[發(fā)明專利]一種基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多種樂(lè)器調(diào)音方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710707233.9
• 申請(qǐng)日: 2017-08-17
• 公開（公告）號(hào): CN107705775A
• 公開（公告）日: 2018-02-16
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 夏楠;李海艷;黃運(yùn)保
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 廣東工業(yè)大學(xué)
• 主分類號(hào): G10H1/02
• 分類號(hào): G10H1/02;G06N3/04
• 代理公司: 佛山市禾才知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司44379
• 代理人: 劉羽波

1.一種基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多種樂(lè)器調(diào)音方法，其特征在于，包括如下步驟：

A.輸入音符，音頻預(yù)處理，處理后的音頻參數(shù)作為輸入?yún)?shù)輸入到RBF樂(lè)器判別網(wǎng)絡(luò)，輸出樂(lè)器分類結(jié)果；

B.根據(jù)分類結(jié)果，利用算法匹配相應(yīng)的調(diào)整模式，進(jìn)行音頻變換，相當(dāng)于歸一化處理；

C.將歸一化處理過(guò)的音頻，作為輸入?yún)?shù)輸入到RBF音準(zhǔn)判別網(wǎng)絡(luò)，輸出當(dāng)前音高值；

D.實(shí)際音高值和想要調(diào)節(jié)的標(biāo)準(zhǔn)音高值進(jìn)行差值運(yùn)算，輸出調(diào)節(jié)結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多種樂(lè)器調(diào)音方法，其特征在于：RBF樂(lè)器分類網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練包括如下步驟：

步驟一、根據(jù)任意樂(lè)器的特征參數(shù)T組成特征向量X_k＝[T_k1,T_k2,T_k3,…T_kM]，則訓(xùn)練樣本集為X＝[X₁,X₂,X₃…X_k…X_N](k＝1,2,3…N)；

步驟二、貼上對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽，對(duì)應(yīng)為樂(lè)器輸出類別為Y_k＝[y_k1,y_k2,y_k3,…y_kj,y_kJ])J＝1,2,3…J為輸出的類別)；

步驟三、構(gòu)建RBF樂(lè)器分類網(wǎng)絡(luò)；

步驟四、設(shè)定網(wǎng)絡(luò)參數(shù)；

步驟五、當(dāng)RBF樂(lè)器判別網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)中心和擴(kuò)展常數(shù)確定之后，可以由輸入輸出層的權(quán)值矢量W＝[W₁,W₂,W₃,…W_h]^T；

步驟六、得出相應(yīng)的參數(shù)后，RBF樂(lè)器分類網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練完畢。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多種樂(lè)器調(diào)音方法，其特征在于：RBF樂(lè)器分類網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)為三層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，包括輸入層，隱含層和輸出層；

所述隱含層由模式層和求和層構(gòu)成。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多種樂(lè)器調(diào)音方法，其特征在于：所述輸入層的節(jié)點(diǎn)數(shù)為M，所述模式層的節(jié)點(diǎn)數(shù)為N，所述求和層的節(jié)點(diǎn)數(shù)為J，所述輸出層的節(jié)點(diǎn)數(shù)為J。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多種樂(lè)器調(diào)音方法，其特征在于：所述模式層選用徑向基函數(shù)為高斯函數(shù)

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多種樂(lè)器調(diào)音方法，其特征在于：RBF音準(zhǔn)判別網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練包括以下步驟：

步驟一、構(gòu)建RBF音準(zhǔn)判別網(wǎng)絡(luò)；

步驟二、設(shè)定網(wǎng)絡(luò)參數(shù)；

步驟三、當(dāng)RBF樂(lè)器判別網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)中心和擴(kuò)展常數(shù)確定之后，可以由輸入輸出得出輸出的權(quán)值矢量W＝[W₁,W₂,W₃,…W_h]^T；

步驟四、得出相應(yīng)的參數(shù)后，RBF音準(zhǔn)判別網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練完畢。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多種樂(lè)器調(diào)音方法，其特征在于：所述RBF樂(lè)器音準(zhǔn)判別網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)為三層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，包括輸入層，隱含層和輸出層；

所述隱含層的神經(jīng)元個(gè)數(shù)為訓(xùn)練樣本中的音階數(shù)，構(gòu)建出正規(guī)化的RBF網(wǎng)絡(luò)，可以以任一精度逼近音高譜線。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多種樂(lè)器調(diào)音方法，其特征在于：隱含層選用徑向基函數(shù)為反射sigmoid函數(shù)