[發(fā)明專利]一種基于腦電信號(hào)分析的疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201710722181.2 | 申請(qǐng)日: | 2017-08-22 |
| 公開(公告)號(hào): | CN107595306A | 公開(公告)日: | 2018-01-19 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 黃麗亞;王青;霍宥良;張友迅 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 南京郵電大學(xué) |
| 主分類號(hào): | A61B5/18 | 分類號(hào): | A61B5/18;G08B21/06;A61B5/0476 |
| 代理公司: | 南京經(jīng)緯專利商標(biāo)代理有限公司32200 | 代理人: | 徐瑩 |
| 地址: | 210023 江*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 電信號(hào) 分析 疲勞 駕駛 預(yù)警系統(tǒng) | ||
1.一種基于腦電信號(hào)分析的疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng),其特征在于,包括:
腦電采集子系統(tǒng),用于采集獲得腦電模擬信號(hào),及根據(jù)設(shè)置的采樣頻率對(duì)腦電模擬信號(hào)預(yù)處理獲得和傳輸腦電數(shù)字信號(hào);
腦電分析子系統(tǒng),用于對(duì)接收的腦電數(shù)字信號(hào)進(jìn)行特征提取和分析,并將分析所得腦電數(shù)字信號(hào)進(jìn)行時(shí)域波形顯示;利用SVM多分類識(shí)別算法對(duì)分析所得腦電數(shù)字信號(hào)進(jìn)行識(shí)別,獲得和傳輸由駕駛員所處的駕駛狀態(tài)分散等級(jí)組成的分類結(jié)果;
駕駛預(yù)警子裝置,包括智能預(yù)警手環(huán)和車載監(jiān)視裝置;所述智能預(yù)警手環(huán),用于根據(jù)所接收的分類結(jié)果中駕駛員所處的駕駛狀態(tài)分散等級(jí)進(jìn)行預(yù)警控制;所述車載監(jiān)視裝置,用于根據(jù)所接收的分類結(jié)果中駕駛員所處的駕駛狀態(tài)分散等級(jí)進(jìn)行預(yù)警控制。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于腦電信號(hào)分析的疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng),其特征在于:所述腦電采集子系統(tǒng)包括采集設(shè)置于不同位置的采集點(diǎn)的腦電模擬信號(hào)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于腦電信號(hào)分析的疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng),其特征在于:所述腦電采集子系統(tǒng)設(shè)置于頭套上。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于腦電信號(hào)分析的疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng),其特征在于:所述腦電采集子系統(tǒng)對(duì)腦電模擬信號(hào)預(yù)處理包括過壓保護(hù)以及無源高頻濾波處理。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于腦電信號(hào)分析的疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng),其特征在于:所述腦電采集子系統(tǒng)采用藍(lán)牙傳輸方式將腦電數(shù)字信號(hào)傳輸。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于腦電信號(hào)分析的疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng),其特征在于:所述腦電分析子系統(tǒng)利用SVM多分類識(shí)別算法對(duì)腦電數(shù)字信號(hào)進(jìn)行識(shí)別,具體包括:
對(duì)腦電數(shù)字信號(hào)中的單個(gè)導(dǎo)聯(lián)信號(hào)進(jìn)行小波分解,獲得各波的功率及計(jì)算各波在總功率中的比重;根據(jù)獲得的不同導(dǎo)聯(lián)信號(hào)之間的比重差異確定特征參數(shù),并將其作為SVM多分類識(shí)別算法的輸入向量;
建立SVM多分類識(shí)別算法并選取RBF核函數(shù)作為該算法的核函數(shù),對(duì)作為低維樣本空間輸入向量的特征參數(shù)轉(zhuǎn)換得到高維特征空間的內(nèi)積值,及根據(jù)所得高維特征空間的內(nèi)積值得到線性的分類平面并進(jìn)行分類識(shí)別,獲得駕駛員所處的駕駛狀態(tài)分散等級(jí)。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于腦電信號(hào)分析的疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng),其特征在于:所述腦電分析子系統(tǒng)所得駕駛員所處的駕駛狀態(tài)分散等級(jí)包括三個(gè)分散等級(jí)。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于腦電信號(hào)分析的疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng),其特征在于:所述智能預(yù)警手環(huán)采用振動(dòng)或指示燈方式進(jìn)行預(yù)警。
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于腦電信號(hào)分析的疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng),其特征在于:所述車載監(jiān)視裝置采用顯示或語音方式進(jìn)行預(yù)警。
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