[發(fā)明專利]用于通用分組無線業(yè)務(wù)(GPRS)系統(tǒng)的低復(fù)雜度序列估計(jì)器

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710710969.1
• 申請(qǐng)日: 2017-08-18
• 公開（公告）號(hào): CN107979389B
• 公開（公告）日: 2021-03-12
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 宋基奉;查爾斯·潘達(dá)納
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 三星電子株式會(huì)社
• 主分類號(hào): H04B1/7105
• 分類號(hào): H04B1/7105;H04L25/03;H04L27/18
• 代理公司: 北京銘碩知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11286
• 代理人: 曾世驍;張?jiān)浦?/td>

1.一種序列估計(jì)設(shè)備，包括：

處理器；

接收器，被配置為：

從收發(fā)器接收經(jīng)過相移鍵控調(diào)制的信號(hào)，

對(duì)所述經(jīng)過相移鍵控調(diào)制的信號(hào)進(jìn)行反旋，

將所述經(jīng)過相移鍵控調(diào)制的信號(hào)輸入到最大似然序列估計(jì)均衡器，其中所述最大似然序列估計(jì)均衡器包括：與偶數(shù)時(shí)間樣本相應(yīng)的第一主要抽頭增益查找表和第一符號(hào)間干擾查找表，以及與奇數(shù)時(shí)間樣本相應(yīng)的第二主要抽頭增益查找表和第二符號(hào)間干擾查找表。

2.如權(quán)利要求1所述的設(shè)備，其中，所述接收器還被配置為：

減少所述最大似然序列估計(jì)均衡器中的分支序列估計(jì)，或者

減少所述最大似然序列估計(jì)均衡器中的狀態(tài)序列估計(jì)，并且

基于所述最大似然序列估計(jì)均衡器中的分支序列估計(jì)或狀態(tài)序列估計(jì)來確定軟符號(hào)，其中，所述最大似然序列估計(jì)均衡器通過根據(jù)符號(hào)之間的歐式距離對(duì)候選符號(hào)進(jìn)行分區(qū)來減少狀態(tài)序列估計(jì)。

3.如權(quán)利要求1所述的設(shè)備，其中，所述最大似然序列估計(jì)使用對(duì)數(shù)似然比飽和處理。

4.如權(quán)利要求1所述的設(shè)備，其中，所述最大似然序列估計(jì)以的整數(shù)倍對(duì)所述經(jīng)過相移鍵控調(diào)制的信號(hào)進(jìn)行反旋。

5.如權(quán)利要求1所述的設(shè)備，其中，所述接收器包括單天線干擾消除處理。

6.如權(quán)利要求2所述的設(shè)備，其中，所述分支序列估計(jì)被減少為2個(gè)分支。

7.如權(quán)利要求1所述的設(shè)備，其中，當(dāng)信道估計(jì)被執(zhí)行并且信道狀態(tài)信息被更新時(shí)，用新的值來更新所述第一主要抽頭增益查找表、所述第一符號(hào)間干擾查找表、所述第二主要抽頭增益查找表和所述第二符號(hào)間干擾查找表。

8.如權(quán)利要求1所述的設(shè)備，其中，所述最大似然序列估計(jì)執(zhí)行軟Viterbi算法。

9.如權(quán)利要求8所述的設(shè)備，其中，所述軟Viterbi算法通過復(fù)用器接收符號(hào)間干擾時(shí)間樣本和主要抽頭增益時(shí)間樣本。

10.一種序列估計(jì)方法，包括：

由用戶設(shè)備從收發(fā)器接收經(jīng)過相移鍵控調(diào)制的信號(hào)；

對(duì)所述經(jīng)過相移鍵控調(diào)制的信號(hào)進(jìn)行反旋；

基于與偶數(shù)時(shí)間樣本相應(yīng)的第一主要抽頭增益查找表和第一符號(hào)間干擾查找表，以及與奇數(shù)時(shí)間樣本相應(yīng)的第二主要抽頭增益查找表和第二符號(hào)間干擾查找表，使用最大似然序列估計(jì)器對(duì)所述經(jīng)過相移鍵控調(diào)制的信號(hào)進(jìn)行均衡。

11.如權(quán)利要求10所述的方法，還包括：

減少所述最大似然序列估計(jì)均衡器中的分支序列估計(jì)和狀態(tài)序列估計(jì)中的一種序列估計(jì)；并且

基于所述最大似然序列估計(jì)均衡器中的經(jīng)過減少的分支序列估計(jì)和經(jīng)過減少的狀態(tài)序列估計(jì)中的所述一種序列估計(jì)來確定軟符號(hào)，其中，所述最大似然序列估計(jì)均衡器通過根據(jù)符號(hào)之間的歐式距離對(duì)候選符號(hào)進(jìn)行分區(qū)來減少狀態(tài)序列估計(jì)。

12.如權(quán)利要求11所述的方法，其中，所述分支序列估計(jì)被減少為兩個(gè)分支。

13.如權(quán)利要求10所述的方法，其中，所述最大似然序列估計(jì)使用對(duì)數(shù)似然比飽和處理。

14.如權(quán)利要求10所述的方法，其中，所述最大似然序列估計(jì)以的整數(shù)倍對(duì)所述經(jīng)過相移鍵控調(diào)制的信號(hào)進(jìn)行反旋。

15.如權(quán)利要求10所述的方法，其中，經(jīng)過相移鍵控調(diào)制的信號(hào)由包括單天線干擾消除處理的用戶設(shè)備接收。

16.如權(quán)利要求10所述的方法，其中，當(dāng)信道估計(jì)被執(zhí)行并且信道狀態(tài)信息被更新時(shí)，用新的值來更新所述第一主要抽頭增益查找表、所述第一符號(hào)間干擾查找表、所述第二主要抽頭增益查找表和所述第二符號(hào)間干擾查找表。

17.如權(quán)利要求10所述的方法，其中，所述最大似然序列估計(jì)執(zhí)行軟Viterbi算法。

18.如權(quán)利要求17所述的方法，其中，所述軟Viterbi算法通過復(fù)用器接收符號(hào)間干擾時(shí)間樣本和主要抽頭增益時(shí)間樣本。