[發(fā)明專利]一種基于智能手表的游泳運動分析方法和該智能手表

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710701918.2
• 申請日: 2017-08-16
• 公開（公告）號: CN107376247B
• 公開（公告）日: 2019-07-12
• 發(fā)明（設計）人: 戎海峰;牛浩田;楊釩沁;王芳德;夏嘯夫
• 申請（專利權）人: 高馳運動科技（深圳）有限公司
• 主分類號: A63B24/00
• 分類號: A63B24/00;A63B71/06;G04G21/02
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

1.一種基于智能手表的游泳運動分析方法，其特征在于：

從智能手表的傳感器的每個坐標軸采集的動作信號中，獲取多個峰值和谷值；

對所述峰值和所述谷值進行濾波，得到有效峰值和有效谷值；

根據所述有效峰值和所述有效谷值，進行動作周期匹配，包括：將有效峰值和有效谷值按照時間順序排列；選取每個有效峰值和與所述有效峰值相鄰的兩個有效谷值為一個動作組，或者，選取每個有效谷值和與所述有效谷值相鄰的兩個有效峰值為一個動作組；計算時間上相鄰的兩個動作組的相似度；若所述相似度符合預設條件，則每個動作組記為一個動作周期；每個動作周期記為一次劃水次數；

根據匹配結果確定佩戴者的游泳狀態(tài)。

2.根據權利要求1所述的游泳運動分析方法，其特征在于，對所述峰值和所述谷值進行濾波，得到有效峰值和有效谷值，包括：

按所述動作信號產生的時間順序，選取一個峰值和所述峰值之后相鄰的谷值，計算信號幅度差和時間差；

若所述信號幅度差大于預設幅度閾值，且所述時間差大于預設時間閾值，則所述峰值為有效峰值；

否則，丟棄所述谷值，并根據預設濾波規(guī)則選取與所述谷值相鄰的兩個峰值的其中一個進行丟棄。

3.根據權利要求2所述的游泳運動分析方法，其特征在于，對所述峰值和所述谷值進行濾波，得到有效峰值和有效谷值，還包括：

按所述動作信號產生的時間順序，選取一個谷值和所述谷值之后相鄰的峰值，計算信號幅度差和時間差；

若所述信號幅度差大于預設幅度閾值，且所述時間差大于預設時間閾值，則所述谷值為有效谷值；

否則，丟棄所述峰值，并根據預設濾波規(guī)則選取與所述峰值相鄰的兩個谷值的其中一個進行丟棄。

4.根據權利要求1所述的游泳運動分析方法，其特征在于，計算時間上相鄰的兩個動作組的相似度，包括：

分別計算每個動作組中有效峰值和有效谷值之間的信號幅度差和時間差；

根據所述信號幅度差和所述時間差，計算時間上相鄰的兩個動作組的相似度。

5.根據權利要求1或4所述的游泳運動分析方法，其特征在于，根據匹配結果確定佩戴者的游泳狀態(tài)，包括：

當劃水次數達到預設次數，則確定佩戴者處于游泳狀態(tài)。

6.根據權利要求5所述的游泳運動分析方法，其特征在于，確定佩戴者處于游泳狀態(tài)之后，還包括：

根據一個動作周期的動作信號，采用決策樹算法確定佩戴者的泳姿。

7.根據權利要求6所述的游泳運動分析方法，其特征在于，確定佩戴者處于游泳狀態(tài)之后，還包括：

根據佩戴者的泳姿、所述動作信號、磁力計閾值、劃水次數閾值和計圈時間閾值進行計圈。

8.根據權利要求4所述的游泳運動分析方法，其特征在于，根據所述有效峰值和所述有效谷值，進行動作周期匹配之后，還包括：

分別統(tǒng)計傳感器的每個坐標軸匹配到的劃水次數；

根據預設規(guī)則和所述劃水次數，評價每個坐標軸的動作信號質量；

選擇動作信號最優(yōu)的坐標軸繼續(xù)進行動作周期匹配。

9.一種智能手表，包括九軸傳感器和處理器，其特征在于：

所述九軸傳感器用于采集佩戴者的動作信號；

所述處理器包括信號篩選模塊、濾波模塊、動作匹配模塊和狀態(tài)檢測模塊；

所述信號篩選模塊用于獲取所述動作信號中的多個峰值和谷值；

所述濾波模塊用于對所述峰值和所述谷值進行濾波，得到有效峰值和有效谷值；

所述動作匹配模塊用于根據所述有效峰值和所述有效谷值，進行動作周期匹配，包括：將有效峰值和有效谷值按照時間順序排列；選取每個有效峰值和與所述有效峰值相鄰的兩個有效谷值為一個動作組，或者，選取每個有效谷值和與所述有效谷值相鄰的兩個有效峰值為一個動作組；計算時間上相鄰的兩個動作組的相似度；若所述相似度符合預設條件，則每個動作組記為一個動作周期；每個動作周期記為一次劃水次數；

所述狀態(tài)檢測模塊用于根據匹配結果確定佩戴者的游泳狀態(tài)。