能分類語音輸入文本的方法和裝置

在審

• 申請號: 201710728382.3
• 申請日: 2017-08-23
• 公開（公告）號: CN107506434A
• 公開（公告）日: 2017-12-22
• 發明（設計）人: 梁一川;凌光;林英展;王文敏;謝澤穎;張寅;徐威;周超
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06F17/27;G10L15/26
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司11204
• 代理人: 王達佐,馬曉亞

1.一種基于人工智能分類語音輸入文本的方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取用戶語音查詢的當前交互文本；

采用詞法分析器，分析所述當前交互文本，得到當前詞法結構；

判斷所述當前詞法結構是否命中分類器中各類別的模板；

若所述當前詞法結構命中分類器中各類別的模板，將所述當前詞法結構對應的當前交互文本分類至所命中的模板所屬的類別。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述各類別的模板經由以下步驟確定：

對于預定交互場景，獲取預設的類別；

獲取各所述類別中出現頻率高于預定頻率的待泛化交互文本；

接收人工對各所述類別的待泛化交互文本的泛化，得到各類別的模板。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

若所述當前詞法結構未命中分類器中各類別的模板，則將所述當前詞法結構對應的當前交互文本分類至待分類類別。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取所述待分類類別中出現頻率高于預設頻率的待處理交互文本；

接收人工對所述待處理交互文本的分類操作；

將所述待處理交互文本分類至所述分類器中對應所述分類操作的類別中。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述將所述待處理交互文本分類至所述分類器中對應所述分類操作的類別中包括：

若所述分類器中存在對應所述分類操作的類別，則直接將所述待處理交互文本分類至所述分類器中對應所述分類操作的類別中。

6.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述將所述待處理交互文本分類至所述分類器中對應所述分類操作的類別中包括：

若所述分類器中不存在對應所述分類操作的類別，則在所述分類器中構建對應所述分類操作的類別；

將所述待處理交互文本分類至所述分類器中對應所述分類操作的類別中。

7.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

接收人工對分類至所述分類器中各類別的待處理交互文本的泛化；

根據泛化結果，更新所述分類器中各類別的模板。

8.一種基于人工智能分類語音輸入文本的裝置，其特征在于，所述裝置包括：

當前文本獲取單元，用于獲取用戶語音查詢的當前交互文本；

當前文本分析單元，用于采用詞法分析器，分析所述當前交互文本，得到當前詞法結構；

命中模板判斷單元，用于判斷所述當前詞法結構是否命中分類器中各類別的模板；

當前文本分類單元，用于若所述當前詞法結構命中分類器中各類別的模板，將所述當前詞法結構對應的當前交互文本分類至所命中的模板所屬的類別。

9.根據權利要求8所述的裝置，其特征在于，所述命中模板判斷單元中各類別的模板經由以下單元確定：

預設類別獲取單元，用于對于預定交互場景，獲取預設的類別；

預定文本獲取單元，用于獲取各所述類別中出現頻率高于預定頻率的待泛化交互文本；

預定文本泛化單元，用于接收人工對各所述類別的待泛化交互文本的泛化，得到各類別的模板。

10.根據權利要求8所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

當前文本待分類單元，用于若所述當前詞法結構未命中分類器中各類別的模板，則將所述當前詞法結構對應的當前交互文本分類至待分類類別。

11.根據權利要求8所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

待處理文本獲取單元，用于獲取所述待分類類別中出現頻率高于預設頻率的待處理交互文本；

分類操作接收單元，用于接收人工對所述待處理交互文本的分類操作；

待處理文本分類單元，用于將所述待處理交互文本分類至所述分類器中對應所述分類操作的類別中。

12.根據權利要求11所述的裝置，其特征在于，所述待處理文本分類單元進一步用于：

若所述分類器中存在對應所述分類操作的類別，則直接將所述待處理交互文本分類至所述分類器中對應所述分類操作的類別中。