[發明專利]基于云計算的視頻分析系統在審
| 申請號: | 201710715622.6 | 申請日: | 2017-08-20 |
| 公開(公告)號: | CN107343182A | 公開(公告)日: | 2017-11-10 |
| 發明(設計)人: | 覃加加 | 申請(專利權)人: | 成都才智圣有科技有限責任公司 |
| 主分類號: | H04N7/18 | 分類號: | H04N7/18 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 610000 四川省成都*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 計算 視頻 分析 系統 | ||
技術領域
本發明涉及計算機領域,特別是涉及一種基于云計算的視頻分析系統。
背景技術
視頻監控系統和視頻分析系統是安全防范系統的重要組成部分,傳統的視頻監控系統主要由攝像機和后臺監控顯示器構成,其功能簡單,需要依靠工作人員在后臺進行人工監控和人工分析,耗時耗力。并且,視頻分析的工作量巨大,很大程度地增加了工人人員的勞動強度,且人工分析的準確度依靠每個工作人員自身的能力,故精確度不能得到有效保證。
發明內容
鑒于以上所述現有技術的缺陷和各種不足之處,本發明要解決的技術問題在于提供一種基于云計算的視頻分析系統,其能夠對大量的視頻進行快速分析。
為實現上述目的,本發明提供一種基于云計算的視頻分析系統,包括多組現場視頻獲取單元、云計算處理器、云存儲器、以及本地存儲器,每組現場視頻獲取單元都包括視頻采集器、模數轉換模塊、以及網絡連接器,所述視頻采集器與模數轉換模塊相連接,所述模數轉換模塊通過網絡連接器與云計算處理器相連接;所述云計算處理器包括依次相連的圖像接收模塊、主控模塊、圖像分割模塊、特征識別模塊、特征提取模塊、以及特征比對模塊,所述主控模塊與特征比對模塊相連接,主控模塊通過網絡連接器分別與云存儲器和本地存儲器相連接。
本發明涉及的基于云計算的視頻分析系統具有以下有益效果:
本發明通過云計算處理器對多組現場視頻獲取單元采集到的海量圖片和視頻進行分析處理,從而大大提高視頻分析速度和分析結果的準確度,實現自動化的智能分析,大大降低了工作人員的勞動強度。
上述說明僅是本發明技術方案的概述,為了能夠更清楚了解本發明的技術手段,并可依照說明書的內容予以實施,以下以本發明的較佳實施例并配合附圖對本專利進行詳細說明。
附圖說明
圖1為本發明的原理框圖。
具體實施方式
下面結合附圖對本發明的優選實施例進行詳細介紹。
如圖1所示,本發明提供一種基于云計算的視頻分析系統,包括多組現場視頻獲取單元1、云計算處理器2、云存儲器3、以及本地存儲器4,每組現場視頻獲取單元1都包括視頻采集器11、模數轉換模塊12、以及網絡連接器5,所述視頻采集器11與模數轉換模塊12相連接,所述模數轉換模塊12通過網絡連接器5與云計算處理器2相連接;所述云計算處理器2包括依次相連的圖像接收模塊21、主控模塊22、圖像分割模塊23、特征識別模塊24、特征提取模塊25、以及特征比對模塊26,所述主控模塊22與特征比對模塊26相連接,主控模塊22通過網絡連接器5分別與云存儲器3和本地存儲器4相連接。
上述基于云計算的視頻分析系統中,多組現場視頻獲取單元1中的視頻采集器11用于獲取視頻數據,并將視頻數據發送給模數轉換模塊12進行模數轉換,之后通過網絡連接器5傳輸給云計算處理器2中的圖像接收模塊21,所述視頻采集器11可以為攝像頭;所述云計算處理器2中,圖像分割模塊23、特征識別模塊24、特征提取模塊25和特征比對模塊26依次對圖片進行分割處理、特征識別處理、特征提取處理和特征比對處理,完成視頻分析和圖像分析,最后將分析結果反饋給主控模塊22,主控模塊22將分析結果以及由特征提取模塊25提取到的特征信息通過網絡轉換器同時發送給云存儲器3和本地存儲器4進行存儲,提高數據存儲的安全性,避免數據丟失。因此,本發明通過云計算處理器2對多組現場視頻獲取單元1采集到的海量圖片和視頻進行分析處理,從而大大提高視頻分析速度和分析結果的準確度,實現自動化的智能分析,大大降低了工作人員的勞動強度。
綜上所述,本發明有效克服了現有技術中的種種缺點而具高度產業利用價值。
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