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[發明專利]一種生物識別系統、方法和生物識別終端有效

專利信息
申請號: 201710725269.X 申請日: 2017-08-22
公開(公告)號: CN109426762B 公開(公告)日: 2021-03-23
發明(設計)人: 黃歡;趙剛 申請(專利權)人: 深圳荊虹科技有限公司
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;H04N5/232;H04N5/235
代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002 代理人: 王瑩;李官
地址: 518109 廣東省深圳市龍華區*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 生物 識別 系統 方法 終端
【說明書】:

發明提供一種生物識別系統、方法和生物識別終端,所述方法包括:S1、根據外界光照環境進行補光處理,獲取攜有生物特征信息的第一圖像信息和第二圖像信息;S2、基于第一圖像信息獲取用于第一生物識別的第一分量圖像信息及用于圖像合成、景深計算的第二分量圖像信息;基于第二圖像信息獲取用于第二生物識別的第三分量圖像信息及用于圖像合成、景深計算的第四分量圖像信息;S3、結合第一分量圖像信息和第三分量圖像信息獲得生物識別結果,并基于第二分量圖像信息和第四分量圖像信息獲得生物的二維圖像信息或/與三維圖像信息。既能夠實現生物識別,同時又將生物特征圖像進行二維/三維重構顯示。

技術領域

本發明涉及生物識別和圖像處理技術領域,更具體地,涉及一種生物識別系統、方法和生物識別終端。

背景技術

隨著經濟的快速發展,社會網絡更加復雜、人員的流動性更是頻繁,因此對于人員的身份安全認證的需求也更加迫切,同時認證條件也更加嚴苛。在眾多的身份識別方法中,利用人體自有生物特性進行鑒別的優越性是其他外設方式所不可比擬的,其安全性和可靠性得到了廣泛的認可。鑒于虹膜在生命個體中的唯一性和恒定性特點,在生物識別技術中成了備受推崇的技術之一。更由于它非常低的錯誤識別率,使得這一技術更加適用于具有高安全保障要求的領域中。基于人體生物特征的特性,提出了基于人臉、掌紋、指紋、虹膜、靜脈、手型、筆跡等方面的生物特征識別技術。

在一個或多個生物識別裝置相關的發明概念的示范實施例中,臉部識別、視網膜識別、眼紋識別、虹膜識別等已經被應用當中,要求用戶在適當的距離內捕獲用戶的生物特征的圖像進行生物識別,處理圖像處理,并將圖像與預先存儲的注冊圖像進行比較。在被配置成捕捉用戶生物圖像的攝像頭中,通常只采用單個攝像頭進行生物特征圖像的采集,無法根據距離來捕獲更多的生物特征,造成圖像的信息采集不易被用于評估生物特征的有效性,同時單個攝像頭采用到的圖像信息要么是彩色的,要么是黑白的,從而影響用戶的體驗。

隨著智能手機的興起,雙目攝像頭或多目攝像頭已漸進入人們的生活,但它們通常僅僅用于拍攝生活場景,要么低照度增強,要么先拍照后對焦,要么光學變焦等,這樣功能都不是應用于生物特征的圖像采集,因此無法滿足生物識別的要求。

隨著各種各樣的智能終端的不斷出現,圖像作為一個重要的入口,已經不僅局限在簡簡單單的拍照存儲等使用上,而是與用戶的視覺交互和用記自然的交互體驗上,并且采用的是單體攝像頭來進行應用場景較單一的使用體驗,視覺效果不能較真實地反應出來,無法滿足用戶的體驗需求,在交互和使用上不能獲得更大的拓展。

發明內容

本發明提供一種克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的一種生物識別系統、方法和生物識別終端,解決了現有技術中應用場景單一,視覺效果不能真實反應,無法滿足用戶體驗需求的問題。

根據本發明的一個方面,提供一種生物識別方法,包括:

S1、根據外界光照環境進行補光處理,獲取攜有生物特征信息的第一圖像信息和第二圖像信息;

S2、基于第一圖像信息獲取用于第一生物識別的第一分量圖像信息及用于圖像合成、景深計算的第二分量圖像信息;基于第二圖像信息獲取用于第二生物識別的第三分量圖像信息及用于圖像合成、景深計算的第四分量圖像信息;

S3、結合第一分量圖像信息和第三分量圖像信息獲得生物識別結果,并基于第二分量圖像信息和第四分量圖像信息獲得生物的二維圖像信息或/與三維圖像信息。

作為優選的,所述步驟S1中,根據外界光照環境進行補光處理具體包括:感知外界的光照環境并根據光照環境選擇不同的圖像采集方式,包括自動曝光、自動白平衡和自動補光。

作為優選的,在步驟S1中,所述第一圖像信息為通過紅外光線采集的生物特征圖像信息,所述第二圖像信息為通過可見光采集的生物特征圖像信息。

作為優選的,在步驟S1中,所述第一圖像信息和第二圖像信息采集的生物特征相同、不同或部分相同。

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