[發明專利]一種用于數控銑床的矩形平面加工深度識別方法有效
| 申請號: | 201710717879.5 | 申請日: | 2017-08-21 |
| 公開(公告)號: | CN109426216B | 公開(公告)日: | 2021-05-07 |
| 發明(設計)人: | 于東;侯勁松;郭安;雷春;胡毅;李浩;畢筱雪;劉勁松 | 申請(專利權)人: | 沈陽高精數控智能技術股份有限公司;北京新立機械有限責任公司 |
| 主分類號: | G05B19/408 | 分類號: | G05B19/408 |
| 代理公司: | 沈陽科苑專利商標代理有限公司 21002 | 代理人: | 王倩 |
| 地址: | 110168 遼寧*** | 國省代碼: | 遼寧;21 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 用于 數控 銑床 矩形 平面 加工 深度 識別 方法 | ||
1.一種用于數控銑床的矩形平面加工深度識別方法,其特征在于包括以下步驟:
離線訓練階段:設定需要識別的矩形加工平面深度參數;在加工情景下,對于量程中每一個刻度指派A個加工任務,用傳感器記錄加工過程中的加速度序列,對每個加工任務采集到的加速度序列經過數據預處理、特征提取形成任務向量后,將所有任務向量模糊聚類后形成知識庫;
在線匹配階段:對于區分加工深度的矩形平面加工過程,在加工情景下,用加速度傳感器記錄加工過程中的加速度序列,經數據預處理、特征提取后得到的特征向量與知識庫比對,得出加工深度;
所述矩形加工平面深度參數包括最大值、最小值和分度值;
所述加工情景指銑削過程中,沒有更換刀具、工件的操作,主軸轉速恒定,銑削平面為深度均一的矩形平面;
所述數據預處理具體指對一個加工任務的加速度序列采用32階自適應數字濾波器處理,對濾波過后的時域特征分段,包括以下步驟:
經32階自適應數字濾波器濾波后的離散加速度時間序列a(k)的長度為N,則其總能量平均能量f為不大于的最大整數,從起始時間開始,時間序列a(k)被分為k個子序列,每個子序列包含的序列點數為f;集合G表示處于峰值區間的加速度序列片段下標,初始時為空;子序列平均能量為e,始時e置0,算法如下:
a.求取序列總能量E和平均能量e;
b.分別遍歷這k個子序列,對每個子序列求取平均能量e,當e>m·E時,將遍歷到的子序列下標加入集合G中;
記錄下集合G中序列下標的最大值Max與最小值Min,最大值與最小值的差記為p;剔除序列a(k)中小于最小值Min且相差d·p以上的元素,或大于最大值Max且相差d·p以上的元素;對序列a(k)重新排序并按照升序指定下標,下標從整數0開始,間隔為1;新序列記為a'(k);其中k與m、d均為設定值。
2.根據權利要求1所述的一種用于數控銑床的矩形平面加工深度識別方法,其特征在于所述傳感器為輸出頻率3200Hz、量程-4g到4g的加速度傳感器。
3.根據權利要求1所述的一種用于數控銑床的矩形平面加工深度識別方法,其特征在于所述加速度傳感器為輸出頻率大于3200Hz、量程為-4g到4g的無線加速度傳感器。
4.根據權利要求1所述的一種用于數控銑床的矩形平面加工深度識別方法,其特征在于所述特征提取具體指將新序列a'(k)進行三層小波包分解,選用db3母函數,得到8個子頻帶小波包重構信號:
(X0,X1,X2,X3,X4,X5,X6,X7)
重構系數對應的重構信號為:
(S0,S1,S2,S3,S4,S5,S6,S7)
設重構信號Si,i=0,1,...,7對應的頻段能量分別為Ei,i=0,1,...,7,則有:
式中xiz,i=0,1,...,7表示對應重構信號Si,i=0,1,...,7離散點幅值,Ni為xi對應數據長度;頻帶總能量可表示為:
最終獲得某加工任務歸一化后的特征向量:
[E0/Ef,E1/Ef...E7/Ef]
對于每個加工任務的特征向量,標定其對應的原始序列a'(k)對應的刻度。
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