[發(fā)明專利]一種基于深度學(xué)習(xí)的人臉采集識(shí)別方法及裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710705219.5
• 申請(qǐng)日: 2017-08-17
• 公開（公告）號(hào): CN107392182B
• 公開（公告）日: 2020-12-04
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 鄭士查;李達(dá)
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 寧波甬慧智能科技有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06K9/62;G06K9/66
• 代理公司: 北京隆源天恒知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11473
• 代理人: 閆冬;吳航

本發(fā)明公開一種基于深度學(xué)習(xí)的人臉采集識(shí)別方法及裝置，所述方法包括：步驟S1，收集大量含有人臉的圖片并處理成人臉文件；步驟S2，對(duì)所述人臉文件進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，建立學(xué)習(xí)模型；步驟S3，將輸入的視頻流與所述學(xué)習(xí)模型比對(duì)，對(duì)視頻中的人臉進(jìn)行采集；步驟S4，對(duì)采集到的所述人臉，提取人臉特征數(shù)據(jù)，并將此人臉特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫(kù)中的人臉特征數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)，確認(rèn)是否相符；所述裝置包括與步驟對(duì)應(yīng)的人臉處理單元、模型建立單元、人臉采集單元和人臉識(shí)別單元。這樣，可以迅速?gòu)囊曨l流中提取人臉進(jìn)行對(duì)比，加快了人臉識(shí)別速度。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及人臉識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于深度學(xué)習(xí)的人臉采集識(shí)別方法及裝置。

背景技術(shù)

人臉識(shí)別技術(shù)是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)，是近年來隨著計(jì)算機(jī)、圖像處理、模式識(shí)別等技術(shù)的迅速進(jìn)步而出現(xiàn)的一種嶄新的生物特征識(shí)別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或者視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉，進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人的臉部進(jìn)行一系列相關(guān)技術(shù)，達(dá)到識(shí)別不同人身份的目的。

目前的人臉識(shí)別技術(shù)有著人臉識(shí)別速度慢和人臉識(shí)別精確度低等不足之處。

鑒于上述缺陷，本發(fā)明創(chuàng)作者經(jīng)過長(zhǎng)時(shí)間的研究和實(shí)踐終于獲得了本發(fā)明。

發(fā)明內(nèi)容

為解決上述技術(shù)缺陷，本發(fā)明采用的技術(shù)方案在于，首先提供一種基于深度學(xué)習(xí)的人臉采集識(shí)別方法，其包括：

步驟S1，收集大量含有人臉的圖片并處理成人臉文件；

步驟S2，對(duì)所述人臉文件進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，建立學(xué)習(xí)模型；

步驟S3，將輸入的視頻流與所述學(xué)習(xí)模型比對(duì)，對(duì)視頻中的人臉進(jìn)行采集；

步驟S4，對(duì)采集到的所述人臉，提取人臉特征數(shù)據(jù)，并將此人臉特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫(kù)中的人臉特征數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)，確認(rèn)是否相符。

較佳的，所述人臉文件包括人臉圖片、圖片的名字和人臉區(qū)域的位置信息。

較佳的，所述步驟S1包括：

步驟S11，收集大量含有人臉的圖片；

步驟S12，進(jìn)行人臉摳圖以及記錄各個(gè)圖片的人臉位置信息，并處理成人臉文件。

較佳的，所述步驟S4包括：

步驟S41，采集相關(guān)人員的人臉照片，并提取所述人臉特征數(shù)據(jù)，將所述人臉特征數(shù)據(jù)保存在所述數(shù)據(jù)庫(kù)中；

步驟S42，對(duì)采集到的視頻中的所述人臉，提取所述人臉特征數(shù)據(jù)；

步驟S43，將視頻中的所述人臉特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫(kù)中的所述人臉特征數(shù)據(jù)進(jìn)行1：N比對(duì)，確認(rèn)是否相符。

較佳的，所述步驟S41包括：

步驟S411，采集相關(guān)人員的人臉照片，將所述人臉照片按照固定大小進(jìn)行縮放，壓縮成固定大小尺寸的圖片；

步驟S412，確認(rèn)縮放后的圖片中眼睛和嘴唇的位置后，通過分類和回歸原理確認(rèn)其他特征點(diǎn)的位置；

步驟S413，根據(jù)所述特征點(diǎn)的位置，提取人臉特征數(shù)據(jù)并存在所述數(shù)據(jù)庫(kù)中。

較佳的，所述步驟S42包括：

步驟S421，對(duì)采集到的視頻中的所述人臉照片，將所述人臉照片按照固定大小進(jìn)行縮放，壓縮成固定大小尺寸的圖片；

步驟S422，確認(rèn)縮放后的圖片中眼睛和嘴唇的位置后，通過分類和回歸原理確認(rèn)其他特征點(diǎn)的位置；

步驟S423，根據(jù)所述特征點(diǎn)的位置，提取人臉特征數(shù)據(jù)。

較佳的，所述步驟S43包括：