[發明專利]視頻質量的評估方法和裝置有效
| 申請號: | 201710725869.6 | 申請日: | 2017-08-22 |
| 公開(公告)號: | CN107659806B | 公開(公告)日: | 2019-08-16 |
| 發明(設計)人: | 鞠增偉 | 申請(專利權)人: | 華為技術有限公司 |
| 主分類號: | H04N17/00 | 分類號: | H04N17/00 |
| 代理公司: | 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205 | 代理人: | 楊貝貝;劉芳 |
| 地址: | 518129 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 視頻 質量 評估 方法 裝置 | ||
1.一種視頻質量的評估方法,其特征在于,包括:
獲取訓練數據集,所述訓練數據集中包括至少一個源圖像和與各所述源圖像對應的至少一個失真圖像;
計算各所述源圖像的第一質量;
計算至少一個所述失真圖像相對于所述源圖像的第二質量;
根據所述第一質量和所述第二質量,確定圖像的質量;
所述計算至少一個所述失真圖像相對于所述源圖像的第二質量,包括:
確定各失真圖像的失真類型和失真程度;
根據所述失真類型和所述失真程度,對各失真圖像進行分組,獲得至少一個失真圖像組,其中,處于同一失真圖像組內的失真圖像的失真類型和失真程度均相同;
根據多個第一評估結果和第二評估結果,從m個有參考圖像質量評估方法中確定其中的n個有參考圖像質量評估方法;所述第一評估結果為分別采用所述m個有參考圖像質量評估方法,對各所述失真圖像組中的失真圖像進行評估后獲得的結果,所述第二評估結果為用戶主觀對各所述失真圖像進行評估后獲得的結果,m和n為正整數,且m大于或等于n;
根據所述n個有參考圖像質量評估方法,計算所述第二質量。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據多個第一評估結果和第二評估結果,從m個有參考圖像質量評估方法中確定其中的n個有參考圖像質量評估方法,包括:
通過m個有參考圖像質量評估方法,分別對各所述失真圖像組中的失真圖像進行評估,獲得多個所述第一評估結果;
在每個失真圖像組內,根據多個所述第一評估結果,從所述m個有參考圖像質量評估方法中確定其中的t個有參考圖像質量評估方法;所述t個有參考圖像質量評估方法為按照m個有參考圖像質量評估方法對應的所述第一評估結果和所述第二評估結果之間的一致性程度從高到低的順序,選擇出的前t個一致性程度對應的有參考圖像質量評估方法;
根據所有所述失真圖像組對應的所述t個有參考圖像質量評估方法中每個有參考圖像質量評估方法出現的頻率從高到低的順序,確定出前n個有參考圖像質量評估方法;其中,t為小于或等于m,且大于或等于n的正整數。
3.根據權利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根據所述n個有參考圖像質量評估方法,計算所述第二質量,包括:
分別通過n個有參考圖像質量評估方法計算所述失真圖像的質量,獲得多個第三質量;
將所述多個第三質量通過機器學習進行加權處理,得到所述第二質量。
4.根據權利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述計算各所述源圖像的第一質量,包括:
根據各所述源圖像的像素域信息,計算所述第一質量。
5.根據權利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根據所述第一質量和所述第二質量,確定圖像的質量,包括:
將第一質量進行規范化處理,得到質量系數,所述質量系數的取值大于或等于0.0,且小于或等于1.0;
將所述質量系數乘以所述第二質量,并將獲得的結果確定為所述圖像的質量。
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