[發明專利]多源海事信息搜索與沖突處理系統及方法

有效

• 申請號: 201710723562.2
• 申請日: 2017-08-22
• 公開（公告）號: CN107562828B
• 公開（公告）日: 2020-10-30
• 發明（設計）人: 嚴新平;王鵬;馬楓;程婷婷
• 申請（專利權）人: 武漢理工大學
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/9537;G06F16/951;G06F16/335;G06N7/00;G06Q50/26;G10L15/06;G10L15/14
• 代理公司: 湖北武漢永嘉專利代理有限公司 42102
• 代理人: 王丹

1.一種多源海事信息搜索與沖突處理系統，其特征在于：它包括：

海事信息詞庫模塊，用于存儲海事領域的關鍵詞匯；

文字搜索模塊，用于搜索網絡上關于海事的文字信息數據；

語音輸入模塊，用于接收需要識別的語音信息數據，并將語音信息數據進行預處理；

語音識別平臺模塊，用于基于海事信息詞庫中的海事信息關鍵詞，對接收到的預處理后的語音信息數據進行識別；

沖突處理模塊，用于利用DS證據理論將出現沖突的文字信息數據和識別后的語音信息數據進行基本概率分配，得出信度分配函數，最后進行證據組合，解決文字信息數據與識別后的語音信息數據出現的沖突；

定位定制模塊，用于定位船舶所在地理位置并由此對信息進行挑選；

播報模塊，用于播報經過沖突處理后及定位模塊挑選后的信息內容。

2.根據權利要求1所述的多源海事信息搜索與沖突處理系統，其特征在于：所述的文字搜索模塊具體用于利用基于TF-IDF算法的網絡爬蟲進行爬取，從而搜索網絡上關于海事的文字信息數據。

3.根據權利要求1所述的多源海事信息搜索與沖突處理系統，其特征在于：所述的語音識別平臺模塊包括特征提取模塊和模式匹配識別模塊；其中，

特征提取模塊用于從接收到的語音信息數據中提取出對識別有用的信息，將這些信息拿到聲學模型中去匹配，得到語音信息數據的發音信息；所述聲學模型由海事信息詞庫模塊通過隱馬爾科夫模型訓練出來；

模式匹配識別模塊用于已知一個隱馬爾科夫模型和語音信息數據的發音信息，來求這段發音信息包含的最大概率的隱藏狀態，隱藏狀態為識別出的文字；已知的隱馬爾科夫模型則是由海事信息詞庫模塊所包含的詞匯訓練得到。

4.根據權利要求1所述的多源海事信息搜索與沖突處理系統，其特征在于：所述的定位定制模塊具體用于通過船舶自身的定位系統獲取到船舶所處水域位置，并在之前不斷搜索、處理得到的海事信息中挑選與所處水域相關的海事信息，定制一份當前水域獨有的海事信息內容。

5.根據權利要求1所述的多源海事信息搜索與沖突處理系統，其特征在于：所述的播報模塊包括文字播報模塊和語音播報模塊。

6.一種多源海事信息搜索與沖突處理方法，其特征在于：它包括以下步驟：

文字搜索：搜索網絡上關于海事的文字信息數據；

語音輸入：接收需要識別的語音信息數據，并將語音信息數據進行預處理；

語音識別：基于海事信息詞庫中的海事信息關鍵詞，對接收到的預處理后的語音信息數據進行識別；海事信息詞庫模塊存儲了海事領域的關鍵詞匯；

沖突處理：利用DS證據理論將出現沖突的文字信息數據和識別后的語音信息數據進行基本概率分配，得出信度分配函數，最后進行證據組合，解決文字信息數據與識別后的語音信息數據出現的沖突；

定位定制：定位船舶所在地理位置并由此對信息進行挑選；

播報：播報經過沖突處理后及定位模塊挑選后的信息內容。

7.根據權利要求6所述的多源海事信息搜索與沖突處理方法，其特征在于：文字搜索時，利用基于TF-IDF算法的網絡爬蟲進行爬取。

8.根據權利要求6所述的多源海事信息搜索與沖突處理方法，其特征在于：語音識別時，先從接收到的語音信息數據中提取出對識別有用的信息，將這些信息拿到聲學模型中去匹配，得到語音信息數據的發音信息；所述聲學模型由海事信息詞庫模塊通過隱馬爾科夫模型訓練出來；

然后已知一個隱馬爾科夫模型和語音信息數據的發音信息，來求這段發音信息包含的最大概率的隱藏狀態，隱藏狀態為識別出的文字；已知的隱馬爾科夫模型則是由海事信息詞庫模塊所包含的詞匯訓練得到。

9.根據權利要求6所述的多源海事信息搜索與沖突處理方法，其特征在于：定位定制時，通過船舶自身的定位系統獲取到船舶所處水域位置，并在之前不斷搜索、處理得到的海事信息中挑選與所處水域相關的海事信息，定制一份當前水域獨有的海事信息內容。

10.根據權利要求6所述的多源海事信息搜索與沖突處理方法，其特征在于：播報時，分別采用文字播報和語音播報。