[發明專利]一種基于PSO的零件回彈成形工藝參數優化方法在審
| 申請號： | 201710724055.0 | 申請日： | 2017-08-22 |
| 公開（公告）號： | CN107545105A | 公開（公告）日： | 2018-01-05 |
| 發明（設計）人： | 梅益;楊幸雨;王莉媛 | 申請（專利權）人： | 貴州大學 |
| 主分類號： | G06F17/50 | 分類號： | G06F17/50;G06N3/00 |
| 代理公司： | 貴陽中新專利商標事務所52100 | 代理人： | 吳無懼 |
| 地址： | 550025 貴州*** | 國省代碼： | 貴州;52 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 pso 零件 回彈 成形 工藝 參數 優化 方法 | ||
1.一種基于PSO的零件回彈成形工藝參數優化方法，其特征在于：以CV-SVM近似模型為主體，以板料厚度、沖壓速度、摩擦因數三個成形工藝參數中的取值區間為約束條件，零件回彈位移最小化為優化目標，采用粒子群算法進行迭代尋優，獲取其最優的成形工藝參數組合，將優化后的成形工藝參數導入DYNAFORM軟件中進行數值模擬與驗證，對比前后回彈數據的優化效果，該方法包括以下步驟：
(1)針對一種汽車異形彎曲件零件，建立回彈預測數字模型，首先把零件成形后發生回彈的最大位移量作為優化目標，同時根據零件回彈位移設立約束條件；
(2)運用粒子群算法在CV-SVM近似模型中迭代尋優,以K折交叉驗證法獲得最優懲罰因子C和核寬度σ，并以此構建支持向量機回歸預測模型CV-SVM近似模型，用粒子群算法進行參數尋優；
(3)將CV-SVM近似模型中得到的尋優參數進行優化的成形工藝參數數值模擬驗證，將獲得的成形工藝參數輸入至DYNAFORM軟件中進行回彈數值模擬，將零件成形回彈后的最大位移量與厚度通過云圖形式進行顯示，顯示出最大位移量數值與最小厚度。
2.根據權利要求1所述的一種基于PSO的零件回彈成形工藝參數優化方法，其特征在于：步驟(2)中迭代尋優后獲得的最優成形工藝參數是：板料厚度A＝0.900682mm、沖壓速度B＝5933.782mm/s，摩擦因數C＝0.143287，預測零件回彈的最大位移量為y＝0.474205mm。
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