[發(fā)明專利]一種基于用戶反饋數(shù)據(jù)流的實(shí)時(shí)個(gè)性化推薦方法及系統(tǒng)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710709794.2
• 申請(qǐng)日: 2017-08-18
• 公開（公告）號(hào): CN107480270A
• 公開（公告）日: 2017-12-15
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 郝小漢;胡加明;張力超;陳磊
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京點(diǎn)易通科技有限公司
• 主分類號(hào): G06F17/30
• 分類號(hào): G06F17/30;G06F17/27
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于用戶反饋數(shù)據(jù)流的實(shí)時(shí)個(gè)性化推薦方法及系統(tǒng)，其特征在于：包括三大核心裝置：用戶數(shù)據(jù)裝置、特征庫(kù)裝置、場(chǎng)景裝置；所述用戶數(shù)據(jù)裝置和特征庫(kù)裝置的關(guān)系，用戶數(shù)據(jù)裝置處理系統(tǒng)數(shù)據(jù)和搜索關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)，通過特征庫(kù)裝置實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景分析；所述特征庫(kù)裝置和場(chǎng)景裝置的關(guān)系，通過特征庫(kù)裝置的多維空間進(jìn)行個(gè)性化識(shí)別，由場(chǎng)景裝置完成個(gè)性化推薦。

2.一種基于用戶反饋數(shù)據(jù)流的實(shí)時(shí)個(gè)性化推薦方法及系統(tǒng)，其特征在于：所述情感特征庫(kù)、語義特征庫(kù)和內(nèi)容特征庫(kù)是自我啟發(fā)的，有記憶力和自學(xué)習(xí)能力。

3.一種基于用戶反饋數(shù)據(jù)流的實(shí)時(shí)個(gè)性化推薦方法及系統(tǒng)，其特征在于：基于情感特征庫(kù)、語義特征庫(kù)和內(nèi)容特征庫(kù)分步驟的完成維度、特征及個(gè)性化的分解和識(shí)別，做到實(shí)時(shí)個(gè)性化推薦的。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于用戶反饋數(shù)據(jù)流的實(shí)時(shí)個(gè)性化推薦方法及系統(tǒng)，其特征在于：場(chǎng)景單元，利用層層識(shí)別，標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)，拆分為一定行為動(dòng)作，例如：處理的、分析的、判斷的、推薦的、報(bào)警的等等，每一個(gè)數(shù)據(jù)行為單元，通過大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，處理為一個(gè)場(chǎng)景單元。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于用戶反饋數(shù)據(jù)流的實(shí)時(shí)個(gè)性化推薦方法及系統(tǒng)，其特征在于：內(nèi)容特征，內(nèi)容特征不是場(chǎng)景單元，相當(dāng)于場(chǎng)景單元的元素，場(chǎng)景單元是通過其包含的內(nèi)容特征識(shí)別的，依據(jù)多維模型訓(xùn)練、模型驗(yàn)證、模型預(yù)測(cè)，提取有效的內(nèi)容特征；場(chǎng)景是一種分析和描述用戶綜合特征的方法，多維空間結(jié)構(gòu)，直接刻畫到場(chǎng)景，幫助用戶實(shí)現(xiàn)個(gè)性化刻畫；內(nèi)容特征是抽象用戶行為的有效方法。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于用戶反饋數(shù)據(jù)流的實(shí)時(shí)個(gè)性化推薦方法及系統(tǒng)，其特征在于：實(shí)時(shí)推薦，是基于多維空間模型的實(shí)時(shí)計(jì)算匹配的，不僅包括用戶操作數(shù)據(jù)處理，還包括用戶的主動(dòng)要求，搜索關(guān)鍵字以及實(shí)時(shí)的計(jì)算能力，實(shí)時(shí)場(chǎng)景變化；當(dāng)用戶場(chǎng)景發(fā)生改變時(shí)，優(yōu)先通過新的場(chǎng)景映射到對(duì)應(yīng)的多維空間，獲得對(duì)應(yīng)的推薦數(shù)據(jù)。