[發明專利]基于數據OLAP分析及配套檢索的智能化招投標方法

有效

• 申請號: 201710710276.2
• 申請日: 2017-08-18
• 公開（公告）號: CN107609746B
• 公開（公告）日: 2021-03-19
• 發明（設計）人: 劉潤珍;戴鴻昊;陳韜;陳紅惠;許娟;楊金;朱昆
• 申請（專利權）人: 云南電網有限責任公司物資部
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q10/10;G06F16/2458;G06F16/215
• 代理公司: 北京金智普華知識產權代理有限公司 11401
• 代理人: 巴曉艷

1.一種基于數據OLAP分析及配套檢索的智能化招投標方法，其特征在于，包括如下步驟：

步驟一、kettle構建招投標數據倉庫；

步驟二、構建基于OLAP的分析模型；

步驟三、根據步驟二建立的所述分析模型對步驟一建立的所述招投標數據倉庫進行檢索；

步驟四、根據步驟三所得到的檢索信息，形成并優化招投標方案；

其中，步驟二中構建基于OLAP的分析模型的具體方法包括：

步驟2.1、按照招投標的實際需求，設定多個分析角度；

步驟2.2、根據所述招投標數據倉庫的數據模型，在所述投標數據倉庫中快速地從多個所述分析角度獲得數據，根據需要動態地在各個所述分析角度之間切換或進行多分析角度下鉆、上卷、切片、切塊、旋轉操作，實現數據分析結果的隨需查詢、隨需分析、隨需展現和隨需發布；

步驟三中對所述招投標數據倉庫進行檢索的具體方法包括：

步驟3.1、設定基于描述邏輯的信息檢索模型；所述描述邏輯的基本構成要素是概念、角色、實例和構造算子；

步驟3.2、構建所述描述邏輯數據庫；所述描述邏輯數據庫包含TBOX和ABOX；其中，TBOX是有關概念和角色的蘊涵斷言集合，描述概念和角色的一般屬性；ABOX是有關個體的實例斷言集合，斷言一個個體是某個概念的實例，或者兩個個體之間存在某種關系；

步驟3.3、將步驟2.1中的所述分析角度拆分為多個描述邏輯，根據多個所述描述邏輯及所述基于描述邏輯的信息檢索模型，在所述招投標數據倉庫中進行檢索，得到所需要的檢索信息。

2.如權利要求1所述的招投標方法，其特征在于，步驟一中構建招投標數據倉庫的的具體方法包括：

步驟1.1、構建數據倉庫的邏輯模型；

步驟1.2、依據所述邏輯模型建立數據倉庫數據模型，建立數據清洗和傳輸方案；

步驟1.3、對數據源數據進行抽取、轉換、加載、清洗及集成。

3.如權利要求1所述的招投標方法，其特征在于，所述招投標數據倉庫包括存儲項目庫、更新項目庫、去重項目庫、比對項目庫。

4.如權利要求1所述的招投標方法，其特征在于，在基于謂詞向量的內存OLAP星型連接優化基礎上進行基于批量查詢謂詞向量位運算的并發OLAP查詢處理；

所述基于謂詞向量的內存OLAP星型連接優化包括如下步驟：實現維表在內存中的加載；將查詢中的謂詞操作結果向量化；通過查詢相關的多個維表上的謂詞向量上的位運算來完成星型多表連接的位圖過濾操作，選擇滿足條件的事實表記錄；將維表主鍵映射為內存列存儲維屬性的內存偏移地址以實現對維表分組屬性值的直接訪問；

所述基于批量查詢謂詞向量位運算的并發OLAP查詢處理包括如下步驟：在指定的時間窗口內將并發查詢分組，以批處理方式執行查詢；采用多位謂詞向量存儲并發查詢組的謂詞操作結果，其中謂詞向量每一個數據項的每一位對應指定的查詢謂詞操作結果標識位，在執行星型連接位圖過濾操作時以多位謂詞向量為單位執行位操作，操作結果中1的位置表示滿足全部維表中謂詞條件的查詢編號，調用謂詞向量結果位中1對應的HASH聚集處理線程完成當前事實表記錄上的迭代聚集計算。