[發(fā)明專利]一種金融交易網(wǎng)絡演化建模方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710703370.5 | 申請日: | 2017-08-16 |
| 公開(公告)號: | CN107516274A | 公開(公告)日: | 2017-12-26 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 周水庚;王俊杰;關(guān)佶紅;張浩 | 申請(專利權(quán))人: | 復旦大學 |
| 主分類號: | G06Q40/04 | 分類號: | G06Q40/04 |
| 代理公司: | 上海正旦專利代理有限公司31200 | 代理人: | 陸飛,陸尤 |
| 地址: | 200433 *** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 金融交易 網(wǎng)絡 演化 建模 方法 | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于金融信息數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及金融交易網(wǎng)絡演化建模方法。
背景技術(shù)
金融市場提供一個讓眾多投資者買賣金融產(chǎn)品的交易機制,這種市場交易機制導致買賣者之間千絲萬縷糾纏在一起的交互關(guān)系。交易者之間的交互作用可以描述為一個金融交易網(wǎng)絡。在這個交易網(wǎng)絡里,代表交易者的節(jié)點之間通過買賣交易關(guān)系互相連接。圖1所示為一個簡單的金融交易網(wǎng)絡。這里,構(gòu)建網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)集包含了9條成交記錄,A–H是交易參與者的ID標示。右邊表格中每一行代表一個成交記錄,買/賣者列是買/賣交易者的ID標示;左邊即是構(gòu)建對應的期貨交易網(wǎng)絡。
像其它復雜系統(tǒng)一樣,金融市場上不同交易者之間的動態(tài)交互作用吸引著一些研究者從復雜網(wǎng)絡的角度分析描述如此混雜交織的關(guān)系。復雜網(wǎng)絡可以廣泛有效地描述自然界和人類社會現(xiàn)實系統(tǒng),并揭示各種非平凡拓撲特征和內(nèi)在的動力學機制。最近,一些研究利用網(wǎng)絡分析的方法描述金融市場組織和結(jié)構(gòu)的特征,這些研究基于三種不同網(wǎng)絡構(gòu)造方法,包括(1)利用股票價格時間序列間的相關(guān)性來定義連接性的股票網(wǎng)絡,(2)描述股東和公司之間股票持有關(guān)系的有向網(wǎng)絡,和(3)市場投資者間的買賣交互作用的投資者交易網(wǎng)絡。特別地,交易網(wǎng)絡從實證的角度描述了金融市場的交互行為,提高人們對金融系統(tǒng)神秘的復雜性和運行機制的理解和認識。但是,金融交易網(wǎng)絡的形成過程,特別是初期的演化模式,卻從來沒有明確地被提出過。
本發(fā)明以期貨交易為背景和實例,給出了一個金融交易網(wǎng)絡的建模方法,有三個顯著的創(chuàng)新點:
(1)可以對金融交易網(wǎng)絡從演化的初始階段就進行建模。
(2)思路來源于對現(xiàn)有的真實金融交易網(wǎng)絡數(shù)據(jù)進行分析,尤其是網(wǎng)絡初始階段交易信息進行數(shù)據(jù)挖掘,在基于特性越活躍的投資者產(chǎn)生越多的交易這個觀察,網(wǎng)絡生長演化,網(wǎng)絡拓撲特征演化,以及網(wǎng)絡節(jié)點間連接動力學的活躍度模型。實驗表明設(shè)置合理的網(wǎng)絡生長參數(shù),能夠復制真實網(wǎng)絡,特別是初始階段的觀察結(jié)果。
(3)本發(fā)明模型揭示了網(wǎng)絡局部連接動力學規(guī)律,分析平倉交易機制,能夠深入解釋節(jié)點度和強度分布中奇偶分叉等金融交易過程中一些現(xiàn)象。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于針對如何通過學習金融交易網(wǎng)絡的演化和拓撲特性及其微觀動力學,提出一種新的金融交易網(wǎng)絡演化的建模方法。
本發(fā)明提出的金融交易網(wǎng)絡建模方法,是基于本質(zhì)活躍的投資者產(chǎn)生越多的交易的觀察,和現(xiàn)實金融交易網(wǎng)絡的生長過程和拓撲特征演化的分析以及微觀連接動力學研究結(jié)果,通過設(shè)置合理的網(wǎng)絡生長參數(shù),構(gòu)建網(wǎng)絡模型以復現(xiàn)真實網(wǎng)絡的拓撲特征與演化過程。
本發(fā)明提出的金融交易網(wǎng)絡建模方法,主要基于如下三個方面的觀察與分析:
(1)網(wǎng)絡生長演化過程:對現(xiàn)有金融交易網(wǎng)絡的尺度變化進行分析,挖掘其內(nèi)涵特征,發(fā)現(xiàn):
(1a)在開始交易日,網(wǎng)絡節(jié)點數(shù)目冪率增長,后面趨于穩(wěn)定;
(1b)最大連通分量逐漸合并非最大連通分量。
(2)網(wǎng)絡拓撲特征演化過程:基于對現(xiàn)有金融交易網(wǎng)絡節(jié)點強度的變化進行分析,挖掘其內(nèi)涵特征,發(fā)現(xiàn):
(2a)網(wǎng)絡從自始至終呈現(xiàn)無標度行為;
(2b)網(wǎng)絡展現(xiàn)小世界效應;
(2c)所有節(jié)點對之間最長路徑在初始階段強烈波動后緩慢下降。
(3)網(wǎng)絡連接動力學分析:基于對金融交易網(wǎng)絡的生長演化模式和結(jié)構(gòu)特征演化的微觀機制進行挖掘分析,特別是分析復制連接邊、新內(nèi)部連接邊和新節(jié)點產(chǎn)生的連接邊的三個具體行為,發(fā)現(xiàn):
(3a)兩個已存在節(jié)點產(chǎn)生的新內(nèi)部邊具有很高發(fā)生頻率,這類連接邊對連接結(jié)構(gòu)的致密化起著主導作用。復制連接邊隨著時間推移逐漸變得越來越頻繁,新節(jié)點連接邊比較稀少。
(3b)網(wǎng)絡低度區(qū)域里復制邊很少,說明交易撮合對手方具有一定的隨機性;隨著度的增加,平均連接復制率緩慢增加。從節(jié)點度為大約幾百的區(qū)域開始,平均連接復制率的范圍逐漸變得不穩(wěn)定。
(3c)平今倉交易(平當日開的倉位)產(chǎn)生的連接邊決定了網(wǎng)絡度和強度分布相關(guān)的奇偶分叉現(xiàn)象。
基于上述分析與觀察結(jié)果,本發(fā)明提出一個基于節(jié)點活躍度的金融交易網(wǎng)絡建模方法。這個方法給每個節(jié)點賦予不同但固有的活躍度,能夠成功復現(xiàn)真實網(wǎng)絡的拓撲特征與演化過程。
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G06Q 專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預測目的的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)或方法;其他類目不包含的專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預測目的的處理系統(tǒng)或方法
G06Q40-00 金融;保險;稅務策略;公司或所得稅的處理
G06Q40-02 .銀行業(yè),例如,利息計算、信貸審批、抵押、家庭銀行或網(wǎng)上銀行
G06Q40-04 .交易,例如,股票、商品、金融衍生工具或貨幣兌換
G06Q40-06 .投資,例如,金融工具、資產(chǎn)組合管理或者基金管理
G06Q40-08 .保險,例如,風險分析或養(yǎng)老金
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