[發明專利]日程警示方法及裝置、計算機可讀存儲介質、終端

在審

• 申請號: 201710705811.5
• 申請日: 2017-08-17
• 公開（公告）號: CN107563723A
• 公開（公告）日: 2018-01-09
• 發明（設計）人: 裴崢;杜芳
• 申請（專利權）人: 上海擎感智能科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/10
• 分類號: G06Q10/10
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司11227
• 代理人: 張振軍,吳敏

技術領域

本發明涉及電子技術領域，尤其是涉及一種日程警示方法及裝置、計算機可讀存儲介質、終端。

背景技術

在現有的智能日歷中，通常具有自動檢測日程沖突的功能。具體而言，自動檢測日歷中的日程，如果多個日程在時間上存在交集，則提醒用戶對日程進行管理或重新安排。

但是，上述檢測方法不會考慮所述日程是否存在額外的時間消耗，例如到達所述日程所在的地理位置的行車距離、路況情況、機場安檢排隊耗時等。容易在實際執行所述日程時，發生時間沖突。

在現有技術中，用戶需要主觀意識到額外的時間消耗并且通過人工進行安排，用戶體驗度較差，并且誤差較大。

發明內容

本發明解決的技術問題是提供一種日程警示方法及裝置、計算機可讀存儲介質、終端，可以更合理的判斷日程之間是否發生沖突，從而對于實際執行時會發生沖突的日程，更準確地確定是否向用戶發出警示。

為解決上述技術問題，本發明實施例提供一種日程警示方法，包括以下步驟：對于日歷中的日程，確定所述日程的前一日程，并且確定所述日程和前一日程的日程信息，所述日程的日程信息包括開始時間和所述日程的地理位置，所述前一日程的日程信息包括結束時間和所述前一日程的地理位置；根據所述日程的地理位置和所述前一日程的地理位置，確定到達所述日程的地理位置的路程消耗時長；根據所述開始時間和所述結束時間，確定所述日程與所述前一日程的間隔時長；根據所述間隔時長和所述路程消耗時長，確定是否向用戶發出第一警示。

可選的，所述日程的日程信息還包括日程描述，所述日程警示方法還包括：根據所述日程描述，確定所述日程的準備時長，所述準備時長為到達所述地理位置之后為執行所述日程所需的預留時長；根據所述間隔時長和所述路程消耗時長，確定是否向用戶發出第一警示包括：如果所述間隔時長小于所述準備時長和所述路程消耗時長的和值，則向所述用戶發出第一警示。

可選的，所述的日程警示方法還包括：根據所述準備時長與所述路程消耗時長的和值，以及所述開始時間，確定所述日程的最遲提醒時刻；在所述最遲提醒時刻之前，向所述用戶發出第二警示。

可選的，根據所述日程描述，確定所述日程的準備時長包括：如果所述日程描述中包含航班登機信息，則根據機場人流信息、登機口距離大廳入口的距離、飛機停靠位置距離登機口的距離，確定所述準備時長；其中，所述機場人流信息表明機場人流越密集，所述準備時長越長；所述登機口距離大廳入口的距離越長，所述準備時長越長；所述飛機停靠位置距離登機口的距離越長，所述準備時長越長。

可選的，根據所述日程描述，確定所述日程的準備時長包括：如果所述日程描述中包含鐵路信息，則根據站臺距離車站入口的距離、列車準晚點信息，確定所述準備時長；其中，所述站臺距離車站入口的距離越長，所述準備時長越長；所述列車準晚點信息表明列車越晚點，所述準備時長越短。

可選的，所述確定到達所述日程的地理位置的路程消耗時長包括：根據所述日程的地理位置和所述前一日程的地理位置之間的紅綠燈密集程度、路況質量、路線擁堵程度，確定到達所述地理位置的路程消耗時長；其中，所述紅綠燈密集程度表明紅綠燈越密集，所述路程消耗時長越長；所述路況質量越差，所述路程消耗時長越長；所述路線擁堵程度越高，所述路程消耗時長越長。

可選的，確定所述日程的日程信息包括：對于重復出現的日程，根據歷史記錄確定所述重復出現的日程的地理位置。

可選的，確定所述日程的日程信息包括：提取所述日程中的關鍵字，根據所述關鍵字確定所述日程的地理位置。

可選的，確定所述日程的日程信息包括：判斷所述用戶的出行意圖；根據所述出行意圖查找與所述出行意圖匹配的目的地，以作為所述日程的地理位置。

可選的，判斷所述用戶的出行意圖包括：提取所述日程中的關鍵字，根據所述關鍵字判斷所述用戶的出行意圖。

可選的，根據所述出行意圖查找與所述出行意圖匹配的目的地，以作為所述日程的地理位置包括：如果所述出行意圖為旅游，則查找具有休閑或親子標簽的酒店及其附近的停車場，或者查找具有休閑或親子標簽的餐飲及其附近的停車場，以作為所述日程的地理位置；如果所述出行意圖為出差，則查找具有商務或差旅標簽的酒店及其附近的停車場，或者查找具有商務或差旅標簽的餐飲及其附近的停車場，以作為所述日程的地理位置。

可選的，所述確定到達所述日程的地理位置的路程消耗時長包括：根據所述用戶的出行習慣，確定到達所述日程的地理位置的路程消耗時長。