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[發明專利]照片清理方法、裝置和終端設備有效

專利信息
申請號: 201710707329.5 申請日: 2017-08-17
公開(公告)號: CN108460065B 公開(公告)日: 2020-10-16
發明(設計)人: 劉燦堯 申請(專利權)人: 騰訊科技(深圳)有限公司
主分類號: G06F16/16 分類號: G06F16/16;G06F16/58
代理公司: 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270 代理人: 蔣雅潔;張穎玲
地址: 518057 廣東省深圳*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 照片 清理 方法 裝置 終端設備
【說明書】:

本申請提供一種照片清理方法、裝置和終端設備,上述照片清理方法包括:獲取用戶設備中保存的照片;計算所述照片的模糊度評分、噪聲評分和抖動評分,對所述照片的模糊度評分、噪聲評分和抖動評分進行加權平均,獲得所述照片的評分;將所述用戶設備保存的照片中評分大于或等于預設閾值的照片展示給使用所述用戶設備的用戶;刪除所述用戶在展示的照片中選擇的照片。本申請可以實現更加智能地區分出無用的照片,除了識別連拍中的模糊照片,還能識別日常拍攝中的失焦、噪點過多和/或抖動等導致的模糊照片,在智能選出無用照片后,展示給用戶進行選擇清理,從而可以在用戶設備的存儲空間緊缺的時候,為用戶騰出寶貴的存儲空間。

技術領域

本申請涉及圖片處理技術領域,尤其涉及一種照片清理方法、裝置和終端設備。

背景技術

現有相關技術中,用戶設備的存儲空間越來越大,但是隨著用戶的使用,不可避免產生很多系統垃圾、應用數據和多媒體數據,導致用戶的使用空間不足。而其中多媒體數據又占據用戶的使用空間中最大的一部分,在多媒體數據中用戶照片占據了絕大一部分。所以對無用照片的清理可以有效的釋放無用資源,節省用戶空間。在用戶拍照的過程中,不可避免地產生很多模糊的照片。這些模糊的照片產生的原因可以包括失焦、夜間拍攝噪點過多和/或拍攝時抖動等。這些照片都可以判定為對用戶無用的照片。

現有相關技術中,提供了基于相似照片識別的自動清理方案,通過對連拍照片的相似性識別,讓用戶選擇相似照片集合中多余或無用的照片進行刪除,但是上述方案只能處理連續拍攝時,相似照片識別的場景,適用場景相對單一,對用戶設備中無用照片的清理效果較差,用戶體驗度不高。

發明內容

為克服相關技術中存在的問題,本申請提供一種照片清理方法、裝置和終端設備。

為達到上述目的,本申請的實施例采用如下技術方案:

第一方面,本申請實施例提供一種照片清理方法,包括:獲取用戶設備中保存的照片;計算所述照片的模糊度評分、噪聲評分和抖動評分,對所述照片的模糊度評分、噪聲評分和抖動評分進行加權平均,獲得所述照片的評分;將所述用戶設備保存的照片中評分大于或等于預設閾值的照片展示給使用所述用戶設備的用戶;刪除所述用戶在展示的照片中選擇的照片。

上述照片清理方法中,獲取用戶設備中保存的照片之后,計算上述照片的模糊度評分、噪聲評分和抖動評分,然后對上述照片的模糊度評分、噪聲評分和抖動評分進行加權平均,獲得上述照片的評分,將上述用戶設備保存的照片中評分大于或等于預設閾值的照片展示給使用上述用戶設備的用戶,最后刪除上述用戶在展示的照片中選擇的照片,從而可以實現更加智能地區分出無用的照片,除了識別連拍中的模糊照片,還能識別日常拍攝中的失焦、噪點過多和/或抖動等導致的模糊照片,在智能選出無用照片后,展示給用戶進行選擇清理,從而可以在用戶設備的存儲空間緊缺的時候,為用戶騰出寶貴的存儲空間。

第二方面,本申請實施例提供一種照片清理裝置,包括:獲取模塊,用于獲取用戶設備中保存的照片;計算模塊,用于計算所述獲取模塊獲取的照片的模糊度評分、噪聲評分和抖動評分,對所述照片的模糊度評分、噪聲評分和抖動評分進行加權平均,獲得所述照片的評分;展示模塊,用于將所述用戶設備保存的照片中評分大于或等于預設閾值的照片展示給使用所述用戶設備的用戶;刪除模塊,用于刪除所述用戶在所述展示模塊展示的照片中選擇的照片。

上述照片清理裝置中,獲取模塊獲取用戶設備中保存的照片之后,計算模塊計算上述照片的模糊度評分、噪聲評分和抖動評分,然后對上述照片的模糊度評分、噪聲評分和抖動評分進行加權平均,獲得上述照片的評分,展示模塊將上述用戶設備保存的照片中評分大于或等于預設閾值的照片展示給使用上述用戶設備的用戶,最后刪除模塊刪除上述用戶在展示的照片中選擇的照片,從而可以實現更加智能地區分出無用的照片,除了識別連拍中的模糊照片,還能識別日常拍攝中的失焦、噪點過多和/或抖動等導致的模糊照片,在智能選出無用照片后,展示給用戶進行選擇清理,從而可以在用戶設備的存儲空間緊缺的時候,為用戶騰出寶貴的存儲空間。

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