[發明專利]一種基于煙氣CO測量及統計分析的燃燒優化技術在審
| 申請號: | 201710702577.0 | 申請日: | 2017-08-16 |
| 公開(公告)號: | CN108870438A | 公開(公告)日: | 2018-11-23 |
| 發明(設計)人: | 余雄偉;梁新;柳竹欣;李金柱;汪潛;林琦斌;蔣海紅;鄧懷聰;李磊;孫勇 | 申請(專利權)人: | 華潤電力(賀州)有限公司 |
| 主分類號: | F23N5/00 | 分類號: | F23N5/00 |
| 代理公司: | 深圳新創友知識產權代理有限公司 44223 | 代理人: | 梁月釗 |
| 地址: | 542709 廣*** | 國省代碼: | 廣西;45 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 發電煤耗 電耗 循環水入口 長時間段 燃燒優化 平衡 統計分析 引風機 煙氣 發電量 測量 濃度監測裝置 鍋爐煙道 含氧量 操作端 送風機 校正 分析 修正 節約 能源 | ||
1.一種基于煙氣CO測量及統計分析的燃燒優化技術,其特征在于,在鍋爐煙道上安裝CO濃度監測裝置,在DCS系統上顯示CO含量及CO排放累計值,同時收集較長時間段內的每日的的反平衡發電煤耗、發電量、循環水入口溫度、萬度電CO排放累計值等數據用來進行相關性分析及回歸分析,得出反平衡發電煤耗與萬度電CO排放累計值呈正相關關系,通過增加CO修正氧量邏輯來控制含氧量,通過增加操作端來校正CO的自動投、切,繼續收集較長時間段內的每日的反平衡發電煤耗、發電量、循環水入口溫度、萬度電CO排放累計值、送風機電耗、引風機電耗、CO自動投入時間等數據進行回歸分析,再通過控制CO的自動投入時間,來降低反平衡發電煤耗及送風機電耗、引風機電耗。
2.根據權利要求1所述基于煙氣CO測量及統計分析的燃燒優化技術,其特征在于,所述DCS系統上顯示的CO含量為鍋爐煙道內的CO實時含量。
3.根據權利要求1所述基于煙氣CO測量及統計分析的燃燒優化技術,其特征在于,所述DCS系統上顯示的CO排放累計值為鍋爐煙道內的CO每日累計值,并且該累計值在每日零時自動歸零。
4.根據權利要求1所述基于煙氣CO測量及統計分析的燃燒優化技術,其特征在于,所述反平衡發電煤耗與萬度電CO排放累計值呈正相關關系中,可以通過降低每日的萬度電CO排放累計值來降低每日的反平衡發電煤耗。
5.根據權利要求1所述基于煙氣CO測量及統計分析的燃燒優化技術,其特征在于,所述CO的自動投入時間與每日的反平衡發電煤耗之間的回歸分析方程為:
反平衡發電煤耗(g/kWh)=306.27-0.018978發電量(萬kWh)+0.503循環水入口溫度(℃)-0.1452自動投入時長(h)。
6.根據權利要求1所述基于煙氣CO測量及統計分析的燃燒優化技術,其特征在于,所述CO的自動投入時間與每日的送風機電耗之間的回歸分析方程為:
送風機電耗(MWh)=9.29+0.10544發電量(萬kWh)-0.731自動投入時長(h)。
7.根據權利要求1所述基于煙氣CO測量及統計分析的燃燒優化技術,其特征在于,所述CO的自動投入時間與每日的引風機電耗之間的回歸分析方程為:
引風機電耗(MWh)=9.29+0.10544發電量(萬kWh)-0.731自動投入時長(h)。
8.根據權利要求1所述基于煙氣CO測量及統計分析的燃燒優化技術,其特征在于,所述CO修正氧量邏輯在煙氣CO濃度增加時自動增大氧量的設定值。
9.根據權利要求1所述基于煙氣CO測量及統計分析的燃燒優化技術,其特征在于,所述CO修正氧量邏輯在煙氣CO濃度降低時自動減小氧量的設定值。
10.根據權利要求1所述基于煙氣CO測量及統計分析的燃燒優化技術,其特征在于,所述CO的自動投入時間為每天0-24h。
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