[發明專利]一種微生物碳酸鹽巖地層藻白云巖的定量識別方法

在審

• 申請號: 201710705312.6
• 申請日: 2017-08-17
• 公開（公告）號: CN107402411A
• 公開（公告）日: 2017-11-28
• 發明（設計）人: 李昌;沈安江;郭慶新;王鵬萬;田明智;田瀚;劉江麗;李文正;付小東;潘立銀;張建勇
• 申請（專利權）人: 中國石油天然氣股份有限公司
• 主分類號: G01V11/00
• 分類號: G01V11/00
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司11127
• 代理人: 姚亮,沈金輝

技術領域

本發明涉及一種微生物碳酸鹽巖地層藻白云巖的定量識別方法，屬于石油地質勘探和測井解釋技術領域。

背景技術

利用測井資料識別藻白云巖一直是一個世界難題，藻白云巖是微生物碳酸鹽巖的一種，因微生物碳酸鹽巖地層受沉積作用，還有成巖作用(白云化、溶蝕，裂縫發育等)改造，加上微生物的作用，使得測井特征非常復雜，難以利用測井識別不同類型微生物巖，尤其是準確識別藻白云巖。

目前關于藻白云巖測井識別方法在國內研究較少，未查閱到專門針對藻白云巖測井定量識別的專利，查閱的相關文獻主要是針對藻灰巖測井識別，利用電成像測井識別藻灰巖，例如柴達木盆地湖相藻疊層灰巖，但是對于藻白云巖巖性，以四川震但燈影組為例，由于藻類疊層和紋層構造并不清晰，電成像卻無法識別，僅能依靠常規測井資料識別。

目前主要方法為利用神經網絡、聚類分析、判別分析等識別方法，一方面是主要是針對巖石礦物組分層面的較粗的巖性分類(劉為付，模糊數學識別深層潛山碳酸鹽巖巖性[J]，新疆石油學報，2003，15(3)：35-39)，令一方面針對對于巖石結構組分分類的巖性識別(劉宏，譚秀成，周彥等，基于灰色關聯的復雜碳酸鹽巖測井巖相識別[J]，大慶石油地質與開發，2008，27(1)：122-125)，而針對藻白云巖這類特殊巖性的測井識別研究較少。

因此，提供一種微生物碳酸鹽巖地層藻白云巖的定量識別方法成為本領域亟待解決的技術問題。

發明內容

為解決上述技術問題，本發明的目的在于提供一種微生物碳酸鹽巖地層藻白云巖的定量識別方法。該方法操作簡單，識別準確率高。

為達到上述目的，本發明提供了一種微生物碳酸鹽巖地層藻白云巖的定量識別方法，該方法包括：

獲取目標地層的測井數據和藻白云巖的巖心資料；

對所述測井數據進行歸一化處理，以獲得歸一化處理后的測井數據；

基于所述歸一化處理后的測井數據，構建識別參數；

基于所述藻白云巖的巖心資料和所述識別參數，確定藻白云巖的識別截止值；

根據所述藻白云巖的識別截止值，對目標地層的藻白云巖進行識別。

目前的現有技術有涉及碳酸鹽巖巖相識別的，但其存在以下缺陷和弊端：1)對地層的地質情況具有應用局限；2)公式和參數的構建比較繁瑣，容易產生過程誤差。與現有技術相比，本發明提供的技術方案可以針對微生物巖巖石，即藻白云巖進行識別，且沒有任何地質情況及應用的限制(即使是水層也可以應用)，此外，本發明提供的技術方案直接利用測井曲線構建識別參數，簡單方便，不會產生過程誤差。

在上述方法中，按照式1所示的公式對所述測井數據進行歸一化處理，以獲得處理后的測井數據

式1中，X表示歸一化處理前的測井數據，X_a表示歸一化處理后的測井數據，X_min表示歸一化處理前測井數據中的最小值；X_max表示歸一化處理前測井數據中的最大值。由于不同的測井數據具有不同的量綱，對所述測井數據進行歸一化處理能夠同一刻度，使數據落在0-1的范圍內。

本發明提供的技術方案在識別藻白云巖時，選擇了具有代表性的測井數據，所述測井數據包括聲波時差DT、密度DEN、中子孔隙度CNL、自然伽瑪GR和深側向電阻率RD。

在上述方法中，優選地，將歸一化處理后的測井數據代入式2所示的計算公式中，即可得到識別參數ZSL

式2中，ZSL表示識別參數，GRa表示歸一化處理后的自然伽瑪，DENa表示歸一化處理后的密度，RDa表示歸一化處理后的深側向電阻率，CNLa表示歸一化處理后的中子孔隙度，DTa表示歸一化處理后的聲波時差。

在本發明提供的技術方案中，測井數據即為測井曲線，所述測井曲線包括聲波時差DT、密度DEN、中子孔隙度CNL、自然伽瑪GR和深側向電阻率RD，而識別參數ZSL是基于測井數據構建得到的，因此識別參數ZSL也是曲線形式的。

本發明研究發現藻白云巖具有孔隙性，含有有機質的特點，其測井特征通常具有高聲波時差、高中子孔隙度、低密度、低自然伽馬、低電阻率的特點。為了把上述測井規律通過參數的形式反應出來，本發明提供的技術方案采用式2所示的公式構建了識別參數ZSL。本發明的構建的思路是，測井特征值小的密度，電阻率和自然伽馬測井參數，除以測井特征值大的聲波和中子孔隙度測井參數，這樣獲得的識別參數ZSL，能夠充分突出藻白云巖的特點，在分辨藻白云巖上更加清晰，識別參數ZSL的變化特征也更加明顯，達到了快速識別藻白云巖的目的。