[發明專利]一種主動配電網負荷預測及規劃方法

在審

• 申請號: 201710725173.3
• 申請日: 2017-08-22
• 公開（公告）號: CN107491842A
• 公開（公告）日: 2017-12-19
• 發明（設計）人: 馬經緯;孫興華;王曉梅;鄭加麗;房克峰;樊唯欽;陳淼;王曉卉;馬文華
• 申請（專利權）人: 國網山東省電力公司日照供電公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 天津濱海科緯知識產權代理有限公司12211
• 代理人: 楊慧玲

1.一種主動配電網負荷預測方法，其特征在于，采用負荷密度指標法，具體步驟如下：

S01：調查負荷按行業分類情況；

S02：分析規劃區數據資料；

S03：分析遠景年詳細用地性質；

S04：劃分遠景年規劃區區塊；

S05：確定遠景年規劃區負荷標準，并選取各個區塊的負荷密度；

S06：給出遠景年規劃區負荷分布預測結果；

S07：根據各個區塊的負荷預測結果，給出遠景年規劃區電量及負荷預測結果；

S08：確定遠景年可中斷協議、可調負荷極及電動汽車換電站規劃指標；

S09：給出遠景年規劃區可調負荷分布及分類預測；

S10：給出遠景年規劃區可控負荷總負荷及電量預測；

S11：給出中間年規劃區可控負荷電量及負荷預測結果；

S12：給出中間年規劃區可控負荷分類負荷、分類電量預測結果；

S13：給出中間年規劃區可控負荷分布預測結果。

2.根據權利要求1所述的預測方法，其特征在于，步驟S02分析規劃區數據資料，具體步驟如下：

S021：分析歷年發展情況；S022：用電結構；

S023：負荷預測中相關參數分析(最大負荷利用小時數、典型日負荷曲線)。

3.根據權利要求1所述的預測方法，其特征在于，規劃區區塊包括

工業用地，包括一類工業用地和二類工業用地；

居住用地，包括二類居住用地和商住混合用地；

商業服務類用地，包括商業設施用地和創新產業用地；

公共管理與公共服務用地，包括不青奧擴行政辦公用地、文化設施用地、教育科研用地、體育用地和醫療衛生用地、社會福利用地；

倉儲用地；交通設施用地；

公共設施用地，包括供應、環境及安全設施等用地；

綠地，包括公共、防護綠地和廣場用地。

4.根據權利要求1所述的預測方法，其特征在于，步驟S09可調負荷分類預測包括S09p1光伏發電負荷的預測、S09p2電動汽車負荷的預測以及S09p3相變儲能負荷的預測。

5.根據權利要求4所述的預測方法，其特征在于，S09p1光伏發電負荷的預測，具體步驟如下：

S09p1s1：電池屋頂覆蓋面積：W_a＝αJ_mβk

其中，_a為可裝光伏電池的屋頂面積，m²；

J_m為居民區面積，m²；

α為光伏電池普及率，本次研究按照光伏電池普及率為1計算；

β為房屋的密度，根據《城市規劃定額指標暫行規定》按照最低標準選取20％；

k為屋頂面積與房屋占地面積的比率，在我國大部分地區，屋頂與房屋占地面積之比約為45％；

S09p1s1：光伏發電量計算：

式中P_s為光電板每年生產的電能(kWh/a)；

H為光電板所在地區，每平米太陽能一年的總輻射能(MJ/m²a)，本次取值為1068MJ/m²a；

A為光電板光電面積(m²)；

η為光電池效率，取為12％；

K為參正系數取0.75。