[發明專利]一種口語評分的方法

在審

• 申請號: 201710705635.5
• 申請日: 2017-08-16
• 公開（公告）號: CN107578778A
• 公開（公告）日: 2018-01-12
• 發明（設計）人: 周海濤
• 申請（專利權）人: 南京高訊信息科技有限公司
• 主分類號: G10L15/26
• 分類號: G10L15/26;G10L15/19;G06F17/30;G09B19/06
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域

本發明涉及一種口語評分的方法。

背景技術

目前，對于口語學習者的發音是否標準主要是通過教師對其進行人工的判定，由學習者讀一段文字，然后由教師來主觀的判斷其發音是否準確、標準。這種方式的工作量比較龐大，一個教師在單位時間內能夠去判定的學生是有限制的，同時學習者也無法隨時隨地的得到判定，需要雙方實時的進行發音和測評，學習者無法做到自我學習。

發明內容

本發明的目的在于提供一種口語評分的方法，解決現有技術存在的缺憾。

本發明采用如下技術方案實現：

一種口語評分的方法，其特征在于，該方法包括如下步驟：1)教師上傳或者錄制一段標準發音的音頻文件；2)系統將標準發音的音頻文件識別成相應的文本，并將這個文本進行存儲，作為標準文本；3)學習者打開步驟1)、2)中的標準發音的音頻文件，聽取標準發音，自行錄制自己的發音，并上傳到系統里面；4)系統把學習者的樣本發音文件識別成相應的樣本文字，并進行存儲；5)系統對比文件和樣本文本之間的差異性，得出量化的數據，最終反饋給學習者。

進一步的，在步驟2)中，系統通過調用語音識別算法，將標準發音的音頻文件識別成相應的文本。

進一步的，在步驟4)中，系統通過調用語音識別算法，把學習者的樣本發音文件識別成相應的樣本文字，并進行存儲。

進一步的，在步驟5)中，系統通過文本聚類算法，對比文件和樣本文本之間的差異性，得出量化的數據，最終反饋給學習者。

本發明的有益技術效果是：提供一種口語測試的模式，能夠讓學習者自己發音，然后與教師提供的樣本讀音進行對比，最終判定其準確程度和標準程度，并給予相應的分數，讓學習者能夠了解自己的發音情況，從而能夠自主學習。

具體實施方式

通過下面對實施例的描述，將更加有助于公眾理解本發明，但不能也不應當將申請人所給出的具體的實施例視為對本發明技術方案的限制，任何對部件或技術特征的定義進行改變和/或對整體結構作形式的而非實質的變換都應視為本發明的技術方案所限定的保護范圍。

一種口語評分的方法，該方法包括如下步驟：1)教師上傳或者錄制一段標準發音的音頻文件；2)系統將標準發音的音頻文件識別成相應的文本，并將這個文本進行存儲，作為標準文本；3)學習者打開步驟1)、2)中的標準發音的音頻文件，聽取標準發音，自行錄制自己的發音，并上傳到系統里面；4)系統把學習者的樣本發音文件識別成相應的樣本文字，并進行存儲；5)系統對比文件和樣本文本之間的差異性，得出量化的數據，最終反饋給學習者。在本實施例中，步驟2)通過調用語音識別算法，將標準發音的音頻文件識別成相應的文本；在步驟4)通過調用語音識別算法，把學習者的樣本發音文件識別成相應的樣本文字，并進行存儲；步驟5)中通過文本聚類算法，對比文件和樣本文本之間的差異性，得出量化的數據，最終反饋給學習者。

本發明利用目前先進的語音識別技術(科大訊飛、百度都提供了大量的語音識別技術API)，將學習者的發音識別成相應的文字(可以識別成中文、英文等)，同時將教師提供的標準發音也識別成相應的文字。將標準發音的識別文字作為參考體系，將學習者發音所識別的文字作為對比樣本，使用基于文本聚類分析的計算機算法，計算標準文字和樣本文字之間的相似度，從而判斷學習者的發音是否標準，并給予相應的量化。在目前的語音識別技術中，如果發音相同，其識別出來的文字也是相同的。標準文本和樣本文本文字的差異，也正是標準發音與學習者發音之間的差異，從而能夠量化學習者發音的標準性。將標準發音的音頻文件識別成相應的文本的過程是：獲取語音字符串，根據語音字符串創建語法分析樹，語法分析樹用于判斷語音字符串是否能夠被初次識別以及解析所述語音字符串中的至少一個詞元的詞元屬性信息，根據初次識別的結果創建語義分析樹，語音分析樹根據解析的所述詞元屬性信息獲取預存儲屬性信息以創建語音識別結果。本實施例將語音識別和文本聚類對比算法相結合來計算發音標準量化數據；能夠通過計算機大批量的計算口語學習者的發音標準程度，減少教師的人工處理，提高學習和工作效率。

當然，本發明還可以有其他多種實施例，在不背離本發明精神及其實質的情況下，熟悉本領域的技術人員可以根據本發明做出各種相應的改變和變形，但這些相應的改變和變形都應屬于本發明所附的權利要求的保護范圍。