[發明專利]基于虛擬現實的服務測評指標信度效度保證方法有效
| 申請號: | 201710708276.9 | 申請日: | 2017-08-17 |
| 公開(公告)號: | CN107633473B | 公開(公告)日: | 2021-02-19 |
| 發明(設計)人: | 王勤志 | 申請(專利權)人: | 王勤志 |
| 主分類號: | G06Q50/26 | 分類號: | G06Q50/26;G06F3/01 |
| 代理公司: | 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 張潤 |
| 地址: | 200081 上海市*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 虛擬現實 服務 測評 指標 信度 保證 方法 | ||
1.一種基于虛擬現實的服務測評指標信度效度保證方法,其特征在于,包括如下步驟:
S1:獲取體驗者的測試數據,其中,所述測試數據包括初始行為數據和初始評價數據;
S2:對所述測試數據進行數據清洗,得到體驗者的身體狀態信息;
S3:將所述體驗者的身體狀態信息傳輸至國家認監委數據中心;
S4:所述國家認監委數據中心對所述身體狀態信息及體驗者的相關信息進行分析,生成各個變量對應的特定服務領域體驗者的體驗基準值,并生成普通體驗區間和非正常體驗區間范圍;
S5:認證機構采集服務要求的評價數據,并傳輸至國家認監委數據中心,以進行無效數據剔除;
S6:輸出最終的有效數據;
S7:當有效數據量達到預設級別時,設置學習機制,以供AI程序進行各關鍵詞狀態下的學習,形成虛擬審查員,進行純人工智能環境下的體驗。
2.根據權利要求1所述的基于虛擬現實的服務測評指標信度效度保證方法,其特征在于,所述S1,進一步包括:
S11:在實驗室環境下,采集不同年齡、性別、學歷、籍貫、專業背景的體驗者的心電數據和腦電數據;
S12:在現場環境下,動態采集體驗者的心電數據和腦電數據,并進行動態打分。
3.根據權利要求2所述的基于虛擬現實的服務測評指標信度效度保證方法,其特征在于,在所述S12中,通過移動終端進行動態打分,所述移動終端的功能具體包括:
審查員信息登記、評價項目打分、評價過程中的影音采樣功能、評價結果雷達圖輸出、審查員評價過程中的心電和 腦電數據同步錄入。
4.根據權利要求2所述的基于虛擬現實的服務測評指標信度效度保證方法,其特征在于,所述S2,進一步包括:
S21:對所述S11中實驗室環境下測得的服務體驗者的初始行為數據和初始評價數據進行數據清洗,剔除無效數據后,由實驗室負責人錄入實驗室數據中心,并根據采集的體驗者行為數據,預先分析出體驗者的身體狀況和心情;
S22:對所述S12中現場環境下測得的服務體驗者的初始行為數據和初始評價數據進行數據清洗,由認證機構錄入認證機構據數據中心,預先分析出體驗者的身體狀況、心情及服務體驗的時間。
5.根據權利要求4所述的基于虛擬現實的服務測評指標信度效度保證方法,其特征在于,所述S3,進一步包括:
S31:所述實驗室數據中心將錄入數據向國家認監委數據中心進行導入;
S32:所述認證機構數據中心將錄入數據向國家認監委數據中心進行導入。
6.根據權利要求5所述的基于虛擬現實的服務測評指標信度效度保證方法,其特征在于,所述S4,進一步包括:
所述國家認監委數據中心將實驗室數據中心和認證機構數據中心匯總的數據,按照性別、年齡、家庭、學歷、職業、收入,以及體驗者在體驗服務時的身體狀況、心情和服務體驗的時間這些變量,分析形成各個變量對應的特定服務領域體驗者在服務體驗過程中的實驗室體驗基準值和現場體驗基準值,并形成普通體驗區間和非正常體驗區間范圍。
7.根據權利要求6所述的基于虛擬現實的服務測評指標信度效度保證方法,其特征在于,所述非正常體驗區間范圍分為魅力質量KANO區間和顛覆質量區間。
8.根據權利要求7所述的基于虛擬現實的服務測評指標信度效度保證方法,其特征在于,所述S5,進一步包括:
認證機構開展典型服務領域的服務認證工作時,對于服務要求的評價數據,通過移動終端進行采集,并傳遞至認證機構,按照所述S12、所述S22、所述S32的路徑傳輸至國家認監委數據中心,進行無效數據剔除。
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