[發明專利]膚色增強的處理方法、裝置及圖像處理裝置

有效

• 申請號: 201710712314.8
• 申請日: 2017-08-18
• 公開（公告）號: CN107507144B
• 公開（公告）日: 2020-06-16
• 發明（設計）人: 李陽;章勇;曹李軍;陳衛東
• 申請（專利權）人: 蘇州科達科技股份有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T7/90
• 代理公司: 北京三聚陽光知識產權代理有限公司 11250
• 代理人: 陳博旸

本發明公開了一種膚色增強的處理方法、裝置及圖像處理裝置，其中方法包括以下步驟：獲取圖像中人臉的膚色區域的圖像信息，圖像信息包括膚色區域內各像素點的第一顏色向量，第一顏色向量包括紅色分量色差值和藍色分量色差值；根據紅色分量色差值以及藍色分量色差值，計算膚色區域內的膚色中心區域；根據膚色區域內像素點與膚色中心區域之間的關系，計算膚色區域內各像素點的第一顏色向量的偏移量；根據第一顏色向量的偏移量對圖像進行膚色增強處理。本發明對動態膚色模型中的膚色中心區域的選取進行設置，使得膚色中心區域的選取膚色人眼對色差的感受，真實地反應了當前場景下的真實膚色，使該處理方法具有較好的膚色增強效果，具有廣泛的適用性。

技術領域

本發明涉及圖像處理技術領域，具體涉及一種膚色增強的處理方法、裝置及圖像處理裝置。

背景技術

在圖像處理技術領域，尤其是人體圖像處理中，膚色增強是比較重要的一環，膚色增強是膚色美顏的一部分，但是膚色美顏主要的關注點是在皮膚的紋理和質感，而膚色增強則是側重于皮膚顏色的微調從而使畫面看上去更加符合審美需求。

目前主流的膚色增強主要分為膚色檢測和膚色變換兩步組成，其中，膚色檢測方法一般是基于靜態膚色模型的。所謂靜態膚色模型就是在圖像輸入之前就已經通過相關的參數規定好了顏色空間中哪些區域屬于膚色哪些區域不屬于膚色，對于不屬于膚色區域的像素不進行任何處理，而對于落在膚色區域內的像素點，再根據其在膚色區域內的位置來賦予該像素點的膚色調節權值，比較普遍的做法是，根據統計模型判定膚色的概率，其值越高則賦予該點的膚色調節的權值就越大。靜態膚色模型適用于色溫恒定，亮度均勻且類膚色物體較少的場景下對人物膚色進行全方位的調整。目前靜態膚色模型主要分為：區域劃分、高斯建模、貝葉斯直方圖統計三種，三種模型的各有優缺點，且基本原理相似，高通的靜態膚色模型就采用了區域劃分的方法。

第二步的膚色變換就是將第一步檢測出來的膚色區域朝著審美偏向的目標膚色偏移。靜態膚色模型容易造成膚色的遺漏和偽膚色的出現，產生這種效應的原因是當前場景下膚色分布規律和靜態模型下統計的膚色分布差別較大，造成同一個人臉，部分區域被遺漏從而產生了斑塊效應，消除斑塊效應的一個辦法就是擴大膚色識別區域從而縮小權值差距，但是這么做就會增加圖片的偽膚色，這是一對很難協調的矛盾。

為解決上述斑塊效應與圖片的偽膚色之間的矛盾，現有技術中一般基于動態膚色模型進行膚色檢測，即在前場景下通過特征提取檢測人臉，再統計該場景下人臉膚色的分布的頻率，并將膚色出現頻率最高的像素點或者所有像素的膚色平均值作為膚色中心來動態得修改膚色區域。

然而由于該算法并沒有考慮到人眼對于不同色彩關注的敏感度，因此其雖然能夠減輕斑塊效應但是并不能消除斑塊效應。

發明內容

有鑒于此，本發明實施例提供了一種膚色增強的處理方法、裝置及圖像處理裝置，以解決膚色增強的處理效果不佳的問題。

本發明第一方面提供了一種膚色增強的處理方法，包括以下步驟：

獲取圖像中人臉的膚色區域的圖像信息，所述圖像信息包括所述膚色區域內各像素點的第一顏色向量，所述第一顏色向量包括紅色分量色差值和藍色分量色差值；

根據所述紅色分量色差值以及所述藍色分量色差值，計算所述膚色區域內的膚色中心區域；

根據所述膚色區域內像素點與所述膚色中心區域之間的關系，計算所述膚色區域內各像素點的第一顏色向量的偏移量；

根據所述第一顏色向量的偏移量對所述圖像進行膚色增強處理。

可選地，所述根據所述紅色分量色差值以及所述藍色分量色差值，計算所述膚色區域內的膚色中心區域，包括以下步驟：

計算所述膚色區域內各像素點的像素色差值，所述像素色差值為對應像素點的紅色分量色差值減去藍色分量色差值；