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[發(fā)明專利]一種電力系統(tǒng)調(diào)度方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201710707923.4 申請日: 2017-08-17
公開(公告)號: CN107294126A 公開(公告)日: 2017-10-24
發(fā)明(設(shè)計)人: 黃強;孟安波 申請(專利權(quán))人: 廣東工業(yè)大學(xué)
主分類號: H02J3/32 分類號: H02J3/32;H02J3/38;H02J3/46
代理公司: 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司11227 代理人: 羅滿
地址: 510062 廣東省*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 電力系統(tǒng) 調(diào)度 方法
【說明書】:

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及電力系統(tǒng)環(huán)境經(jīng)濟技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種電力系統(tǒng)調(diào)度方法。

背景技術(shù)

面對能源危機和環(huán)境污染的雙重壓力,風力發(fā)電作為一種環(huán)境經(jīng)濟的有效發(fā)展途徑,可以降低火力發(fā)電的燃料費用和污染排放量,因而已經(jīng)迅速發(fā)展應(yīng)用起來,與火力發(fā)電一同為電力系統(tǒng)提供電能。

然而,由于自然界中的風力是不可控的,所以風力發(fā)電機組的輸出功率很不穩(wěn)定,具有反調(diào)峰特性、間歇性等缺點,因而,會對電網(wǎng)造成沖擊,引起電力系統(tǒng)中負荷電壓的不合理波動;并且會經(jīng)常造成風電消納過剩或者不足等問題。當消納過剩時,由于電力系統(tǒng)的用電負荷較小,因此需要減少風電的并網(wǎng),即出現(xiàn)棄風問題;當消納不足時,則無法滿足電力系統(tǒng)中的供電需求。現(xiàn)有技術(shù)中,為了降低風電輸出功率波動性大對電網(wǎng)的沖擊,同時為了解決風電與電力系統(tǒng)用電需求之間的矛盾,使用了儲能技術(shù),將風電儲存起來以待使用。但是,由于昂貴的成本,儲能技術(shù)目前仍無法廣泛地應(yīng)用開來。

發(fā)明內(nèi)容

本申請的目的在于提供一種電力系統(tǒng)調(diào)度方法,以便廣泛地解決風電輸出功率波動性大對電力系統(tǒng)造成的沖擊問題,以及電力系統(tǒng)電能供需間的矛盾問題。

為解決上述技術(shù)問題,本申請?zhí)峁┮环N電力系統(tǒng)調(diào)度方法,包括:

預(yù)先建立以火電機組出力值、風電機組出力值、電動車充電功率和放電功率為調(diào)度對象的電力系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型,所述數(shù)學(xué)模型包括目標函數(shù)和所述調(diào)度對象所滿足的約束條件;

依據(jù)所述數(shù)學(xué)模型,采用縱橫交叉算法生成所述調(diào)度對象的占優(yōu)解集;以便依據(jù)所述占優(yōu)解集進行電力系統(tǒng)調(diào)度。

可選地,所述依據(jù)所述數(shù)學(xué)模型,采用縱橫交叉算法生成所述調(diào)度對象的占優(yōu)解集包括:

根據(jù)預(yù)先建立的電力系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型,生成符合所述約束條件的所述調(diào)度對象的多組解,并將所述多組解作為粒子構(gòu)成初始種群;

根據(jù)粒子的適應(yīng)度表達式,計算所述初始種群中的粒子的適應(yīng)度,篩選保留適應(yīng)度符合第一預(yù)設(shè)條件的粒子,作為父代種群中的粒子進行保存;所述適應(yīng)度表達式根據(jù)所述目標函數(shù)和所述約束條件構(gòu)建;

對所述父代種群中的粒子執(zhí)行橫交叉,計算執(zhí)行橫交叉后的粒子的適應(yīng)度,并與所述父代種群中的粒子進行比較,篩選保留適應(yīng)度符合第二預(yù)設(shè)條件的粒子,作為占優(yōu)解集中的粒子進行保存;

對所述占優(yōu)解集中的粒子執(zhí)行縱交叉,計算執(zhí)行縱交叉后的粒子的適應(yīng)度,并與所述占優(yōu)解集中的粒子進行比較,篩選保留適應(yīng)度符合第三預(yù)設(shè)條件的粒子,作為更新的占優(yōu)解集中的粒子進行保存,并作為下一次迭代的父代種群;

判斷是否滿足迭代終止條件;若否,則轉(zhuǎn)入所述對所述父代種群中的粒子執(zhí)行橫交叉的步驟,若是,則輸出更新的所述占優(yōu)解集。

可選地,所述約束條件包括功率平衡約束條件:

其中,N為火電機組的總數(shù)量,i=1,2,…,N;Pi,t為第i個火電機組在t時段內(nèi)的出力值;M為風電機場的總數(shù)量;Lj為第j個風電機場中風電機組的總數(shù)量;為第j個風電機場中第k個風電機組在t時段內(nèi)的出力值;Pv2gt,和Pg2v,t分別為電動車在t時段內(nèi)的放電功率和充電功率;PD,t為電力系統(tǒng)在t時段內(nèi)的傳輸網(wǎng)損;PL,t為電力系統(tǒng)在t時段內(nèi)的電力負荷。

可選地,所述目標函數(shù)包括所述火電機組的燃料費用函數(shù)和污染排放量函數(shù);所述約束條件還包括出力值約束條件、旋轉(zhuǎn)備用約束條件、爬坡約束條件、剩余電量約束條件、充/放電約束條件和出行約束條件。

可選地,所述出力值約束條件為

Pi,min≤Pi,t≤Pi,max

其中,Pi,min、Pi,max分別為預(yù)設(shè)的第i個火電機組的出力下限、上限值;

所述旋轉(zhuǎn)備用約束條件為

其中,Rt為電力系統(tǒng)在t時段內(nèi)的旋轉(zhuǎn)備用容量需求;

所述爬坡約束條件為

-DRiΔt≤Pi,t-Pi,t-1≤URiΔt;

其中,URi、DRi分別為預(yù)設(shè)的第i個火電機組在相鄰時段所允許的出力值的最大向上、向下調(diào)整率;

所述剩余電量約束條件為

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