[發明專利]一種監控車廂內部環境的方法

有效

• 申請號: 201710711282.X
• 申請日: 2017-08-18
• 公開（公告）號: CN107370997B
• 公開（公告）日: 2018-05-01
• 發明（設計）人: 不公告發明人
• 申請（專利權）人: 胡海明
• 主分類號: H04N7/18
• 分類號: H04N7/18;G06K9/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域

本發明涉及圖像監控領域，尤其涉及一種監控車廂內部環境的方法。

背景技術

車廂是運載乘客的主要工具，在火車、汽車、高鐵等重要交通工具中都不可或缺，例如火車車廂有硬座車、軟座車、臥鋪車、餐車等。

當車廂內乘客較少時，車廂內的環境是舒適愉快的，乘客可以在車廂內隨意走動，自由行走，根據自己的需求選擇觀看風景、與人交談或者坐在車椅上休憩。

然而，車廂內也存在乘客擁擠的時段，例如節假日或周末，由于乘客的目的地重疊性高，每一個車廂內擠滿了急待到達目的地的乘客，而且由于從眾效應，在車門或某些區域乘客過多，而其他區域乘客相對較少，這樣導致車廂內的空間并沒有得到有效利用。

發明內容

為了解決上述問題，本發明提供了一種監控車廂內部環境的方法，在采用有針對性的人體圖像識別的基礎上，能夠基于各個人體目標在車廂內部的實時位置，確定車廂內各個預設區域內的人體數量，當預設區域內的人體數量大于等于預設數量閾值時，確定預設區域為擁堵區域，當預設區域內的人體數量大于等于預設數量閾值的一半且小于預設數量閾值時，確定預設區域為正常區域，當預設區域內的人體數量小于預設數量閾值的一半時，確定預設區域為空閑區域，從而能夠對車廂內的人員進行空閑區域的積極引導。

根據本發明的一方面，提供了一種監控車廂內部環境的方法，該方法包括：

1)提供一種車廂內部環境監控平臺，包括FLASH存儲芯片、實時投影設備和現場播放設備，所述FLASH存儲芯片設置在車廂內，用于預先存儲所述第一權重系數、所述第二權重系數和所述第三權重系數，所述實時投影設備設置在車廂頂部，用于面向車廂地面進行各個預設區域的擁堵情況的實時投影，所述現場播放設備設置在車廂內，用于播放與各個預設區域的擁堵情況相關的語音播放文件；以及

2)運行所述監控平臺。

更具體地，在所述車廂內部環境監控平臺中，還包括：并行采集設備，用于對車廂內部環境進行實時圖像采集，包括數據檢測設備、數據分析設備、數據輸出接口以及預設數量、并行設置的多個CCD光電轉換器，所述多個CCD光電轉換器面向車廂內部環境進行圖像數據采集，每一個CCD光電轉換器輸出一個初始環境圖像；所述數據檢測設備分別與所述多個CCD光電轉換器連接，用于接收對應的多個初始環境圖像，分別提取出各個初始環境圖像的對比度、信噪比和動態范圍；所述數據分析設備分別與所述FLASH存儲芯片和所述數據檢測設備連接，用于基于每一個初始環境圖像的對比度、信噪比和動態范圍確定每一個初始環境圖像的信號質量權衡指數；

其中，基于每一個初始環境圖像的對比度、信噪比和動態范圍確定每一個初始環境圖像的信號質量權衡指數包括：將每一個初始環境圖像的對比度與第一權重系數相乘以獲得第一乘積，將每一個初始環境圖像的信噪比與第二權重系數相乘以獲得第二乘積，將每一個初始環境圖像的動態范圍與第三權重系數相乘以獲得第三乘積，將所述第一乘積、所述第二乘積以及所述第三乘積相加以獲得所述信號質量權衡指數；所述數據輸出接口與所述數據分析設備連接，用于將各個初始環境圖像的信號質量權衡指數進行比較，將信號質量權衡指數最高的初始環境圖像作為高清環境圖像輸出。

更具體地，在所述車廂內部環境監控平臺中，還包括：

第一變換設備，與并行采集設備連接，用于接收高清環境圖像，對所述高清環境圖像的每一個像素點的像素值執行對數變換以獲得對應的對數值，將所述高清環境圖像的所有像素點分別對應的對數值按照像素點在所述高清環境圖像中的排列順序組成二維數組以作為對數變換數組輸出；

第二變換設備，與所述第一變換設備連接，用于接收所述對數變換數組，并采用曲波變換對所述對數變換數組進行分解，以獲得所述高清環境圖像的高頻變換數組以及所述高清環境圖像的低頻變換數組；

分化處理設備，與所述第二變換設備連接，用于對所述高清環境圖像的高頻變換數組執行雙邊濾波處理以獲得第一處理數組，對所述高清環境圖像的低頻變換數組執行光滑濾波處理以獲得第二處理數組，并將所述第一處理數組和所述第二處理數組組合成所述高清環境圖像對應的清晰化環境圖像；其中，所述分化處理設備將所述第一處理數組和所述第二處理數組組合成所述高清環境圖像對應的清晰化環境圖像包括：所述分化處理設備基于曲波重構模式將所述第一處理數組和所述第二處理數組組合成所述高清環境圖像對應的清晰化環境圖像；

人體目標檢測設備，與所述分化處理設備連接，用于對清晰化環境圖像進行人體識別以獲得清晰化環境圖像中的多個人體目標；