[發(fā)明專利]一種基于字典學習的零樣本分類方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710722442.0 | 申請日： | 2017-08-21 |
| 公開（公告）號： | CN107491788A | 公開（公告）日： | 2017-12-19 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 于云龍;冀中;龐彥偉 | 申請（專利權(quán)）人： | 天津大學 |
| 主分類號： | G06K9/62 | 分類號： | G06K9/62;G06F17/30 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限責任專利代理事務所12201 | 代理人： | 杜文茹 |
| 地址： | 300192*** | 國省代碼： | 天津;12 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 一種 基于 字典 學習 樣本 分類 方法 | ||
【權(quán)利要求書】：
1.一種基于字典學習的零樣本分類方法，其特征在于，包括如下步驟：
1)建立適用于零樣本學習的字典學習模型：
其中，N表示訓練樣本的個數(shù)，表示第i個樣本的視覺特征，dx是樣本的視覺特征的維度；D為需要學習的字典矩陣；表示N個樣本在隱空間中的嵌入特征，ci為xi在隱空間中的嵌入特征；P為轉(zhuǎn)移矩陣；表示N個樣本所對應的類別語義特征，表示第i個樣本所對應的類別語義特征，dy是類別相應語義特征的維度；λ表示權(quán)重系數(shù)；||·||F表示Frobenius范數(shù)；
2)利用字典學習模型學習字典矩陣D和轉(zhuǎn)移矩陣P；
3)利用學習到的字典矩陣D和轉(zhuǎn)移矩陣P實現(xiàn)零樣本分類。
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