[發明專利]一種葉類蔬菜產量預測方法

有效

• 申請號: 201710727245.8
• 申請日: 2017-08-23
• 公開（公告）號: CN107316116B
• 公開（公告）日: 2020-11-10
• 發明（設計）人: 隋媛媛;朱博;于海業;張雨晴;劉爽;孔麗娟;徐賀;李永強;謝龍;肖英奎
• 申請（專利權）人: 吉林大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/02
• 代理公司: 長春吉大專利代理有限責任公司 22201
• 代理人: 齊安全;胡景陽

本發明公開了一種葉類蔬菜產量預測方法,旨在克服目前產量的離體預測、估計方法具有局限性的問題，葉類蔬菜產量預測方法的步驟：1.基本參數獲取；2.數據存儲及處理；3.單株測產：(1)葉片質量預測；(2)單株生菜產量預測：m_株＝11.297m_葉+48.827；4.區域測產：(1)利用單株生菜產量預測模型，選取所測區域內的10株生菜進行測量和產量預測，得到區域單株生菜的平均質量，以此作為所測區域內的產量的平均值；(2)將區域內單株生菜的平均質量與采集的區域內生菜圖像計算的生菜個數進行乘積，作為區域內的生菜產量數據：M＝m_平×N；式中：M—區域生菜總產量，m_平—單株生菜平均質量，N—所測區域內生菜數量。

技術領域

本發明涉及葉類蔬菜質量檢測領域的一種方法，更確切地說，本發明涉及一種葉類蔬菜產量的預測方法。

背景技術

蔬菜是人們日常生活必不可少的食物，目前對蔬菜的需求量呈逐年升高的趨勢，2014年我國蔬菜年產量為76005萬噸，居世界第一位。但在有些地區由于受到季節性、區域性等因素影響導致市場出現供需不平衡等問題，蔬菜的大批量生產可有效緩解地區的供需矛盾問題。截止2015年，我國溫室總面積達到410.9萬公頃，與2009年相比，總面積增長210.9％，占世界設施農業面積的85％，我國溫室面積增長103％，塑料大棚面積增長95.4％，其中設施蔬菜的生產面積占總面積的94.7％，全國育苗移栽蔬菜種苗需求量約為6800億株，目前集約化育苗供苗量約800億株，發展空間巨大。隨著溫室蔬菜供應數量的增加，對保證食品品質提出更加嚴格的要求，因此溫室蔬菜的優質高產至關重要，同時保證蔬菜品質、準確預測蔬菜產量對于溫室種植品種調配、水肥環境控制、精確市場供應等方面都具有重要的意義。

目前針對作物果蔬等品質與產量的預測方法主要集中于圖像識別、灰度預測、回歸建模、種植經驗估計等方法，各種先進方法的運用有利于葉類蔬菜產量和品質的保證，但也存在一定的局限性，溫室蔬菜的形狀各異、種類繁多，作物葉片自身的褶皺或植株的生長難免形成遮擋等因素都影響著圖像識別采集的精準度，如白菜、生菜、蘿卜等；作物生長的采樣點數據量較大，需要強大的數據挖掘算法，而灰度預測只能針對小樣本數據進行預測，預測能力有限；憑借著種植者或專家經驗的方法對產量進行估計雖然具有一定的準確性，但對于作物的生產過程管理如水肥控制、精確市場供應等問題意義較大。利用回歸模型的方法建立作物的產量預測是一種常見手段，準確性較高，選擇合適的建模方法對于建模的準確性至關重要。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是克服了現有技術存在的產量的離體預測、估計方法具有局限性的問題，提供了一種葉類蔬菜產量預測方法。

為解決上述技術問題，本發明是采用如下技術方案實現的：所述的一種葉類蔬菜產量預測方法的步驟如下：

1)基本參數獲取；

2)數據存儲及處理；

3)單株測產；

4)區域測產：

(1)利用單株生菜產量預測模型，選取所測區域內的10株生菜進行測量和產量預測，得到區域單株生菜平均質量，以此作為所測區域內的產量的平均值；

式中：m_平——所測區域內單株生菜的平均質量，m_株1——所測區域內任選1株生菜，m_株n——所測區域內任選n株生菜，n——所測區域內用來計算平均質量的生菜個數；

(2)將區域內單株生菜的平均質量與采集的區域內生菜圖像計算的生菜個數進行乘積，作為區域內的生菜產量數據：

M＝m_平×N

式中：M——區域生菜總產量，