[發(fā)明專利]一種以機(jī)械學(xué)習(xí)演算法分析檢驗(yàn)數(shù)值以偵測(cè)體液中微生物的方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710727017.0
• 申請(qǐng)日: 2017-08-23
• 公開（公告）號(hào): CN109830260A
• 公開（公告）日: 2019-05-31
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 盧章智;洪忠志;王信堯;曾意儒
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 長(zhǎng)庚醫(yī)療財(cái)團(tuán)法人林口長(zhǎng)庚紀(jì)念醫(yī)院;長(zhǎng)庚大學(xué)
• 主分類號(hào): G16B5/00
• 分類號(hào): G16B5/00;G16B40/00
• 代理公司: 北京天平專利商標(biāo)代理有限公司 11239
• 代理人: 孫剛

一種以機(jī)械學(xué)習(xí)演算法分析檢驗(yàn)數(shù)值以偵測(cè)體液中微生物的方法，透過體液檢驗(yàn)套組檢驗(yàn)將多個(gè)受檢者所檢驗(yàn)出的生物樣本數(shù)據(jù)及微生物感染結(jié)果，相對(duì)應(yīng)地輸入到機(jī)械學(xué)習(xí)機(jī)中建立體液微生物預(yù)測(cè)模型，再將新受檢者驗(yàn)出的體液檢驗(yàn)數(shù)值輸入至體液微生物預(yù)測(cè)模型中，進(jìn)行運(yùn)算及分析體液中感染的微生物的可能性；藉由上述方法可以節(jié)省檢驗(yàn)體液微生物的人力、物力，此外還能大量?jī)?yōu)化檢驗(yàn)體液的時(shí)間并降低誤判的可能，在正確性、時(shí)效性及判讀結(jié)果重現(xiàn)性上均能得到可觀的改善。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明系為偵測(cè)體液中微生物的方法，尤指一種以機(jī)械學(xué)習(xí)演算法分析檢驗(yàn)數(shù)值以偵測(cè)體液中微生物的方法，透過將體液檢驗(yàn)套組結(jié)合機(jī)械學(xué)習(xí)演算法達(dá)到大數(shù)據(jù)的輔助判讀。

背景技術(shù)

體液微生物將造成感染而引發(fā)嚴(yán)重疾病，現(xiàn)階段所有自動(dòng)化體液分析儀對(duì)微生物的檢測(cè)能力均相當(dāng)有限，若只依賴體液分析儀進(jìn)行檢驗(yàn)，將會(huì)導(dǎo)致體液中的微生物呈現(xiàn)偽陰性而無法被檢出，尤其無臨床癥狀的一般族群，更是會(huì)影響臨床醫(yī)師誤診的機(jī)會(huì)；在過去，人工鏡檢方式可以增加體液中微生物的檢出率。但若將每一體液檢體以人工鏡檢方式進(jìn)行檢驗(yàn)，將會(huì)耗費(fèi)許多人力，特別是在檢體量大的醫(yī)療單位更是明顯有此問題存在。因此，在體液檢驗(yàn)自動(dòng)化的趨勢(shì)下，目前市售的體液自動(dòng)化機(jī)臺(tái)均沒有檢測(cè)微生物的能力，根據(jù)上述缺失，先前技術(shù)仍有改善空間。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供一種以機(jī)械學(xué)習(xí)演算法分析檢驗(yàn)數(shù)值以偵測(cè)體液中微生物的方法，以機(jī)械學(xué)習(xí)演算法分析檢驗(yàn)數(shù)值以偵測(cè)體液中微生物的方法，透過將體液檢驗(yàn)套組結(jié)合機(jī)械學(xué)習(xí)演算法達(dá)到大數(shù)據(jù)的輔助判讀。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明公開了一種以機(jī)械學(xué)習(xí)演算法分析檢驗(yàn)數(shù)值以偵測(cè)體液中微生物的方法，其特征在于包含下列步驟：

體液檢驗(yàn)套組檢驗(yàn)：將受檢者的體液檢體透過體液檢驗(yàn)套組的檢驗(yàn)形成生物樣本數(shù)據(jù)；

建立機(jī)械學(xué)習(xí)模型：將多個(gè)受檢者各別的生物樣本數(shù)據(jù)及相對(duì)應(yīng)微生物感染狀態(tài)輸入至機(jī)械學(xué)習(xí)機(jī)中，并透過該機(jī)械學(xué)習(xí)機(jī)選出數(shù)個(gè)分類效能最佳的變量數(shù)值及其相對(duì)應(yīng)的微生物感染狀態(tài)，再經(jīng)由機(jī)械學(xué)習(xí)演算法建立體液微生物預(yù)測(cè)模型；

藉由上述方法，將新受檢者所檢驗(yàn)出的體液檢驗(yàn)套組數(shù)據(jù)輸入至體液微生物預(yù)測(cè)模型中，即可進(jìn)行運(yùn)算及分析體液中是否感染微生物。

其中：于體液微生物預(yù)測(cè)模型的輔助判讀后所檢驗(yàn)出已感染微生物的檢體，再利用微生物相關(guān)檢驗(yàn)法進(jìn)行再次確認(rèn)是否感染微生物。

其中：所述的微生物相關(guān)檢驗(yàn)法系使用顯微鏡觀察、抗體抗原反應(yīng)相關(guān)的免疫分析法、聚合酶連鎖反應(yīng)、微生物培養(yǎng)或上述的任意組合。

其中：受檢者的體液檢體為血液、尿液、唾液、汗液、糞便、胸水、腹水或腦脊髓液。

其中：體液檢驗(yàn)套組內(nèi)含的檢驗(yàn)標(biāo)志為總蛋白、白蛋白、白血球脂化酶、C反應(yīng)蛋白、前降鈣素、紅血球沉降速率、乳酸、乳酸去氫酶、糖份、鈉離子、鉀離子、鈣離子、氯離子、鎂離子、亞鐵離子、鐵離子、尿素氮、肌酐酸、胱蛋白C、膽紅素、尿膽紅素原、尿膽紅素、糞膽色素、比重、滲透壓、酮體、酸堿值、硝酸根、潛血反應(yīng)、紅血球計(jì)數(shù)、白血球計(jì)數(shù)、上皮細(xì)胞計(jì)數(shù)、膽固醇、淀粉酶、圓柱體、結(jié)晶或上述的任意組合。

其中：使用的機(jī)械學(xué)習(xí)方法為邏輯式回歸、K鄰近法、支持向量機(jī)、類神經(jīng)網(wǎng)路學(xué)習(xí)、決策樹、隨機(jī)森林、貝氏決策法或上述的任意組合。