[發明專利]一種智能電視自動智能應答機器人的實現方法

在審

• 申請號: 201710711254.8
• 申請日: 2017-08-18
• 公開（公告）號: CN107506426A
• 公開（公告）日: 2017-12-22
• 發明（設計）人: 李強;王鳳琴
• 申請（專利權）人: 四川長虹電器股份有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06N3/04
• 代理公司: 四川省成都市天策商標專利事務所51213
• 代理人: 蔣金梅,吳瑞芳

技術領域

本發明涉及人工智能技術領域，具體涉及一種智能電視自動智能應答機器人的實現方法。

背景技術

隨著計算機、人工智能等技術領域的不斷發展，使用計算機軟件程序來代替人工進行文字或語音應答的需求越來越多，畢竟人會疲勞，需要一定的時間休息，而計算機軟件程序可以24小時不間斷地工作。而且使用計算機軟件程序會大大降低業務運營的成本。對于老年人而言，智能電視屬于新生事物，有些老年人對智能電視存在一定的抗拒，他們覺得很難學會智能電視的使用。還有一些用戶，在使用智能電視時遇到困難，不知道該向誰求助，此時自動智能應答機器人軟件程序就能派上用場了。

市面上現有的自動智能應答機器人程序本身尚未具有“智能”功能，或者是“智能”的程序非常低，只能根據用戶的輸入(包括語音或文字)按照一些既定的邏輯做出簡單的回應，比如通過主要關鍵詞索引關聯固定的答案，應答機器人程序本身沒有做到真正理解用戶輸入的內容，因此返回給用戶的輸出就存在著“答非所問”、“亂答一通”之類的情況。

發明內容

本發明的目的是為解決上述的技術問題，提供一種智能電視自動智能應答機器人的實現方法，可以讓自動應答機器人具備較高的“智能”，真正方便了智能電視的用戶，可以代替人工客服或咨詢師，快速簡單的服務于用戶。

為了達到上述的技術效果，本發明采取以下技術方案：

第一步，獲取用戶的輸入，并對之前的歷史信息和預回復的內容進行匹配度計算，生成相似度矩陣A。

所述的獲取用戶的輸入可以是用戶通過手機或遙控器使用輸入法輸入的內容，也可以是用戶手機或遙控器使用語音功能輸入的內容。針對語音輸入的內容，可以采用互聯網開放語音識別服務解決方案，比如訊飛開放平臺SDK、百度語音API、網易云信SDK等，實現將用戶的語音輸入轉換成文字輸出。

所述匹配度計算可以是解決普通模糊匹配沖突問題常用的方法，包括海明距離和指數法，以及基于指數法提出類指數法和絕對值差積法等。

第二步，對用戶輸入進行特征詞匯向量和語句級別的卷積神經網絡CNN的相似度計算，生成相似度矩陣B。卷積神經網絡即ConvolutionalNeural Network，簡稱CNN。

所述相似度計算可以是采用最長公共子序列及最長公共子串的方法，也可以是采用余弦相似度算法，以及杰卡德距離(Jaccard Distance)、Simhash算法等方法。

第三步，把A、B兩個矩陣分別作為卷積神經網絡CNN的一個通道，利用卷積神經網絡的最大池化(Max-Pooling)進行特征抽象，形成一個匹配向量。

第四步，利用卷積神經網絡CNN將用戶輸入的內容和根據歷史相似問題的回復所計算出的匹配信息進一步融合，得到融合的匹配信息。

第五步，利用第四步融合的匹配信息計算最終的匹配得分。

第六步，將用戶輸入的信息結合上下文歷史信息使用TF-IDF進行篩選，選出五個關鍵詞。

第七步，進行最后的檢索，使用第六步產生的五個關鍵詞在系統中進行檢索，然后用卷積神經網絡對候選結果打分從而得到回復的內容。

第八步，將第七步得到的回復內容返回給用戶。

與現有技術相比，本發明的有益效果是，在實際的應用中，基于本發明的智能應答機器人的智能化程度更高，用戶的滿意度有提升，對互聯網業務的發展有較大的促進作用。

附圖說明

圖1是一種智能電視自動智能應答機器人的實現方法的流程示意圖。

具體實施方式

下面結合本發明的實施例對本發明作進一步的闡述和說明。

實施例：

如圖1所示，為本發明實施例提供的一種智能電視自動智能應答機器人的實現方法的流程示意圖，該方法主要包括以下步驟：

步驟101，獲取用戶的輸入信息，并對之前的歷史信息和預回復的內容進行匹配度計算，生成相似度矩陣A。

所述獲取用戶的輸入信息可以是用戶通過手機或遙控器使用輸入法輸入的內容，也可以是用戶手機或遙控器使用語音功能輸入的內容。針對語音輸入的內容，可以采用互聯網開放語音識別服務解決方案，比如訊飛開放平臺SDK、百度語音API、網易云信SDK等，實現將用戶的語音輸入轉換成文字輸出。

所述匹配度計算可以是解決普通模糊匹配沖突問題常用的方法，包括海明距離和指數法，以及基于指數法提出類指數法和絕對值差積法等。