[發明專利]基于BP神經網絡的紅棗超聲波清洗機控制方法有效
| 申請號: | 201710699296.4 | 申請日: | 2017-08-16 |
| 公開(公告)號: | CN107309213B | 公開(公告)日: | 2020-01-17 |
| 發明(設計)人: | 薛飛;孟祥盟;孫寧;薛爭 | 申請(專利權)人: | 吉林省農業科學院 |
| 主分類號: | B08B3/12 | 分類號: | B08B3/12;A23N12/02;G06N3/08 |
| 代理公司: | 11369 北京遠大卓悅知識產權代理事務所(普通合伙) | 代理人: | 周明飛 |
| 地址: | 130000 吉林省長*** | 國省代碼: | 吉林;22 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 超聲波清洗機 向量 采樣周期 輸出層 輸入層 中間層 紅棗 三層BP神經網絡 緊急停機信號 中間層節點 功率調節 水溫調節 最大功率 規格化 總固體 映射 水中 加熱 清洗 溶解 | ||
本發明公開了一種基于BP神經網絡的紅棗超聲波清洗機控制方法,包括:步驟一、按照采樣周期,獲取超聲波清洗機中紅棗的質量m、環境溫度TS、水中溶解的總固體含量TDS、剩余清洗時間t;步驟二、依次將上述參數進行規格化,確定三層BP神經網絡的輸入層向量x={x1,x2,x3,x4};步驟三、所述輸入層向量映射到中間層,所述中間層向量y={y1,y2,…,ym};m為中間層節點個數;步驟四、得到輸出層向量o={o1,o2,o3};o1為超聲波清洗機功率調節系數、o2為水溫調節系數、o3為緊急停機信號;步驟五、控制超聲波清洗機的功率和水溫,使其中,別為第i次采樣周期輸出層向量前兩個參數,pmax為超聲波清洗機最大功率,Tmax為加熱到的最高水溫,pi+1為第i+1個采樣周期時超聲波清洗機功率,Ti+1為第i+1個采樣周期時水溫。
技術領域
本發明紅棗清洗技術領域,特備涉及一種基于BP神經網絡的紅棗超聲波清洗機控制方法。
背景技術
新疆紅棗種植面積已超過40萬hm2,種植紅棗已成為農民特別是南疆農民增收、企業創收的主要途徑,成為地方財政稅收的主要來源之一。目前,紅棗加工主要以制干加工為主,清洗是紅棗制干加工中必不可少的工序之一。絕大多數企業采用鼓浪氣泡式、高壓噴淋式、毛刷式等幾種方法相結合的方式對制干紅棗原料進行清洗。
采用超聲波紅棗清洗機對于紅棗進行清洗,可為紅棗制干加工企業提供一種清洗技術,提高紅棗的清洗質量,改善產品加工質量,有利于成品的貯藏。但超聲波紅棗清洗機設定的參數往往根據操作者的經驗進行設定,難以適應不同的清洗環境。
發明內容
本發明的目的是克服紅棗超聲波清洗機參數靠人為經驗設定,清洗效果難以保證的缺陷,提供了一種基于BP神經網絡的紅棗超聲波清洗機控制方法。
本發明提供的技術方案為:
一種基于BP神經網絡的紅棗超聲波清洗機控制方法,包括:
步驟一、按照采樣周期,獲取超聲波清洗機中紅棗的質量m、環境溫度TS、水中溶解的總固體含量TDS、剩余清洗時間t;
步驟二、依次將上述參數進行規格化,確定三層BP神經網絡的輸入層向量x={x1,x2,x3,x4};其中x1為質量系數、x2為環境溫度系數、x3為水中溶解的總固體含量系數、x4為剩余清洗時間系數;
步驟三、所述輸入層向量映射到中間層,所述中間層向量y={y1,y2,…,ym};m為中間層節點個數;
步驟四、得到輸出層向量o={o1,o2,o3};o1為超聲波清洗機功率調節系數、o2為水溫調節系數、o3為緊急停機信號;
步驟五、控制超聲波清洗機的功率和水溫,使
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